Dokumentation Mix Modeler Handbuch zu Mix Modeler

Datensatzregeln

Last update: Mon Sep 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Datensatzregeln unterstützen Sie bei der Zuordnung Ihrer harmonisierten Felder zu Feldern aus den in Mix Modeler erfassten Daten.

Für aggregierte Daten, die Sie in Adobe Experience Platform erfasst haben, ordnen Sie eines oder mehrere der verfügbaren Datensatzfelder den entsprechenden harmonisierten Feldern zu.
Für Ereignisdaten können Sie ein oder mehrere harmonisierte Felder einzeln Feldern aus dem Datensatz zuordnen, entweder direkt oder unter Verwendung von Bedingungen.

Verwalten von Datensatzregeln

So zeigen Sie eine Tabelle der verfügbaren Datensatzregeln in der Mix Modeler-Oberfläche an:

Wählen Sie Harmonized data in der linken Leiste aus.
Wählen Sie in der oberen Leiste Dataset rules aus. Sie sehen eine Tabelle der Datensatzregeln.

Die Tabellenspalten geben Details zu den Datensatzregeln an:

Spaltenname

Details

Datensatz

Der Name des Datensatzes.

Quelle

Die Quelle des Datensatzes: Adobe Analytics, Erlebnisereignisse, Zusammenfassung (Aggregat) oder Consumer Experience Events.

Schema

Das Schema, dem der Datensatz entspricht. Sie können den Schemanamen schnell auswählen, um das Schema in einer neuen Registerkarte im Schema-Editor in

Schemas zu öffnen.

Granularität

Die Granularität der Daten im Datensatz. Mögliche Werte sind Täglich, Wöchentlich, Monatlich oder Jährlich.

Beginn der Woche

Gibt an, welcher Wochentag als Beginn einer neuen Woche für den spezifischen Datensatz betrachtet wird.

Status

Der Status des Felds:

Entwurf oder

Aktiv

Zuletzt geändert

Daten und Uhrzeit der letzten Änderung der Datensatzregel.

Erstellen einer Datensatzregel

Um eine Datensatzregel zu erstellen, wählen Sie in der Benutzeroberfläche Harmonized data > Dataset rules des Mix Modelers im Assistenten Dataset rules configuration die Option Create a dataset rule aus.

Im Bildschirm Create:

Wählen Sie in Dataset details einen Datensatz aus Select dataset aus, um die Konfiguration zu starten. In der Liste werden Datensätze in Consumer Experience Events, Adobe Analytics, Experience Event und Summary kategorisiert.
Wählen Sie einen Tag für die Start of the week aus.
Wählen Sie Daily, Weekly, Monthly oder Yearly für Granularity aus.
Wenn Sie einen Datensatz der Kategorie Summary ausgewählt haben:
1. Um festzulegen, ob Daten für den Datensatz vorhandene Daten aggregieren oder ersetzen, wählen Sie Aggregation oder Replacement für Data restatement is by aus.
2. Ordnen Sie jeden der Available dataset fields den entsprechenden Standard harmonized fields in Map to harmonized fields zu. Wenn Sie ein Datensatzfeld nicht einem harmonisierten Feld zuordnen möchten, wählen Sie explizit – None – aus.
3. Wenn Sie ein neues harmonisiertes Feld benötigen, das nicht in der Liste verfügbar ist, wählen Sie Create New aus, um ein neues harmonisiertes Feld zu erstellen. Das Dialogfeld wird wie unter Neues harmonisiertes Feld hinzufügen beschrieben angezeigt.
4. Wenn die Zuordnung für alle Felder der Regel abgeschlossen ist, wählen Sie Save as draft , um eine Entwurfsversion der Regel zu speichern, oder Save, um die Regel zu speichern und zu aktivieren. Wählen Sie Cancel aus, um die Regelkonfiguration abzubrechen.
Wenn Sie einen Datensatz der Ereigniskategorie (Experience Events, Adobe Analytics, Consumer Experience Events) im Feld unter Map to harmonized fields ausgewählt haben:
1. Wählen Sie ein harmonisiertes Feld aus Standard harmonized field aus.
2. Wenn das ausgewählte harmonisierte Feld vom Typ Metrik ist:
  1. Wählen Sie Count oder Sum aus Mapping type aus.
  2. Wählen Sie ein ***AEP-Datensatzfeld ***aus, dem das harmonisierte Feld standardmäßig zugeordnet werden soll.
3. Wenn das ausgewählte Feld eine Dimension vom Typ hat:
  1. Wählen Sie Map Into oder Case aus Mapping type aus.
  2. Wenn Sie "Map Into"ausgewählt haben, wählen Sie "Field"und "***AEP-Datensatzfeld ***"oder "Value"und einen Standardwert, um das harmonisierte Feld standardmäßig dem Datensatzfeld oder dem eingegebenen Wert zuzuordnen.
  3. Wenn Sie "Case"auswählen, wählen Sie "Field"und "***AEP-Datensatzfeld ***"oder "Value"und einen Standardwert, um das harmonisierte Feld standardmäßig dem Datensatzfeld oder dem eingegebenen Wert zuzuordnen.
    1. Um explizit Werte festzulegen, definieren Sie einen oder mehrere Fälle, die aus einer oder mehreren Bedingungen bestehen. Jede Bedingung kann prüfen, ob es Exists oder Not Exists oder Contains, Not Contains, Equals, Not Equals, Starts With oder Ends With um ein bestimmtes Feld für den AEP-Datensatz Eingabefeld geht.
    2. Um eine weitere Groß-/Kleinschreibung hinzuzufügen, wählen Sie Add case und klicken Sie auf Add condition, um eine weitere Bedingung hinzuzufügen.
    3. Um eine Groß-/Kleinschreibung oder Bedingung zu löschen, wählen Sie im entsprechenden Container aus.
    4. Um auszuwählen, ob eine oder alle Bedingungen für einen Fall gelten sollen, wählen Sie Any of oder All of.
    5. Um den Ergebniswert für einen Fall festzulegen, geben Sie den Wert bei Then ein.
  Das Beispiel unten
  - verwendet eine Map Into Mapping type, um das harmonisierte Feld Channel Type At Source dem Feld channel_type aus dem Datensatz Luma Transactions zuzuordnen.
  - verwendet eine Case Mapping type , um den Wert des Felds marketing.campaignName im Datensatz Luma Transactions bedingt dem harmonisierten Feld Campaign zuzuordnen. Das harmonisierte Feld Kampagne ist auf Folgendes festgelegt:
    - Black Friday , wenn der marketing.campaignName _black_friday oder BlackFriday ist.
    - in allen anderen Fällen auf den Wert von marketing.campaignName gesetzt.
Wählen Sie Add field aus, um zusätzliche Felder zu definieren.

Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Save as draft , um eine Entwurfsversion der Regel zu speichern, oder Save, um die Regel zu speichern und zu aktivieren. Wählen Sie Cancel aus, um die Regelkonfiguration abzubrechen.

Eine Datensatzregel bearbeiten

Um eine Datensatzregel zu bearbeiten, gehen Sie in der Oberfläche Harmonized data > Dataset rules in Mix Modeler wie folgt vor:

Wählen Sie in der Spalte Dataset für die Datensatzregel aus, die Sie bearbeiten möchten.
Wählen Sie im Kontextmenü Edit aus, um mit der Bearbeitung der Datensatzregel zu beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Datensatzregel .

Eine Datensatzregel löschen

Um eine Datensatzregel zu löschen, gehen Sie in der Oberfläche Harmonized data > Dataset rules in Mix Modeler wie folgt vor:

Wählen Sie in der Spalte Dataset für die Datensatzregel aus, die Sie löschen möchten.
Wählen Sie im Kontextmenü Delete aus, um die Datensatzregel zu löschen. Sie werden zur Bestätigung aufgefordert. Wählen Sie Delete aus, um die ausgewählte Datensatzregel dauerhaft zu löschen.

Daten synchronisieren

So synchronisieren Sie Daten zwischen Ihren harmonisierten Daten und Zusammenfassungs- und / oder Ereignis-Datensätzen, während Sie die Logik in Ihren Datensatzregeln anwenden:

Wählen Sie Sync data aus.
Wählen Sie im Dialogfeld Sync data for dataset rules entweder
- Refresh harmonized data for summary datasets,
- Refresh harmonized data for event datasets oder
- Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
Um die Synchronisierung auf Grundlage der definierten Datensatzregeln zwischen harmonisierten Daten und Daten in Datensätzen zu starten, wählen Sie Sync aus. Um die Synchronisierung abzubrechen, wählen Sie Cancel aus.

Voreinstellungen zur Datenzusammenführung

NOTE

[beta]{class="badge informative"}

Die Voreinstellungen für die Datenzusammenführung helfen bei der Lösung von Konflikten, wenn Daten aus zusammengefassten und Ereignisdatenquellen zusammengeführt werden. Anwendungsbeispiele sind:

dieselbe Werbemetrik in mehreren Datensätzen gemessen und gemeldet wird oder
Die Metrikmessung kann in einigen Datensätzen unvollständig sein, während ein anderer Datensatz eine Obermenge einer bestimmten Metrik sein kann, was zu einer doppelten Zählung führt.

Um präzise Modellprognosen zu gewährleisten, können Sie Voreinstellungen für die Datenzusammenführung definieren:

Wählen Sie [Beta]{class="badge informative"} aus.
In der Data merge preferences [beta]{class="badge informative"}
- Wählen Sie einen Default metric preference aus. Die ausgewählte Standardmetrik-Voreinstellung wird angewendet, wenn während der Harmonisierung mehrere Datenquellen ein Metrikfeld für einen bestimmten Kanal aktualisieren. Die Voreinstellung wird auf Sandbox-Ebene angewendet, es sei denn, sie wird für bestimmte metrikbasierte Voreinstellungen überschrieben. Sie können zwischen Summary data, Event data und Sum of summary and event data wählen.
- So fügen Sie bestimmte metrikbasierte Voreinstellungen hinzu:
  1. Wählen Sie Add a metric aus.
    1. Wählen Sie eine Metrik aus der Liste ***Metrikauswahl ***aus.
    2. Wählen Sie CHANNELS oder CONVERSION TYPES aus. Wählen Sie in der Liste All oder einen bestimmten Kanal oder Konversionstyp aus.
    3. Wählen Sie Summary oder Event aus, um festzulegen, ob Zusammenfassungsdaten oder Ereignisdaten für die Metrik (und den gesamten oder ausgewählten Kanal) beim Zusammenführen von Daten bevorzugt werden.
    So fügen Sie einen oder mehrere zusätzliche Kanal- oder Konversionstypen hinzu:
    1. Wählen Sie Add a channel oder Add a conversion type aus.
    2. Wählen Sie Summary oder Event aus.
    Um einen Kanal oder Konvertierungstyp zu löschen, wählen Sie aus.
  2. Um spezifischere metrikbasierte Voreinstellungen hinzuzufügen, wiederholen Sie den vorherigen Schritt.
- Um eine vorhandene spezifische metrikbasierte Voreinstellung zu löschen, wählen Sie aus.
Wählen Sie Save aus, um die Voreinstellungen für die Datenzusammenführung zu speichern. Eine erneute Synchronisierung der Daten wird initiiert.
Wählen Sie Cancel aus, um abzubrechen.

Quelldatensatz löschen

Wenn Sie einen Quelldatensatz löschen, der in Ihren harmonisierten Daten verwendet wird, werden die zugrunde liegenden Einträge in diesem Quelldatensatz aus dem Harmonized data entfernt. Die Datensatzregel mit dem gelöschten Quelldatensatz verbleibt jedoch in der Konfigurationsliste der Datensatzregel mit dem Symbol , das angibt, dass der Quelldatensatz gelöscht wurde. Weitere Informationen erhalten Sie:

Wählen Sie und View aus dem Kontextmenü aus.
Das Dialogfeld "Dataset rule mapping - Fields"zeigt Informationen zum gelöschten Quelldatensatz und zu den Feldern an, die in der Konfiguration der Datensatzregel verwendet werden.

Wenn Sie zur Dataset rules -Konfiguration zurückkehren, wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem erklärt wird, dass mindestens ein Quelldatensatz gelöscht wurde. Die harmonisierten Daten wirken sich auf die nächste Ad-hoc- oder geplante Synchronisation aus. Überprüfen Sie die Konfiguration Ihrer Datensatzregel.

Die harmonisierten Daten werden bei der nächsten Ad-hoc-Synchronisierung oder geplanten Synchronisation ohne die gelöschten Quelldaten aktualisiert. Sie werden jedoch weiterhin in Warndialogfeldern aufgefordert, die Datensatzregel basierend auf dem gelöschten Quelldatensatz zu löschen. Mit diesem Warnhinweis können Benutzer die betroffenen Felder im gelöschten Datensatz anzeigen und auswerten. Und um die Auswirkungen auf Marketing-Touchpoints oder Konversionen zu ermitteln, die in beliebigen Modellen verwendet werden können. Nachdem Sie diese Auswirkungen überprüft und abgemildert haben, sollten Sie die Datensatzregel aus der Konfigurationsliste der Datensatzregel löschen.

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