Schemata
So verwalten Sie Schemata, indem Sie die Daten unterstützen, die Sie in Experience Platform aufnehmen und in Mix Modeler verwenden möchten:
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Wechseln Sie zur Mix Modeler-Benutzeroberfläche.
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Wählen Sie
Schemas unter SETUP aus.
Weitere Informationen dazu finden in der Übersicht Schemas-Benutzeroberfläche .
Aggregierte oder zusammenfassende Daten
Es wird dringend empfohlen, die Klasse XDM Summary Metrics als Grundlage für das Schema zu verwenden, das allen Aggregat- oder Zusammenfassungsdaten zugrunde liegt, die Sie in Experience Platform aufnehmen und in Mix Modeler verwenden möchten.
Verwenden Sie die Klasse XDM Summary Metrics für:
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Ummauerte Gartendaten, z. B. Daten von Facebook oder YouTube.
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Daten externer Faktoren, wie Daten von SPX (S&P 500 Aktienpreisindizes), Wetterdaten,
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Daten zu internen Faktoren, z. B. Preisänderungen, Feiertagskalender.
Ein Schema, das die XDM Summary Metrics Basisklasse verwendet, kann einfach sein, wie in der folgenden ExternalFactorSummarySchema dargestellt.
Dieses einfache Schema kann verwendet werden, um Datensätze aufzunehmen, die Daten enthalten für z. B.:
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Wettbewerbsindexdaten
table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 4-align-right 9-align-right 14-align-right 19-align-right 24-align-right Zeitstempel date_type Faktor Wert 28.11.2020 T00:00:00.000Z Woche Competitor_index 289,8 2020-12-05T00:00:00.000Z Woche Competitor_index 291,2 2020-12-12T00:00:00.000Z Woche Competitor_index 280,07 … … … … -
Daten zu Feiertagen
table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 4-align-right 9-align-right 14-align-right 19-align-right 24-align-right 29-align-right 34-align-right Zeitstempel date_type Faktor Wert 28.11.2020 T00:00:00.000Z Woche all_hosts_flag 0,0 2020-12-05T00:00:00.000Z Woche all_hosts_flag 0,0 2020-12-12T00:00:00.000Z Woche all_hosts_flag 0,0 2020-12-19T00:00:00.000Z Woche all_hosts_flag 0,0 26.12.2020:00:00.000Z Woche all_hosts_flag 1,0 … … … …
Unten finden Sie ein umfassendes Beispiel für eine LumaPaidMarketingSchema, bei der die XDM Summary Metrics als Basisklasse verwendet wird. Das Schema verwendet dedizierte Feldergruppen (mit Farben kommentiert) für Metriken (AMMMetrics), Dimensionen (AMMDimensions) und andere kundenspezifische Informationen (CustomerSpecific).
Da die Profilaufnahme asynchron erfolgt, wird empfohlen, bei der Erfassung von Aggregat- oder Zusammenfassungsdaten aus externen Quellen die Feldergruppe Audit-Details des externen Source-Systems als Teil eines Schemas zu verwenden. Diese Feldergruppe definiert einen Satz von Audit-Eigenschaften für externe Quellen.
Feldergruppe „Standardfelder“
Zur Vereinfachung unterstützt Experience Platform eine dedizierte Feldergruppe „Standardfaktorfelder“ für interne und externe Faktordaten, die häufig Teil von Zusammenfassungs-, internen oder externen Faktordaten sind. Diese Feldergruppe definiert die folgenden Felder:
Der Typ des Faktors.
Mögliche Werte sind:
- Intern (interner Faktor)
- Extern (externer Faktor)
Mögliche Werte sind:
- Ist (tatsächlicher Wert)
- Prognostiziert (prognostizierter Wert)
Wenn kein Wert vorhanden ist, wird der Standardwert Actual verwendet.
Mögliche Werte sind:
- Täglich
- Wöchentlich
- Monatlich
Ein Zusammenfassungs-, interner Faktor- oder externer Faktor-Datensatz kann auf Folgendem basieren:
- Ein Schema, die Gruppe Standardfelder“ verwendet. Dieser Datensatz wird beim Konfigurieren von Datensatzregeln als Factors Datensatz angezeigt. Die harmonisierten Felder, die Sie als Teil der Datensatzregeln für den Datensatz definieren, stehen beim Erstellen eines Modells als Faktoren zur Verfügung.
- Ein Schema, das Gruppe der-Standardfelder verwendet. Dieser Datensatz wird beim Konfigurieren von Datensatzregeln als Summary Datensatz angezeigt. Der Datensatz ist als Zusammenfassungsdaten konfiguriert und beeinflusst keine harmonisierten Daten.
Unterstützte Datentypen
Derzeit unterstützt Mix Modeler eine Untergruppe von Experience Platform-Datentypen nicht. Die folgenden grundlegenden Datentypen (Felder), die unter Grundlagen der Schemakomposition erwähnt werden, werden unterstützt:
- String
- Ganzzahl
- Double
- Boolesch
- Lang
- Kurz
- Byte
- Datum
- Datum-Uhrzeit