Sie können auf Ihren Code-basierten Kampagnenbericht zugreifen, indem Sie in Ihrer Kampagne auf die Schaltfläche Berichte klicken und dann Bericht für gesamte Zeit anzeigen auswählen. Weitere Informationen
Anzeigen und Klicken impressions-code
Die Diagramme Anzeigen und Klicken bieten eine detaillierte Analyse der Interaktion Ihrer Profile mit Ihren Code-basierten Erlebnissen und liefern wertvolle Einblicke in die Interaktion von Profilen mit Ihren Inhalten.
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Einzelklicks: Die Anzahl der Profile, die auf einen Inhalt in Ihren Erlebnissen geklickt haben.
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Klicks: Anzahl der Klicks auf einen Inhalt in Ihren Erlebnissen.
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Anzeigen: Anzahl der Öffnungen des Erlebnisses.
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Einzelanzeigen: Anzahl der Öffnungen des Erlebnisses, wobei mehrfache Interaktionen eines Profils nicht gezählt werden.
Tracking-Daten track-data-code
Die Tabelle Tracking-Daten bietet einen detaillierten Überblick über die Profilaktivitäten, die mit Ihren Code-basierten Erlebnissen verbunden sind, und liefert wichtige Erkenntnisse über die Interaktion und die Wirksamkeit der Erlebnisse.
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Personen: Anzahl der Benutzerprofile, die als Zielprofile für Ihre Erlebnisse infrage kommen.
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Klickrate (CTR): Prozentsatz der Benutzenden, die mit Ihren Erlebnissen interagiert haben.
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Klicks: Anzahl der Klicks auf einen Inhalt in Ihren Erlebnissen.
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Einzelklicks: Die Anzahl der Profile, die auf einen Inhalt in Ihren Erlebnissen geklickt haben.
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Anzeigen: Anzahl der Öffnungen Ihres Erlebnisses.
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Einzelanzeigen: Anzahl der Öffnungen Ihres Erlebnisses, wobei mehrfache Interaktionen eines Profils nicht gezählt werden.
Labels getrackter Links track-link-code
Die Tabelle Labels getrackter Links bietet einen umfassenden Überblick über die Linklabels innerhalb Ihrer Code-basierten Erlebnisse und hebt diejenigen hervor, die den höchsten Besucher-Traffic erzeugen. Mit dieser Funktion können Sie die beliebtesten Links identifizieren und priorisieren.
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Einzelklicks: Die Anzahl der Profile, die auf einen Inhalt in Ihren Code-basierten Erlebnissen geklickt haben.
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Klicks: Anzahl der Klicks auf einen Inhalt in Ihren Code-basierten Erlebnissen.
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Anzeigen: Anzahl der Öffnungen des Erlebnisses.
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Einzelanzeigen: Anzahl der Öffnungen des Erlebnisses, wobei mehrfache Interaktionen eines Profils nicht gezählt werden.
Reporting zur Entscheidungsfindung decisioning-reporting
Entscheidungsfindungs-KPIs decisioning-kpis
Die Entscheidungsfindungs-KPIs bieten wichtige Einblicke in die Interaktion von Besuchenden mit Ihren Erlebnissen, einschließlich folgender Metriken:
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Elemente insgesamt: Gesamtzahl der einzelnen Elemente, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums Teil eines personalisierten Erlebnisses oder Entscheidungsprozesses waren.
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Anzeigen insgesamt:
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Klicks insgesamt: Häufigkeit, mit der Benutzende Klicks in einem bestimmten Zeitraum auf Elemente, Links, Produkte oder andere interaktive Elemente ausgeführt haben.
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Fallback-Rate: Prozentsatz der Instanzen, bei denen keine Auswahlstrategien infrage kamen, was zur Anzeige einer generischen oder weniger spezifischen Option führte.
Interaktionstrichter engagement-funnel
Die Tabelle Interaktionstrichter überwacht die Leistung personalisierter Erlebnisse, indem sie bewertet, wie effektiv jede Phase des Trichters Benutzerinteraktionen fördert.
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Anzeigen: Häufigkeit, mit der personalisierter Erlebnisse für Benutzende über verschiedene Touchpoints angezeigt oder präsentiert wurden.
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Klicks: Häufigkeit, mit der Benutzende Klicks auf personalisierte Erlebnisse ausgeführt haben, die ihnen angezeigt wurden.
Wichtigste Entscheidungselemente nach Clickthrough-Rate top-decision
Die Tabelle Wichtigste Entscheidungselemente nach CTR zeigt die Leistung einzelner Elemente basierend auf ihrer Clickthrough-Rate an. Diese Metrik hilft bei der Beurteilung, welche Elemente am effektivsten sind, um Benutzende zu erreichen und Interaktionen zu fördern.
- Clickthrough-Rate (CTR): Prozentualer Anteil der Benutzenden, die auf einen Link, eine Werbeanzeige oder eine Empfehlung klicken, verglichen mit der Häufigkeit, mit der Links, Werbeanzeigen oder der Empfehlungen angezeigt wurden.
Interaktionstrichter nach Auswahlstrategie engagement-funnel-selection
Mithilfe der Tabelle Interaktionsrichter nach Auswahlstrategie können Sie die Effektivität überwachen und analysieren, mit der verschiedene Auswahlstrategien Benutzende mit personalisierten Erlebnissen ansprechen.
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Anzeigen: Häufigkeit, mit der personalisierter Erlebnisse für Benutzende über verschiedene Touchpoints angezeigt oder präsentiert wurden.
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Klicks: Häufigkeit, mit der Benutzende Klicks auf personalisierte Erlebnisse ausgeführt haben, die ihnen angezeigt wurden.
Leistung der Entscheidungselemente decision-items-performance
In der Tabelle Leistung bei Entscheidungselementen wird ausgewertet, wie gut die einzelnen Elemente Benutzende ansprechen und die gewünschten Aktionen fördern, z. B. Käufe, Klicks oder andere Reaktionen.
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Anzeigen: Häufigkeit, mit der personalisierter Erlebnisse für Benutzende über verschiedene Touchpoints angezeigt oder präsentiert wurden.
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Klicks: Häufigkeit, mit der Benutzende Klicks auf personalisierte Erlebnisse ausgeführt haben, die ihnen angezeigt wurden.
Rangfolgestrategie ranking-strategy
Die Tabelle Rangfolgestrategie bietet Einblicke in die Leistung von KI-gestützten Rangfolgemodellen innerhalb personalisierter Erlebnisse, wobei zwei Traffic-Typen miteinander verglichen werden:
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Modellgesteuert: Benutzende erhalten für die Relevanz und Interaktion optimierte Inhalte, die vom KI-Modell nach Rang geordnet wurden.
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Holdout: Benutzende erhalten Inhalte, die während der Erkundungsphase des Modells nach dem Zufallsprinzip bereitgestellt werden.
Zu den angezeigten Schlüsselmetriken gehören:
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Anzeigen: Häufigkeit, mit der personalisierter Erlebnisse für Benutzende über verschiedene Touchpoints angezeigt oder präsentiert wurden.
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Klicks: Häufigkeit, mit der Benutzende Klicks auf personalisierte Erlebnisse ausgeführt haben, die ihnen angezeigt wurden.
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Konversionsrate: Prozentsatz der Anzeigen, die zu Benutzeraktionen führten (z. B. Klicks). Er gibt an, wie erfolgreich das Modell bezüglich der Ansprache von Benutzenden war.
Konversionsrate für Holdout- und modellgesteuerten Traffic conversion-rate
Das Diagramm Konversionsrate für Holdout- und modellgesteuerten Traffic zeigt die Konversionsrate für zwei Traffic-Typen im Zeitverlauf an:
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Modellgesteuert: Benutzende erhalten für die Relevanz und Interaktion optimierte Inhalte, die vom KI-Modell nach Rang geordnet wurden.
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Holdout: Benutzende erhalten Inhalte, die während der Erkundungsphase des Modells nach dem Zufallsprinzip bereitgestellt werden.