KI-Modelle section-overview
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer helfen Ihnen dabei, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem sie Angebote nach ihren Geschäftszielen ordnen. Unabhängig davon, ob Sie höhere Konversionsraten, höhere Umsätze oder personalisierte Kundenerlebnisse anstreben, diese Modelle passen sich Ihren Bedürfnissen an. Sie werden zwei Arten von KI-Modellen untersuchen: die automatische Optimierung, die sich auf die Verbesserung der Gesamtleistung basierend auf früheren Daten konzentriert, und die personalisierte Optimierung, die Empfehlungen an einzelne Kunden anpasst. Mit klaren Anleitungen zur Erstellung und Verwendung dieser Modelle erfahren Sie, wie Sie deren Potenzial freisetzen können, um jede Interaktion zu optimieren und Ihre Marketing-Strategien effektiver und wirkungsvoller zu gestalten.
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer
Erste Schritte mit KI-Modellen
Erfahren Sie mehr über KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer, ihre Typen, Funktionen und Schritte zum Erstellen und Verwenden von KI-Modellen für die Rangfolge von Angeboten auf der Grundlage von Geschäftszielen.
Grundlegendes zu Modellen für die automatische Optimierung
Erfahren Sie, wie Modelle mit automatischer Optimierung Algorithmen wie das Thompson-Sampling verwenden, um KPIs zu maximieren, das Kaltstart-Problem zu beheben und die Steigerung zu messen.
Erfahren Sie mehr über Modelle für die automatische Optimierung
Grundlegendes zu personalisierten Optimierungsmodellen
Erfahren Sie, wie personalisierte Optimierungsmodelle Kundendaten und maschinelles Lernen verwenden, um personalisierte Angebotsempfehlungen bereitzustellen und KPIs zu optimieren.
Erfahren Sie mehr über Modelle zur personalisierten Optimierung
So erstellen Sie KI-Modelle
Folgen Sie den schrittweisen Anweisungen, um KI-Modelle für das Angebots-Ranking zu erstellen, indem Sie die automatische Optimierung oder personalisierte Optimierungsstrategien verwenden.