KI-Modelle section-overview
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer helfen Ihnen dabei, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem sie Ranglisten von Angeboten erstellen, mit denen sie entsprechend Ihren Geschäftszielen bewertet werden. Ganz gleich, ob Sie höhere Konversionsraten, Umsatzsteigerungen oder personalisierte Kundenerlebnisse anstreben – diese Modelle passen sich Ihren Anforderungen an. Sie lernen zwei Arten von KI-Modellen kennen: die automatische Optimierung, die sich auf die Verbesserung der Gesamtleistung basierend auf früheren Daten konzentriert, und die personalisierte Optimierung, die Empfehlungen an einzelne Kundinnen und Kunden anpasst. Mit klaren Anleitungen zur Erstellung und Verwendung dieser Modelle erfahren Sie, wie Sie deren Potenzial freisetzen können, um jede Interaktion zu optimieren und Ihre Marketing-Strategien noch effektiver und wirkungsvoller zu gestalten.
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer
Erste Schritte mit KI-Modellen
Erfahren Sie mehr über KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer, ihre Typen, Funktionen und Schritte zum Erstellen und Verwenden von KI-Modellen für das Ranking von Angeboten auf der Grundlage von Geschäftszielen.
Grundlegendes zu Modellen für die automatische Optimierung
Erfahren Sie, wie Modelle mit automatischer Optimierung Algorithmen wie das Thompson-Sampling verwenden, um KPIs zu maximieren, das Kaltstart-Problem zu beheben und den Aufschwung zu messen.
Grundlegendes zu personalisierten Optimierungsmodellen
Erfahren Sie, wie personalisierte Optimierungsmodelle Kundendaten und maschinelles Lernen verwenden, um personalisierte Angebotsempfehlungen bereitzustellen und KPIs zu optimieren.
Erfahren Sie mehr über Modelle zur personalisierten Optimierung
Erstellen von KI-Modellen
Folgen Sie den schrittweisen Anweisungen, um KI-Modelle für das Ranking von Angeboten zu erstellen, indem Sie die automatische Optimierung oder personalisierte Optimierungsstrategien verwenden.