KI-Modelle section-overview
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer helfen Ihnen, das richtige Angebot zum richtigen Zeitpunkt zu unterbreiten, indem sie Empfehlungen nach Ihren Geschäftszielen und Kundeninteraktionen ordnen und personalisieren. Ob Sie nun global auf Klicks und Konversionen optimieren oder Angebote auf bestimmte Zielgruppen zuschneiden möchten – diese Modelle nutzen fortschrittliche Techniken wie maschinelles Lernen, um Entscheidungen intelligenter und effektiver zu gestalten. Sie lernen zwei wichtige Arten kennen – die automatische Optimierung für globale Leistung und die personalisierte Optimierung für zielgruppenspezifische Empfehlungen – und erfahren, wie Sie Modelle erstellen, Herausforderungen wie das „Kaltstart“-Problem bewältigen und die Ergebnisse nachverfolgen können. Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit datengestützter Entscheidungen mit Zuversicht und Präzision.
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer
Erste Schritte mit KI-Modellen
Erfahren Sie mehr über die Arten, Zwecke und Schritte zum Erstellen und Verwenden von KI-Modellen für das Ranking von Angeboten in Adobe Journey Optimizer.
Modelle für die automatische Optimierung
Erfahren Sie, wie Modelle mit automatischer Optimierung funktionieren, einschließlich Thompson-Stichprobenverfahren und Bayes'scher Inferenz, um KPIs wie Konversionsraten zu maximieren.
Modelle zur personalisierten Optimierung
Erfahren Sie, wie Modelle zur personalisierten Optimierung Kundendaten nutzen, um personalisierte Angebote zu empfehlen und geschäftliche KPIs zu steigern.
Schrittweise Anleitung: Erstellen von KI-Modellen
Befolgen Sie eine detaillierte Anleitung zum Erstellen von KI-Modellen, um Ranglisten von Angeboten basierend auf Geschäftszielen und Optimierungskennzahlen zu erstellen.