KI-Modelle section-overview
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer helfen Ihnen, das richtige Angebot zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen, indem sie Empfehlungen nach Ihren Geschäftszielen und Kundeninteraktionen ordnen und personalisieren. Unabhängig davon, ob Sie Klicks und Konversionen global optimieren oder Angebote auf bestimmte Zielgruppen zuschneiden möchten, verwenden diese Modelle fortschrittliche Techniken wie maschinelles Lernen, um die Entscheidungsfindung intelligenter und effektiver zu gestalten. Sie werden zwei Schlüsseltypen untersuchen: die automatische Optimierung für die globale Leistung und die personalisierte Optimierung für zielgruppenspezifische Empfehlungen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Modelle erstellen, Herausforderungen wie das „Kaltstart“-Problem bewältigen und die Ergebnisse verfolgen. Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Entscheidungen mit Zuversicht und Präzision.
KI-Modelle in Adobe Journey Optimizer
Erste Schritte mit KI-Modellen
Erfahren Sie mehr über die Typen, Zwecke und Schritte zum Erstellen und Verwenden von KI-Modellen für die Rangfolge von Angeboten in Adobe Journey Optimizer.
Modelle mit automatischer Optimierung
Erfahren Sie, wie Modelle mit automatischer Optimierung funktionieren, einschließlich Thompson-Stichprobenverfahren und Bayes'scher Inferenz, um KPIs wie Konversionsraten zu maximieren.
Modelle zur personalisierten Optimierung
Erfahren Sie, wie personalisierte Optimierungsmodelle Kundendaten nutzen, um personalisierte Angebote zu empfehlen und geschäftliche KPIs zu steigern.
Schrittweise Anleitung: Erstellen von KI-Modellen
Befolgen Sie eine detaillierte Anleitung zum Erstellen von KI-Modellen , um Angebote nach Geschäftszielen und Optimierungsmetriken zu ordnen.