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Durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaerstellung

AVAILABILITY
  • Die durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaerstellung befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Dokumentation und Funktionalitäten können sich ändern.

Verwenden Sie ML-Algorithmen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Dieser Prozess spart Zeit und erhöht die Genauigkeit bei der Definition der Struktur, Felder und Datentypen für große komplexe Datensätze.

Mit der ML-Schemagenerierung können Sie schnell neue Datenquellen integrieren und die Fehler bei der manuellen Erstellung reduzieren. Nicht-technische Benutzende können es ohne zusätzlichen Aufwand verwenden, um Schemata zu generieren oder große und komplexe Datensätze zu verwalten. Diese Unterstützung beschleunigt den Prozess vom Abrufen von Daten zum Erhalten von Einblicken, da so neue Datenquellen einfacher kombiniert und Datenanalysen durchgeführt werden können.

Erste Schritte

Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der Anforderungen für die Schemaerstellung voraus. Bevor Sie mit diesem Handbuch fortfahren, sollten Sie das Handbuch zur Benutzeroberfläche zum Erstellen und Bearbeiten von Schemata“.

In diesem Handbuch wird erläutert, wie Sie Schemas mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (ML) erstellen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Informationen Erstellen von Schemata finden Sie im Handbuch zumdes Schemas oder im Dokument zu feldbasierten Workflows im Schema-Editor um Ihr Verständnis des Prozesses zur Schemaerstellung zu verbessern.

NOTE
Sie können ein Schema auch mithilfe der Schema Registry-API erstellen. Um ein Schema manuell mit der API zu erstellen, lesen Sie zunächst das Schema Registry Entwicklerhandbuch bevor Sie das Tutorial zum Erstellen eines Schemas mithilfe der API“.

Wählen Sie in der linken Navigation der Experience Platform-Benutzeroberfläche den Arbeitsbereich Schemata aus. Der Arbeitsbereich Schemata wird angezeigt. Wählen Sie Schema erstellen aus, um ein neues Schema hinzuzufügen und einen Workflow zur Schemaerstellung zu starten.

Der Arbeitsbereich „Schemata“ mit hervorgehobener Option „Schema“ im linken Navigationsbereich und „Schema erstellen“.

Erstellen eines Schemas create-a-schema

Das Erstellen eines Schemas wird angezeigt. Wählen Sie die Option [ML-Assisted] Schemaerstellung und dann Select aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.

Das Dialogfeld Schema erstellen mit ML- Unterstützt hervorgehoben.

Basisklasse auswählen select-base-class

Der Schema erstellen wird angezeigt. Wählen Sie eine Basisklasse für Ihr Schema und dann Weiter aus.

Der Arbeitsbereich mit den Schemadetails mit einer hervorgehobenen Klasse und der nächsten hervorgehobenen Klasse.

CSV-Datei hochladen upload-csv

Der Daten auswählen des Erstellungs-Workflows wird angezeigt. Wählen Sie im Abschnitt Dateien hochladen die Option Dateien auswählen oder den Abschnitt Dateien ziehen und ablegen aus. CSV-Datei vom Computer auswählen, um ein Schema zu generieren.

Die Phase „Daten auswählen“ im Workflow „Schema erstellen“ mit hervorgehobenem Abschnitt „Dateien hochladen“.

Vorschau der Daten preview-data

Im Abschnitt Datei hochladen wird der Name der von Ihnen importierten CSV-Datei und im Abschnitt Vorschau werden Beispieldatenzeilen aus der hochgeladenen Datei angezeigt. Wählen Sie Weiter, um den Workflow fortzusetzen.

Zeilen mit Beispieldaten werden im Vorschauabschnitt hervorgehoben und als Nächstes hervorgehoben.

Prüfen und Bearbeiten eines Schemas review-schema

Der „Überprüfen und Bearbeiten des Erstellungs-Workflows wird jetzt angezeigt, wobei die durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaempfehlung in einer tabellarischen Ansicht angezeigt wird. In dieser Phase können Sie Felder aus dem empfohlenen Schema, das vom Modell für maschinelles Lernen generiert wurde, bearbeiten, hinzufügen oder entfernen. Die Tabelle enthält die folgenden Felder:

Feldname
Beschreibung
Datentabelle
Der Datensatz oder die Datenbank, aus dem/der das Feld stammt.
Source-Feld
Der ursprüngliche Feldname aus dem Quellsystem.
Zielfeld
Der Feldname im Zielsystem, auf dem die Daten zugeordnet werden.
Anzeigename
Der Name, der zum Anzeigen des Felds in der Benutzeroberfläche verwendet wird. Dieser Name sollte benutzerfreundlicher oder beschreibender sein.
Datentyp
Der Typ der im Feld gespeicherten Daten (z. B. String, Date).
Feldergruppe
Eine Kategorisierung des Felds basierend auf seiner Verwendung oder seinem Kontext (z. B. Demografische Details, Commerce-).

Die Phase „Überprüfen und Bearbeiten“ des Workflows zur Schemaerstellung.

Feld hinzufügen add-field

Um ein Feld zum Schema hinzuzufügen, wählen Sie Neues Feld hinzufügen aus.

Die Phase „Überprüfen und Bearbeiten“ des Arbeitsablaufs zur Schemaerstellung mit hervorgehobener Option „Neues Feld hinzufügen“.

Das Feld auswählen wird angezeigt. Das Dialogfeld enthält ein Diagramm des Schemas in seiner aktuellen Form. Wählen Sie das gewünschte Feld aus und klicken [auf] , um dem Schema ein neues Feld hinzuzufügen. Klicken Sie [Abbrechen], um das Dialogfeld bei Bedarf zu schließen.

Das Dialogfeld „Feld auswählen“ mit einem ausgewählten Feld und hervorgehobener Option „Auswählen“.

Im empfohlenen Schema wird eine neue Zeile angezeigt. Sie können das Feld jetzt bearbeiten.

Bearbeiten eines Felds edit-field

Um ein Feld zu bearbeiten, klicken Sie auf das Stiftsymbol der Zeile, die Sie bearbeiten möchten. Rechts wird ein Detailbereich angezeigt, in dem Sie die Zuordnung benutzerdefinierter Felder bearbeiten können. Das Detailbedienfeld enthält die Zielfeld, Anzeigename, Datentyp und Feldergruppe. Nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor und wählen Sie Übernehmen zur Bestätigung aus. Klicken Sie erneut auf das Stiftsymbol, um das Detailbedienfeld zu schließen.

Die Phase „Überprüfen und Bearbeiten“ des Workflows zur Schemaerstellung mit dem hervorgehobenen Stiftsymbol und hervorgehobenem Bedienfeld „Details“.

Entfernen eines Felds remove-field

Um ein Feld zu entfernen, klicken Sie auf das Minussymbol in einer Zeile, die Sie löschen möchten.

CAUTION
Beim Entfernen dieses Elements wird kein Bestätigungsdialogfeld angezeigt.

Die Phase „Überprüfen und Bearbeiten“ des Arbeitsablaufs für die Schemaerstellung mit hervorgehobenem Minussymbol.

Genehmigen des empfohlenen Schemas approve

Um Ihr empfohlenes Schema zu genehmigen und den Workflow Schema erstellen fortzusetzen, wählen Sie [Weiter] aus.

Die Phase „Überprüfen und Bearbeiten“ des Arbeitsablaufs zur Schemaerstellung mit hervorgehobener Option „Weiter“.

Benennen und speichern des Schemas name-and-save

Der Name und Speichern des Erstellungs-Workflows wird angezeigt. Geben Sie einen [Anzeigenamen des Schemas] und eine optionale Beschreibung ein. Der Abschnitt [Schema generiert] enthält ein Diagramm zum ML-generierten Schema. Wählen Sie [Beenden] aus, um den Workflow zur Schemaerstellung abzuschließen.

Die Phase „Name“ und „Schema speichern“ des Arbeitsablaufs für die Schemaerstellung mit hervorgehobener Option „Beenden“.

Im Schema-Editor anzeigen view-in-editor

Der Schema-Editor wird mit dem neu erstellten Schema auf der Arbeitsfläche angezeigt. Wählen Sie Speichern aus, um zum Arbeitsbereich Schemata zurückzukehren.

Der Schema-Editor, der Ihr benanntes ML-generiertes Schema anzeigt.

Nächste Schritte

Nachdem Sie Ihr Schema erstellt haben, können Sie den Schema-Editor verwenden, um bei Bedarf weitere Änderungen vorzunehmen. Ihr neues Schema kann jetzt in Ihre Datenquellen integriert und für die Datenanalyse verwendet werden.

Weitere Informationen zur Verwendung Schema-Editors findenim Handbuch zum Bearbeiten eines vorhandenen Schemas .

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