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Durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaerstellung

Letzte Aktualisierung: 30. Dezember 2024
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AVAILABILITY
  • Die durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaerstellung befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Dokumentation und Funktionalitäten können sich ändern.

Verwenden Sie ML-Algorithmen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Dieser Prozess spart Zeit und erhöht die Genauigkeit bei der Definition der Struktur, Felder und Datentypen für große komplexe Datensätze.

Mit der ML-Schemagenerierung können Sie schnell neue Datenquellen integrieren und die Fehler bei der manuellen Erstellung reduzieren. Nicht-technische Benutzende können es ohne zusätzlichen Aufwand verwenden, um Schemata zu generieren oder große und komplexe Datensätze zu verwalten. Diese Unterstützung beschleunigt den Prozess vom Abrufen von Daten zum Erhalten von Einblicken, da so neue Datenquellen einfacher kombiniert und Datenanalysen durchgeführt werden können.

Erste Schritte

Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der Anforderungen für die Schemaerstellung voraus. Bevor Sie mit diesem Handbuch fortfahren, sollten Sie das Handbuch zur Benutzeroberfläche zum Erstellen und Bearbeiten von Schemata“.

In diesem Handbuch wird erläutert, wie Sie Schemas mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (ML) erstellen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Informationen Erstellen von Schemata finden Sie im Handbuch zumdes Schemas oder im Dokument zu feldbasierten Workflows im Schema-Editor um Ihr Verständnis des Prozesses zur Schemaerstellung zu verbessern.

NOTE
Sie können ein Schema auch mithilfe der Schema Registry-API erstellen. Um ein Schema manuell mit der API zu erstellen, lesen Sie zunächst das Schema Registry Entwicklerhandbuch bevor Sie das Tutorial zum Erstellen eines Schemas mithilfe der API“.