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Erstellung von Schemata, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden
- Die Erstellung von Schemas, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden, befindet sich derzeit in der Betaphase. Dokumentation und Funktionalitäten können sich ändern.
Verwenden Sie ML-Algorithmen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Dieser Prozess spart Zeit und erhöht die Genauigkeit beim Definieren der Struktur, Felder und Datentypen für große komplexe Datensätze.
Mit der ML-Schemaerstellung können Sie neue Datenquellen schnell integrieren und die Fehler durch manuelle Erstellung reduzieren. Nicht-technische Benutzer können sie verwenden, um Schemas zu generieren oder große und komplexe Datensätze ohne zusätzlichen Aufwand zu verwalten. Diese Unterstützung beschleunigt den Prozess vom Abrufen von Daten bis hin zum Erlangen von Einblicken, da sie die Kombination neuer Datenquellen und die Durchführung von Datenanalysen erleichtert.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Verständnis der Anforderungen für die Schemaerstellung voraus. Bevor Sie mit diesem Handbuch fortfahren, sollten Sie das UI-Handbuch zum Erstellen und Bearbeiten von Schemas lesen.
In diesem Handbuch wird erläutert, wie Sie Schemas mithilfe von ML-Algorithmen (Machine Learning) erstellen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Informationen zum Erstellen von Schemas oder zum Dokument zu felderbasierten Workflows im Schema-Editor 🔗 finden Sie im Handbuch zum Workflow für die manuelle Schemaerstellung , um das Verständnis für den Erstellungsprozess von Schemas zu verbessern.
Navigieren Sie zum Workflow Schema erstellen . navigate-to-schema-creation-workflow
Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Platform-Benutzeroberfläche den Arbeitsbereich Schemas aus. Der Arbeitsbereich Schemas wird angezeigt. Wählen Sie Schema erstellen aus, um ein neues Schema hinzuzufügen und damit einen Workflow zur Schemaerstellung zu starten.
Erstellen eines Schemas create-a-schema
Das Dialogfeld Schema erstellen wird angezeigt. Wählen Sie die Schemaerstellungsoption [ML-Assisted] und danach Select aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Basisklasse auswählen select-base-class
Der Workflow Schema erstellen wird angezeigt. Wählen Sie eine Basisklasse für Ihr Schema aus, gefolgt von Weiter.
CSV-Datei hochladen upload-csv
Die Phase Daten auswählen des Erstellungs-Workflows wird angezeigt. Wählen Sie im Abschnitt Dateien hochladen die Option Dateien auswählen oder den Abschnitt Dateien ziehen und ablegen aus. Wählen Sie eine .csv -Datei von Ihrem Computer aus, um ein Schema zu generieren.
Vorschau der Daten preview-data
Im Abschnitt Datei hochladen wird der Name der von Ihnen importierten CSV-Datei und im Abschnitt Vorschau werden Zeilen mit Beispieldaten aus der hochgeladenen Datei angezeigt. Wählen Sie Weiter aus, um den Workflow fortzusetzen.
Schema überprüfen und bearbeiten review-schema
Die Phase Überprüfen und Bearbeiten des Erstellungs-Workflows wird jetzt angezeigt und zeigt die durch maschinelles Lernen unterstützte Schema-Empfehlung in einer tabellarischen Ansicht an. In dieser Phase können Sie Felder bearbeiten, hinzufügen oder aus dem vom maschinellen Lernmodell generierten empfohlenen Schema entfernen. Die Tabelle enthält die folgenden Felder:
String, Date).
Feld hinzufügen add-field
Um dem Schema ein Feld hinzuzufügen, wählen Sie Neues Feld hinzufügen aus.
Das Dialogfeld Feld auswählen wird angezeigt. Das Dialogfeld enthält ein Diagramm des Schemas, wie es derzeit existiert. Wählen Sie das gewünschte Feld aus und wählen Sie [Auswählen] aus, um dem Schema ein neues Feld hinzuzufügen. Wählen Sie [Abbrechen] aus, um das Dialogfeld bei Bedarf zu schließen.
Eine neue Zeile wird auf Ihrem empfohlenen Schema angezeigt. Sie können das Feld jetzt bearbeiten.
Feld bearbeiten edit-field
Um ein Feld zu bearbeiten, wählen Sie das Stiftsymbol der Zeile aus, die Sie bearbeiten möchten. Rechts wird ein Detailbereich angezeigt, in dem Sie das benutzerdefinierte Feld-Mapping bearbeiten können. Das Detailbedienfeld enthält das Feld Ziel , den Anzeigenamen , den Datentyp und die Feldergruppe 7}. Nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor und wählen Sie zur Bestätigung Anwenden aus. Wählen Sie das Stiftsymbol erneut aus, um das Detailbedienfeld zu schließen.
Entfernen von Feldern remove-field
Um ein Feld zu entfernen, wählen Sie das Minussymbol in einer Zeile aus, die Sie löschen möchten.
Genehmigen des empfohlenen Schemas approve
Um das empfohlene Schema zu genehmigen und den Workflow Schema erstellen fortzusetzen, wählen Sie [Weiter] aus.
Schema benennen und speichern name-and-save
Die Phase Name und Speichern des Erstellungs-Workflows wird angezeigt. Geben Sie einen [Anzeigenamen des Schemas] und eine optionale Beschreibung ein. Der Abschnitt [Schema generated] enthält ein Diagramm des ML-generierten Schemas. Wählen Sie [Beenden] aus, um den Workflow für die Schemaerstellung abzuschließen.
Anzeigen im Schema-Editor view-in-editor
Der Schema Editor wird angezeigt, wobei Ihr neu erstelltes Schema auf der Arbeitsfläche angezeigt wird. Wählen Sie Speichern aus, um zum Arbeitsbereich Schemas zurückzukehren.
Nächste Schritte
Nach der Erstellung Ihres Schemas können Sie den Schema Editor verwenden, um bei Bedarf weitere Änderungen vorzunehmen. Ihr neues Schema kann jetzt in Ihre Datenquellen integriert und für die Datenanalyse verwendet werden.
Weitere Informationen zur Verwendung des Schema-Editors finden Sie im Leitfaden Vorhandenes Schema bearbeiten .