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Durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaerstellung
- Die durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaerstellung befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Dokumentation und Funktionalitäten können sich ändern.
Verwenden Sie ML-Algorithmen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Dieser Prozess spart Zeit und erhöht die Genauigkeit bei der Definition der Struktur, Felder und Datentypen für große komplexe Datensätze.
Mit der ML-Schemagenerierung können Sie schnell neue Datenquellen integrieren und die Fehler bei der manuellen Erstellung reduzieren. Nicht-technische Benutzende können es ohne zusätzlichen Aufwand verwenden, um Schemata zu generieren oder große und komplexe Datensätze zu verwalten. Diese Unterstützung beschleunigt den Prozess vom Abrufen von Daten zum Erhalten von Einblicken, da so neue Datenquellen einfacher kombiniert und Datenanalysen durchgeführt werden können.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der Anforderungen für die Schemaerstellung voraus. Bevor Sie mit diesem Handbuch fortfahren, sollten Sie das Handbuch zur Benutzeroberfläche zum Erstellen und Bearbeiten von Schemata“.
In diesem Handbuch wird erläutert, wie Sie Schemas mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (ML) erstellen, um ein Schema aus Beispieldaten zu generieren. Informationen Erstellen von Schemata finden Sie im Handbuch zumdes Schemas oder im Dokument zu feldbasierten Workflows im Schema-Editor um Ihr Verständnis des Prozesses zur Schemaerstellung zu verbessern.
Navigieren Sie zum Workflow Schema erstellen . navigate-to-schema-creation-workflow
Wählen Sie in der linken Navigation der Experience Platform-Benutzeroberfläche den Arbeitsbereich Schemata aus. Der Arbeitsbereich Schemata wird angezeigt. Wählen Sie Schema erstellen aus, um ein neues Schema hinzuzufügen und einen Workflow zur Schemaerstellung zu starten.
Erstellen eines Schemas create-a-schema
Das Erstellen eines Schemas wird angezeigt. Wählen Sie die Option [ML-Assisted] Schemaerstellung und dann Select aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Basisklasse auswählen select-base-class
Der Schema erstellen wird angezeigt. Wählen Sie eine Basisklasse für Ihr Schema und dann Weiter aus.
CSV-Datei hochladen upload-csv
Der Daten auswählen des Erstellungs-Workflows wird angezeigt. Wählen Sie im Abschnitt Dateien hochladen die Option Dateien auswählen oder den Abschnitt Dateien ziehen und ablegen aus. CSV-Datei vom Computer auswählen, um ein Schema zu generieren.
Vorschau der Daten preview-data
Im Abschnitt Datei hochladen wird der Name der von Ihnen importierten CSV-Datei und im Abschnitt Vorschau werden Beispieldatenzeilen aus der hochgeladenen Datei angezeigt. Wählen Sie Weiter, um den Workflow fortzusetzen.
Prüfen und Bearbeiten eines Schemas review-schema
Der „Überprüfen und Bearbeiten des Erstellungs-Workflows wird jetzt angezeigt, wobei die durch maschinelles Lernen unterstützte Schemaempfehlung in einer tabellarischen Ansicht angezeigt wird. In dieser Phase können Sie Felder aus dem empfohlenen Schema, das vom Modell für maschinelles Lernen generiert wurde, bearbeiten, hinzufügen oder entfernen. Die Tabelle enthält die folgenden Felder:
String, Date).
Feld hinzufügen add-field
Um ein Feld zum Schema hinzuzufügen, wählen Sie Neues Feld hinzufügen aus.
Das Feld auswählen wird angezeigt. Das Dialogfeld enthält ein Diagramm des Schemas in seiner aktuellen Form. Wählen Sie das gewünschte Feld aus und klicken [auf] , um dem Schema ein neues Feld hinzuzufügen. Klicken Sie [Abbrechen], um das Dialogfeld bei Bedarf zu schließen.
Im empfohlenen Schema wird eine neue Zeile angezeigt. Sie können das Feld jetzt bearbeiten.
Bearbeiten eines Felds edit-field
Um ein Feld zu bearbeiten, klicken Sie auf das Stiftsymbol der Zeile, die Sie bearbeiten möchten. Rechts wird ein Detailbereich angezeigt, in dem Sie die Zuordnung benutzerdefinierter Felder bearbeiten können. Das Detailbedienfeld enthält die Zielfeld, Anzeigename, Datentyp und Feldergruppe. Nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor und wählen Sie Übernehmen zur Bestätigung aus. Klicken Sie erneut auf das Stiftsymbol, um das Detailbedienfeld zu schließen.
Entfernen eines Felds remove-field
Um ein Feld zu entfernen, klicken Sie auf das Minussymbol in einer Zeile, die Sie löschen möchten.
Genehmigen des empfohlenen Schemas approve
Um Ihr empfohlenes Schema zu genehmigen und den Workflow Schema erstellen fortzusetzen, wählen Sie [Weiter] aus.
Benennen und speichern des Schemas name-and-save
Der Name und Speichern des Erstellungs-Workflows wird angezeigt. Geben Sie einen [Anzeigenamen des Schemas] und eine optionale Beschreibung ein. Der Abschnitt [Schema generiert] enthält ein Diagramm zum ML-generierten Schema. Wählen Sie [Beenden] aus, um den Workflow zur Schemaerstellung abzuschließen.
Im Schema-Editor anzeigen view-in-editor
Der Schema-Editor wird mit dem neu erstellten Schema auf der Arbeitsfläche angezeigt. Wählen Sie Speichern aus, um zum Arbeitsbereich Schemata zurückzukehren.
Nächste Schritte
Nachdem Sie Ihr Schema erstellt haben, können Sie den Schema-Editor verwenden, um bei Bedarf weitere Änderungen vorzunehmen. Ihr neues Schema kann jetzt in Ihre Datenquellen integriert und für die Datenanalyse verwendet werden.
Weitere Informationen zur Verwendung Schema-Editors findenim Handbuch zum Bearbeiten eines vorhandenen Schemas .