Konfigurieren der Bot-Erkennung für Datenspeicher

Traffic, der von unmenschlichen Entitäten stammt, wie z. B. automatisierten Programmen, Webcrapers, Spider, Skriptscannern, kann es erschweren, Ereignisse von Besuchern zu identifizieren. Dieser Traffic-Typ kann sich negativ auf wichtige Geschäftsmetriken auswirken und zu falschen Traffic-Berichten führen.

Mit der Bot-Erkennung können Sie Ereignisse identifizieren, die vom Web SDK, Mobile SDK und Server API generiert wurden, als von bekannten Spiders und Bots generiert.

Durch die Konfiguration der Bot-Erkennung für Ihre Datenspeicher können Sie bestimmte IP-Adressen, IP-Bereiche und Anforderungsheader identifizieren, die Sie als Bot-Ereignisse klassifizieren möchten.

Die Identifizierung des Bot-Traffics kann Ihnen eine präzisere Messung der Benutzeraktivität auf Ihrer Site oder in Ihrer mobilen Anwendung ermöglichen.

Wenn eine Anfrage an das Edge Network mit einer der Bot-Erkennungsregeln übereinstimmt, wird das XDM-Schema mit einer Bot-Auswertung aktualisiert (immer auf 1 gesetzt), wie unten dargestellt.

{
  "botDetection": {
    "score": 1
  }
}

Diese Bot-Bewertung hilft den Lösungen, die die Anfrage erhalten, den Bot-Traffic korrekt zu identifizieren.

Es kann bis zu 15 Minuten dauern, bis Bot-Erkennungsregeln nach der Erstellung über das Edge Network übertragen werden.

Voraussetzungen prerequisites

Damit die Bot-Erkennung auf Ihrem Datastream funktioniert, müssen Sie die Feldergruppe Bot-Erkennungsinformationen zu Ihrem Schema hinzufügen. Informationen zum Hinzufügen von Feldergruppen zu einem Schema finden Sie in der Dokumentation zum XDM-Schema .

Konfigurieren der Bot-Erkennung für Datenspeicher configure

Sie können die Bot-Erkennung konfigurieren, nachdem Sie eine Datastream-Konfiguration erstellt haben. Lesen Sie die Dokumentation zum Erstellen und Konfigurieren eines Datastreams 🔗 und befolgen Sie dann die unten stehenden Anweisungen, um Ihrem Datastream Bot-Erkennungsfunktionen hinzuzufügen.

Gehen Sie zur Liste der Datenspeicher und wählen Sie den Datastream aus, dem Sie die Bot-Erkennung hinzufügen möchten.

Wählen Sie auf der Seite mit den Datenspeicherdetails die Option Bot-Erkennung in der rechten Leiste aus.

Die Seite Bot Detection Rules wird angezeigt.

Auf der Seite "Bot-Erkennungsregeln"können Sie die Bot-Erkennung mithilfe der folgenden Funktionen konfigurieren:

Verwenden der IAB/ABC International Spiders and Bots List iab-list

Die Liste "IAB/ABC International Spiders and Bots List" ist eine branchenübliche Liste von Internet-Spiders und Bots von Drittanbietern, mit der Sie automatisierten Traffic identifizieren können, wie Suchmaschinen-Crawler, Überwachungstools und anderen nicht menschlichen Traffic, den Sie möglicherweise nicht in Ihren Analytics-Zählungen anzeigen möchten.

Um Ihren Datastream für die Verwendung von IAB/ABC International Spiders and Bots List zu konfigurieren, schalten Sie die Option IAB/ABC International Spiders and Bots List for Bots Detection on this datastream und wählen Sie dann Speichern aus, um die Bot-Erkennungseinstellungen auf Ihren Datastream anzuwenden.

Erstellen von Bot-Erkennungsregeln rules

Zusätzlich zur Verwendung der IAB/ABC International Spiders and Bots List können Sie für jeden Datastream eigene Bot-Erkennungsregeln definieren.

Sie können Bot-Erkennungsregeln basierend auf IP-Adressen und IP-Adressbereichen erstellen.

Wenn Sie detailliertere Bot-Erkennungsregeln benötigen, können Sie die IP-Bedingungen mit den Anforderungen-Header-Bedingungen kombinieren. Bot-Erkennungsregeln können die folgenden Kopfzeilen verwenden:

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Bot-Erkennungsregel zu erstellen:

Beispiele für Bot-Erkennungsregeln examples

Um Ihnen bei den ersten Schritten mit der Bot-Erkennung zu helfen, können Sie die unten beschriebenen Beispiele verwenden, um Bot-Erkennungsregeln zu erstellen.

Bot-Erkennung basierend auf einer IP-Adresse one-ip

Um alle Anforderungen einer bestimmten IP-Adresse als Bot-Traffic zu markieren, erstellen Sie eine neue Bot-Erkennungsregel, die eine einzelne IP-Adresse auswertet, wie in der Abbildung unten dargestellt.

Bot-Erkennung basierend auf zwei IP-Adressen two-ip

Um alle Anforderungen von einer der beiden IP-Adressen als Bot-Traffic zu markieren, erstellen Sie eine neue Bot-Erkennungsregel, die zwei IP-Adressen auswertet, wie in der Abbildung unten dargestellt.

Bot-Erkennung basierend auf einer Reihe von IP-Adressen range

Um alle Anforderungen aus einer beliebigen IP-Adresse in einem bestimmten Bereich als Bot-Traffic zu markieren, erstellen Sie eine neue Bot-Erkennungsregel, die einen gesamten IP-Adressbereich auswertet, wie in der Abbildung unten dargestellt.

Bot-Erkennung basierend auf einer IP-Adresse und einem Anfrage-Header ip-header

Um alle Anforderungen, die von einer bestimmten IP-Adresse stammen und einen bestimmten Anforderungsheader enthalten, als Bot-Traffic zu markieren, erstellen Sie eine neue Bot-Erkennungsregel, wie in der Abbildung unten dargestellt.

Diese Regel überprüft, ob die Anforderung von einer bestimmten IP-Adresse stammt und ob der referer-Anforderungsheader mit www.adobe.com beginnt.

Bot-Erkennung basierend auf mehreren Bedingungen multiple-conditions

Sie können Bot-Erkennungsregeln erstellen, die auf Folgendem basieren:

Die in der folgenden Abbildung dargestellte Regel identifiziert eine Bot-Origin-Anfrage, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind:

Die Anfrage stammt von einer der beiden IP-Adressen, die Kopfzeile referer beginnt mit www.adobe.com und die Kopfzeile sec-ch-ua-mobile identifiziert die Anforderung als von einem Desktop-Browser stammt.