Agent-Funktionen zur Inhaltserkennung content-discovery-agentic-capabilites
Die Content Discovery Agent-Funktion von Adobe Enterprise Manager (AEM) as a Cloud Service arbeitet mit Coworker Chat zusammen, um AEM-Inhalte nach Bedarf über natürliche, konversative Eingabeaufforderungen bereitzustellen und so ein optimiertes, klick-freies Discovery-Erlebnis zu ermöglichen. Es durchsucht auf intelligente Weise Assets-, Inhaltsfragmente- und AEM Sites-Seiten, um relevante Materialien wie Bilder, Videos, PDF-Dokumente und Artikel bereitzustellen. Mit natürlicher Sprache können Sie auf der AEM Assets-Benutzeroberfläche nach Inhalten suchen, ohne komplexe Abfragen zu erstellen oder Filter anzuwenden. Basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung gibt die Agentenfunktion kuratierte Ergebnisse zusammen mit Asset-Metadaten und Bereitstellungs-URLs zurück, die in andere Programme eingebettet werden können.
Zu den wichtigsten Vorteilen der Funktion Content Discovery Agent gehören:
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Einheitliche Inhaltserkennung: Greifen Sie auf alle Arten von AEM-Inhalten wie Bilder, Videos, PDF-Dokumente, Artikel und Seiten über eine einzige Gesprächsoberfläche zu.
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Schnellere Kampagnenplanung: Schnelle Erfassung von Visualisierungen für Marketing-Kampagnen über E-Mail-, Web- und Social-Media-Kanäle.
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Verbesserte Produktivität: Verringern Sie den Zeitaufwand für das Durchsuchen von Repositorys oder das Filtern von Metadaten durch eine automatisierte, absichtsbasierte Suche.
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Konsistente Inhaltsnutzung: Stellt die Wiederverwendung genehmigter Assets und Fragmente sicher und wahrt so die Markenkonsistenz über alle Kanäle hinweg.
Kompetenzen skills-discovery-agentic-capability
Die Funktion Content Discovery Agent bietet die folgenden Schlüsselfähigkeiten:
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Inhaltssuche für natürliche Sprachen
Mit der Funktion des Content Discovery Agent können Benutzende relevante Assets in Adobe Experience Manager (AEM) anhand einfacher Sprachaufforderungen finden - ohne dass komplexe Suchabfragen erforderlich sind.
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Metadatenbasierte Asset-Erkennung
Die Funktion des Content Discovery Agent verwendet natürliche Sprachaufforderungen, um Assets auf der Grundlage von Metadaten zu finden, die für Assets in AEM verfügbar sind. Benutzer können Assets mithilfe von Metadaten wie Tags, Autoren- oder Herausgeber-E-Mail-IDs, Veröffentlichungs- oder Änderungsdaten, MIME-Typ, Asset-Typ, Status, benutzerdefinierten Metadateneigenschaften, die in Metadatenformularen in der Assets- oder Admin-Ansicht definiert sind, usw. ermitteln. Siehe Häufige Anwendungsfälle und Beispielaufforderungen für eine vollständige Liste.
Sie können auch mehrere Metadatenfilter in einer einzigen Eingabeaufforderung kombinieren, um die Suchergebnisse zu verfeinern.
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Ordnerbasierte Inhaltserkennung:
Die Content Discovery Agent-Funktion kann Assets identifizieren, indem sie Aufforderungen in natürlicher Sprache interpretiert, die auf Ordnernamen in AEM verweisen. Benutzer können den Ordner einfach in ihrer Eingabeaufforderung erwähnen, ohne manuell durch das Repository zu navigieren, was die Anzahl der Klicks, die zum Auffinden des richtigen Inhalts erforderlich sind, erheblich reduziert.
Personen personas-content-discovery
Zugriff access
Sie können über den -Chat auf die Agentenfunktion für die Inhaltssuche zugreifen.
Häufige Anwendungsfälle und Beispiel-Eingabeaufforderungen use-cases-prompts
Suchen von Assets
Die Funktion für den Content Discovery Agent durchsucht auch die benutzerdefinierten Eigenschaften, die in Metadatenschemata für die Admin-Ansicht und in Metadatenformularen für die Assets-Ansicht verfügbar sind. Sie können Ihre Eingabeaufforderungen entsprechend den Suchwerten ändern, die in diesen benutzerdefinierten Asset-Eigenschaften verfügbar sind.
WKND?Anzeigen von Assets, die nach der
Nov 1 2025 geändert wurden, im Ordner WKND.Liste
lifestyle Bilder im Ordner WKND.Morning Muse im Dateinamen.Auf Metadaten basierende Varianten der Eingabeaufforderung zur Asset-Erkennung metadata-based-prompts
Beispielaufforderungen
- Suche basierend auf Tags: Zeigt Bilder mit Tags office Ordner WKND an.
- Suche basierend auf Dateiformat, Asset-Typ, Asset-Status und „Veröffentlicht per E-Mail-ID: Zeigt Bilder im .PNG-Format an, die approved und published by <user email ID> sind.
- Suche basierend auf Dateiformat, Asset-Typ, Asset-Status und Erstellt per E-Mail-ID: Zeigt Videos im .mp4 Format an, die genehmigt und created by <user email ID> wurden.
- Suche basierend auf Dateiformat, Asset-Typ, Asset-Status und Erstellungsdatum: Zeigt Bilder im .PNG an, die nach dem 1. Januar 2025 und published by <user email ID> erstellt wurden.
- Suche basierend auf MIME-Typ, Erstellungsdatum und Veröffentlicht durch E-Mail-ID: image/jpeg anzeigen, die nach January 1, 2025 und published by <user email ID> erstellt wurden.
- Nach Assets mit fehlenden Metadaten suchen: „Assets anzeigen, die in den letzten 90 Tagen erstellt wurden, mit <Name of metadata property including custom properties> ist leer“.
- Suche nach Assets mithilfe von Dateigröße, Bildbreite und Bildhöhe: Zeigt Bilder an, die größer als 5 MB sind, eine Breite von mehr als 2.000 Pixel und eine Höhe von mehr als 1.200 Pixel haben.
Varianten der Eingabeaufforderung für benutzerdefinierte Metadaten custom-metadata-prompt-variations
Beispielaufforderungen
- Suche nach Assets, die einen Eigenschaftswert aufweisen, ist nicht festgelegt: Suchen Sie nach Assets, deren Kampagnenname nicht festgelegt ist (die Eigenschaft muss für geeignete Ergebnisse indiziert werden).
- Suche nach Assets mit festgelegtem Eigenschaftswert: Suchen Sie nach Assets, deren Kampagnenname festgelegt ist (die Eigenschaft muss für geeignete Ergebnisse indiziert werden).
- Suchen nach Assets, für die ein Eigenschaftswert auf X gesetzt ist: Suchen Sie nach Assets, deren Kampagnenname „Kaffeetag“ lautet.
- Suchen nach Assets, für die ein Eigenschaftswert auf einen Wertesatz X, Y gesetzt ist: Suchen Sie nach Assets, deren Kampagnenname „Coffee-day“ lautet, sowie Assets, deren Kampagnenname „Tea-Day“ ist.
- Wert eines bestimmten Eigenschaftsfelds anzeigen: „Abrufen von Kaffee-Assets“ zeigt mir auch den Kampagnennamen dieser Assets an.
- Nach Assets suchen, die einer datumsbasierten Eigenschaftsbedingung entsprechen: Abrufen von Assets, deren Lizenz nicht abgelaufen ist.
Zusätzliche Fragen zur Aktivierung der ordnerbasierten Inhaltssuche additional-questions-folder-content-discovery
Wenn ein Ordnername in einer Eingabeaufforderung enthalten ist (ohne den vollständigen Asset-Pfad), prüft die Agent-Funktion für die Inhaltserkennung zunächst auf einen übereinstimmenden Ordner im Stammpfad /content/dam/<folder-name>.
Wenn auf der Stammebene kein übereinstimmender Ordner gefunden wird, schlägt die Agent-Funktion alternative Ordnerpfade vor, bei denen der angegebene Ordnername im Repository vorhanden ist. Dies hilft Benutzenden, den richtigen Speicherort schnell zu identifizieren, ohne die Ordnerstruktur manuell zu durchsuchen.
Beispielsweise wurde der Pfad /content/dam/<folder-name> nicht gefunden. Meintest du eine davon?
- Option 1
- Option 2
Erkunden und Verfeinern von Ergebnissen
show me more. Die Agent-Funktion ruft dann den nächsten Satz von Ergebnissen aus der ursprünglichen Suche ab, sodass Benutzende immer größere Ergebnismengen untersuchen können, ohne die Eingabeaufforderung zu verfeinern.Berg-Bilder sortiert nach Namen in aufsteigender Reihenfolge anzeigen (zeigt die Bildnamen beginnend mit dem Buchstaben A, gefolgt von B usw.)
Bewerten der Asset-Bereitschaft
coffee-capsules.png Dateien Duplikate?Die Duplikatserkennung basiert auf:
- Dateinamenübereinstimmung - Sucht nach Assets mit demselben oder ähnlichen Dateinamen, z. B.
WKND Brand Guidelines.pdfundWKND Brand Guidelines (1).pdf. - Dateigrößenvergleich - Wenn zwei Assets exakt dieselbe Byteanzahl aufweisen, handelt es sich wahrscheinlich um Byte-für-Byte-Duplikate.
Verwenden und Fortsetzen von erkannten Assets
Morning Muse Capsules.png.Vorgeschlagene Aktionen können das Filtern nach Ordner, Format, Datumsbereich oder Genehmigungsstatus, das Abrufen von Zählungen oder Aufschlüsselungen, das Abrufen weiterer Informationen zu einem bestimmten Asset, das Generieren von Versand- oder Download-URLs, das Untersuchen von Metadatenwerten und das Paging durch zusätzliche Ergebnisse umfassen.
Nur JPEGs aus diesen Ergebnissen anzeigen.
Welche Assets fehlen Beschreibungen?
Alle Assets in diesem Ordner anzeigen.
Welche anderen Werte für die Kaffeemischung gibt es?
Weitere Ergebnisse finden - nächste Seite.
Rufen Sie die Bereitstellungs-URL von Dynamic Media für die Asset-#2 ab.
AEM Sites-Seiten content-discovery-agent-aem-sites-pages
Der Content Discovery Agent hilft Benutzenden, relevante AEM Sites-Seiten schnell zu finden, indem er die Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache interpretiert, die auf Seitenthemen, Kampagnen oder andere kontextuelle Schlüsselwörter verweisen. Der Agent führt eine Volltextsuche anhand der Keywords in der Eingabeaufforderung durch, um übereinstimmende Seiten im AEM-Repository zu identifizieren, sodass Sie die Sites-Struktur nicht manuell durchsuchen müssen.
Eingabeaufforderungen für Beispiel:
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Suchen Sie alle AEM Sites-Seiten für die Sommerkampagne.
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Suchen nach AEM Sites-Seiten mit einem Kaffee-Design.
Inhaltsfragmente discovery-agent-use-cases-content-fragments
Der Content Discovery Agent hilft Benutzenden, schnell die richtigen Inhaltsfragmente zu finden, indem er natürliche Sprachverweise auf Kampagnennamen, Produktmarken, den Veröffentlichungsstatus und die aktuelle Erstellungsaktivität interpretiert. Damit können Teams kampagnenbereite Fragmente aufdecken und markenspezifische Inhalte anzeigen, ohne manuell durch Ordner zu navigieren oder mehrere Filter in AEM anzuwenden.
Eingabeaufforderungen im Beispiel:
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Inhaltsfragmente zum Erstellen einer WKND-Angebotskampagne anzeigen.
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Inhaltsfragment für americano-Getränk anzeigen.
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Alle veröffentlichten Inhaltsfragmente für WKND-Getränke anzeigen.
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Auflisten aller in den letzten 2 Wochen erstellten Inhaltsfragmente.
Suchergebnisse content-discovery-agentic-capability-search-results
Assets content-discovery-agentic-capability-search-results-assets
Die Funktion des Content Discovery Agents gibt die besten Ergebnisse für jede Abfrage zurück, sortiert nach Relevanz, um sicherzustellen, dass die exakten Übereinstimmungen zuerst angezeigt werden. Die agentische Funktion kombiniert metadatengesteuerte Abfragen mit der semantischen Suche, um einen fokussierten Satz wahrscheinlicher Übereinstimmungen zusammenzustellen, und verwendet dann ein LLM, um sie nach der Benutzerabsicht zu ordnen. Dieser gemischte Ansatz liefert genaue, kontextbezogene Ergebnisse, ohne dass dies vollständig von einer direkten Keyword-Übereinstimmung abhängt.
Jedes Ergebnis wird als Asset-Karte angezeigt, auf der der Asset-Name und die Vorschau angezeigt werden. Sie können die Suchergebnisse in einer Karten- oder Listenansicht anzeigen. Klicken Sie Alle anzeigen, um die vollständige Ergebnisliste mit bis zu 10 Assets anzuzeigen.
Klicken Sie auf das Symbol Weitere Optionen (…) neben jeder Asset-Karte, um das Asset herunterzuladen oder Asset-Metadaten anzuzeigen.
Asset-Metadaten umfassen Asset-Pfad, Format, Größe, Abmessungen, Beschreibung, Erstellungsdatum und Ersteller, Änderungsdatum zusammen mit dem Benutzer, der das Asset geändert hat, und Download-Link. Wenn sich ein Asset im Status Genehmigt befindet, umfassen die Ergebnisse auch Dynamic Media mit OpenAPI-URL.
Agent für die Inhaltserkennung für Content Hub-Assets content-discovery-agentic-capability-availability-within-content-hub
Sie können die Funktion des Content Discovery Agent in Coworker) verwenden um genehmigte Assets zu ermitteln, die in Content Hub verfügbar sind. Die Funktion ruft diese Assets aus dem Versand-Repository ab. Um die Agent-Funktion für die Inhaltserkennung mit Content Hub-Assets verwenden zu können, muss Ihre Content Hub-Umgebung den neuesten Suchstapel verwenden, der auch KI-Suchen- und Sortierfunktionen bietet. Adobe führt den neuesten Suchstapel schrittweise für Content Hub-Kunden ein. Wenn in Ihrer Content Hub-Benutzeroberfläche KI-Suchen verfügbar sind, können Sie die Funktion des Content Discovery Agent in Coworker verwenden, um genehmigte Assets zu finden, die in Content Hub verfügbar sind.
Um anzuzeigen, ob KI-Suchen verfügbar sind, navigieren Sie zu Ihrem Benutzerprofilsymbol und klicken Sie auf Konfigurationen in der Benutzeroberfläche von Content Hub. Wählen Sie die Registerkarte Suche aus. Wenn Optionen zum Auswählen von KI-Suche oder Keyword angezeigt werden, sind KI-Suchen verfügbar und Sie verwenden den neuesten Suchstapel.
Wenn noch keine KI-Suchen verfügbar sind und Sie die Agentenfunktion für die Inhaltserkennung in Content Hub aktivieren möchten, erstellen und senden Sie einen Adobe-Support-Fall um ihn für Ihre Bereitstellung zu aktivieren.
Best Practices bei der Eingabeaufforderung prompting-best-practices-content-discovery-agentic-capability
Präzise Details in den Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache angeben, damit die Inhaltserkennungs-Agent-Funktion genaue und relevante Ergebnisse zurückgeben kann. Je klarer Sie beschreiben, wonach Sie suchen, desto besser kann die agentische Fähigkeit die Ausgabe verfeinern und eingrenzen. Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:
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Definieren Sie Asset-Metadaten wie Tags, Ordnernamen, Erstellungsdaten, Veröffentlichungsstatus und Autorennamen in Ihren Eingabeaufforderungen zum Filtern von Assets.
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Verwenden Sie Ihre organisationsspezifischen Metadaten, z. B. Kategorien (Laufschuhe, Elektronik), Jahreszeiten (Herbst, Frühling), Ereignisse (Black Friday, Produkteinführung) und Kanäle (Web, E-Mail, Druck), um Inhalte weiter zu filtern.
Einschränkungen limitations-discovery-agentic-capability
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Die Funktion des Content Discovery Agent unterstützt nur dimensionsbasierte Eingabeaufforderungen für Bild- und SVG-Formattypen. Zum Beispiel:
Find images wider than 1080px. -
Das Bearbeiten oder Schreiben von Metadaten wird nicht unterstützt (Verwenden von OneAEM MCP).
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Das Erstellen oder Löschen von Assets wird nicht unterstützt (Verwenden der AEM Assets-Autoren-Benutzeroberfläche)