Analysieren von Customer Journey Analytics-Daten mit dem Coworker Chat
Adobe CX Enterprise Coworker Chat kann erweiterte Datenanalysen durchführen, die zuvor nur in Analysis Workspace möglich waren. Coworker Chat greift auf Daten aus Ihren Customer Journey Analytics-Datenansichten zu, sodass Sie diese Daten untersuchen und Antworten auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache erhalten können.
Bevor Sie mit der Analyse beginnen, informieren Sie sich über die Oberfläche und die Konfigurationsoptionen für den Coworker-Chat und stellen Sie dann sicher, dass Coworker mit Customer Journey Analytics und der Datenansicht verbunden ist, die die Daten enthält, die Sie verwenden möchten.
Erste Schritte mit dem Coworker Chat
Schnittstellen- und Konfigurationsoptionen
Bevor Sie den Coworker Chat mit Ihren Customer Journey Analytics-Daten verwenden, erfahren Sie, wie Sie sich anmelden und Konfigurationsoptionen für die folgenden Funktionen verwalten:
- Chat-Eingaben
- Unterhaltungen
- Marktplätze
- MCP-Server
- Arbeitsspeicher
- Plug-ins
- Kenntnisse
- Und mehr
Weitere Informationen finden Sie im [Handbuch zur Benutzeroberfläche für den Coworker-Chat] (./).
Anwendungsbeispiele für Customer Journey Analytics
Sie können Customer Journey Analytics-Anwendungsfälle und Beispielaufforderungen sehen, die Anwender im Adobe CX Enterprise Coworker Chat verwenden. Jede Eingabeaufforderung wird so erstellt, dass sie kopiert, mit Ihren eigenen Daten und Kontexten angepasst und durch Konversation verfeinert wird.
Weitere Informationen finden Sie unter [Anwendungsbeispiele] (./).
Überprüfen, ob der Coworker Chat mit Customer Journey Analytics verbunden ist
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Stellen Sie im Coworker Chat sicher, dass Coworker mit Customer Journey Analytics verbunden ist.
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Wählen Sie das MCP-Symbol in der linken Leiste aus und stellen Sie sicher, dass cja-) in Ihrer Liste der verbundenen MCP-Server verfügbar ist.
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(Bedingt) Wenn cja-mcp noch nicht verbunden ist, wählen Sie MCP-Server hinzufügen, geben Sie cja im Feld Server-Name an und wählen Sie es aus, wenn es angezeigt wird. Wählen Sie dann Server hinzufügen.
Herstellen einer Verbindung zur rechten Datenansicht
Eine Datenansicht ist ein Container in Customer Journey Analytics, der bestimmt, wie Daten interpretiert werden.
Möglicherweise haben Sie Zugriff auf verschiedene Datenansichten in Customer Journey Analytics, die jeweils unterschiedliche Dimensionen und Metriken enthalten, die Coworker bei der Datenanalyse verwenden kann.
Festlegen, welche Datenansichten verwendet werden sollen
Teilen Sie Coworker mit, welche Fragen Sie beantwortet haben möchten, und fragen Sie, auf welche Datenansichten Sie Zugriff haben, damit Sie diese Informationen am besten bereitstellen können. Sie können auch „Ihre Datenansicht als Voreinstellung im Speicher festlegen.
Sie:
Chat-Antwort eines Kollegen:
Sie:
Chat-Antwort eines Kollegen:
Hinzufügen einer Datenansichtseinstellung im Speicher
Der Coworker Chat enthält eine Speicherfunktion, mit der Sie Zugriff auf Informationen erhalten, die sich über alle Chats erstrecken. Es empfiehlt sich, die von Ihnen bevorzugten Datenansichten im Arbeitsspeicher des Kollegen als Voreinstellungen hinzuzufügen.
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Wählen Sie im Coworker Chat in der linken Navigationsleiste das Speichersymbol aus.
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Geben Sie auf der Speicherseite im Abschnitt „Gespeicherte Voreinstellungen“ eine oder mehrere Datenansichten an, die der Coworker Chat in Ihren Chats verwenden soll.
Durchführen von Analysen in Customer Journey Analytics
Nachdem ein Mitarbeiter eine Visualisierung erstellt hat, können Sie die Visualisierung in Analysis Workspace in Customer Journey Analytics öffnen, um eine tiefergehende Analyse mit detaillierterer Steuerung zu ermöglichen. Die Visualisierung wird in einem neuen Analysis Workspace-Projekt in Customer Journey Analytics geöffnet.
Öffnen einer Visualisierung in einem neuen Analysis Workspace-Projekt:
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Wählen Sie Analysieren in CJA neben einer Visualisierung aus, die in Coworker erstellt wird.
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Wenn die Visualisierung in Customer Journey Analytics geöffnet ist, können Sie die Analysis Workspace-Browser-Benutzeroberfläche per Drag-and-Drop verwenden, um Änderungen vorzunehmen, Ihre Analyse weiter zu erstellen, eine Zielgruppe zu erstellen und vieles mehr. Sie können Ihr Workspace-Projekt sogar für jeden freigeben, den Sie auswählen.
Weitere Informationen zu Analysis Workspace finden Sie unter Übersicht über Analysis Workspace.
Beispiel: Finden Sie heraus, wo Kunden abbrechen
Sie können Coworker Chat bitten, Ihre Daten zu verwenden, um geschäftliche Fragen zu analysieren.
Als Marketing-Manager, Merchandiser oder Wachstumsleiter möchten Sie vielleicht verstehen, wo Kundinnen und Kunden den Weg zum Kauf verlassen, warum sie ihn getan haben und was getan werden kann, um höhere Konversionsraten zu erzielen.
Die Arten von Fragen, die Sie stellen können
Sie müssen nicht wissen, was eine „Fallout-Visualisierung“ ist oder welche Metrik in welchen Slot passt. Beschreiben Sie stattdessen das Ergebnis, das Ihnen wichtig ist, in einfacher Sprache:
- „Wo verlieren wir Menschen auf dem Weg zum Kauf?“
- „Was ist meine vollständige Konversion von funnel, von der Produktansicht bis zum Checkout?“
- „Welche Marketing-Kanäle lecken am meisten zwischen Warenkorb und Kauf?“
- „Ist der Warenkorbabbruch auf Mobilgeräten oder Desktop-Computern schlimmer?“
- „Konvertieren Menschen aus Paid Social anders als Menschen aus E-Mails?“
Das Gespräch
1. Beginnen Sie mit der Geschäftsfrage
Sie:
Chat-Antwort eines Kollegen:
Beachten Sie, dass im Coworker Chat die richtige Visualisierung ausgewählt wird, die Touchpoints sequenziert und sogar empfohlene nächste Schritte hinzufügt.
Dies ist eine funnel-Frage. Lassen Sie mich die funnel-Konversion ausführen, um zu sehen, wo es auf dem Kaufpfad zu einer Abnahme kommt.
Hier verliert man Menschen:
Die große Erkenntnis: Der zu kaufende Warenkorb ist Ihr größtes Leck
28.463 Personen fügen Artikel zu ihrem Warenkorb hinzu, schließen den Kauf jedoch nie ab. Dies entspricht einer Abgaberate von 83,6 % bei Warenkorb - dem bei weitem größten Einzelfehler.
Was dies über Prioritäten sagt:
Empfohlene nächste Schritte:
- Warenkorbabbruch nach Marketing-Kanal aufschlüsseln - Bringen bestimmte Kanäle Low-Intent-Traffic, der zum Warenkorb hinzukommt, aber nie kauft?
- Betrachten Sie den Warenkorbabbruch nach Gerätetyp - Tötet die Reibung beim mobilen Checkout Konversionen?
- Ermitteln Sie, welche Produkte am häufigsten aufgegeben werden - Preisproblem? Versand-Überraschung?
Auf welche davon möchte ich als Nächstes eingehen? Die Kanalaufschlüsselung würde Ihnen direkt mitteilen, welche Marketing-Aktionen Ihnen „fast-Käufer“ gegenüber tatsächlichen Käufern bringen.
2. In das Leck bohren
Sie:
Chat-Antwort eines Kollegen:
Es gibt eine benutzerdefinierte Dimension Marketing Kanal. Lassen Sie mich den funnel daran entnehmen, dann die Konversionsraten pro Kanal berechnen und feststellen, wo jeder Kanal undicht ist.
Das Urteil: Das Leck ist nicht kanalspezifisch
Das ist eine wirklich aufschlussreiche Erkenntnis. Hier finden Sie die Aufschlüsselung nach funnel pro Kanal:
Wichtige Erkenntnisse:
- Die Abladung vom Warenkorb zum Kauf ist über alle Kanäle hinweg einheitlich schlecht (83-84 %). Das heißt, es geht nicht um die Traffic-Qualität, sondern darum, dass jeder Kanal die Leute ähnlich schnell in den Warenkorb konvertiert. Das Leck liegt in Ihrem Checkout-Erlebnis selbst, nicht in Ihrem Marketing.
- Kein Kanal ist bei der Konvertierung signifikant besser oder schlechter. Die Gesamtkonversionsraten liegen dicht zwischen 3,8 % und 4,2 %, und der Umsatz pro Sitzung ist nahezu identisch (495 - 512 $).
- Wo die Auswirkungen auf das Volumen am wichtigsten sind: Die bezahlte Suche verliert die meisten Menschen in absoluten Zahlen (9.015 Warenkorbabbrüche), gefolgt von der organischen Suche (6.449 verloren). Dies sind die größten Chancen in Bezug auf den Wert eines Dollars, da sie den meisten Traffic verursachen.
Was sagt Ihnen das strategisch
Die Marketing-Kanäle machen ihren Job - sie alle bringen die Leute dazu sich zu interessieren und fügen zum Warenkorb zu ähnlichen Preisen hinzu. Das Problem liegt im Downstream des Marketings: Ihr Checkout und Zahlungsfluss ist dort, wo das Geld durchsickert.
Empfohlene nächste Untersuchungen:
- Aufschlüsselung des Verlassens des Warenkorbs auf Mobilgeräte nach Produktkategorie — Ist es bei teuren Artikeln (was auf Probleme mit dem Vertrauen in den mobilen Zahlungsverkehr hindeutet) schlechter?
- Sehen Sie, welche Marketing-Kanäle den meisten mobilen Traffic verursachen - geben Sie dafür bezahlte Medienbudgets aus, um Leute in ein kaputtes mobiles funnel zu schicken?
- Überprüfen Sie, ob ein Seiten- oder Site-Abschnittssignal vorliegt - können wir sehen, welche Checkout-Seiten mobile Benutzer zuletzt aufgerufen haben, bevor sie aufgeben?
Welchen Blickwinkel möchten Sie als Nächstes untersuchen?
3. Weiter untersuchen
Sie:
Chat-Antwort eines Kollegen:
Gefunden: Der mobile Checkout ist defekt
Der funnel ist geräteübergreifend bis zum Checkout identisch - dann fällt Mobile von einer Klippe:
Die Raucherpistole
Das Browsen und Hinzufügen zum Warenkorb funktioniert auf Mobilgeräten einwandfrei (identische Browser-Rate von ~45 %, ~55 % Quote von Hinzufügungen zum Warenkorb). Die Menschen sind gleichermaßen interessiert und engagiert. Aber irgendetwas im mobilen Checkout-Fluss bringt Konversionen zum Erliegen.
Die Umsatzmöglichkeit
Wenn die Mobile-Kasse mit derselben Rate wie die Desktop-PCs konvertiert würde, würden Sie ca. 1.991 zusätzliche Käufe erzielen - eine Steigerung des gesamten Kaufvolumens um 35 % durch die Behebung eines Erlebnisses.
Was passiert wahrscheinlich
Das Datenmuster (gleiches Engagement, katastrophaler Checkout-Rückgang) ist ein klassisches Signal für:
- Reibungsloser Ablauf von Zahlungsformularen auf kleinen Bildschirmen (Probleme beim automatischen Ausfüllen, Formular-Layout)
- Unerwartete Kosten an der Kasse (Versand, Steuer), die Aufkleber-Schock verursachen
- Gast-Checkout nicht verfügbar oder Anmeldewand auf Mobilgerät
- Seitenladeprobleme oder Zeitüberschreitungsprobleme bei der Zahlungsverarbeitung auf Mobilgeräten
Empfohlene nächste Schritte:
- Aufschlüsselung des Verlassens des Warenkorbs auf Mobilgeräte nach Produktkategorie — Ist es bei teuren Artikeln (was auf Probleme mit dem Vertrauen in den mobilen Zahlungsverkehr hindeutet) schlechter?
- Sehen Sie, welche Marketing-Kanäle den meisten mobilen Traffic verursachen - geben Sie dafür bezahlte Medienbudgets aus, um Leute in ein kaputtes mobiles funnel zu schicken?
- Überprüfen Sie, ob die Kampagne „Holiday_flash_sale“ eine bessere Checkout-Konversion hatte - dringengesteuerte Kampagnen könnten die Checkout-Reibung überwinden.
Welche möchten Sie untersuchen, oder reicht dieser Beweis, um ihn zu Ihrem UX- und Checkout-Team zu bringen?
4. Aus ihr eine Entscheidung machen
Sie:
Chat-Antwort eines Kollegen:
Soll ich das als Projekt speichern, damit Sie es verfolgen können, oder einen Warnhinweis einrichten, wenn der Kauf von Mobilgeräten per Warenkorb unter einen Schwellenwert fällt?
Was gerade passiert ist
Bei vier fremdsprachigen Fragen hat uns die Kollegin geholfen:
- Erstellen Sie eine mehrstufige Konversions-funnel und kennzeichnen Sie „Warenkorb-zu-Kauf“ als größtes Leck
- Marketing-Kanal als Ursache ausschließen - jeder Kanal sickerte fast mit der gleichen Rate durch
- Isolieren Sie das eigentliche Problem der mobilen Kasse und quantifizieren Sie die Fehlerbehebung bei einer Steigerung der Käufe um 35 %.
- Entscheiden Sie sich für eine Lösung, die Ihre Prioritäten setzt: mobiles Bezahlen und Formularkonflikte. Dies entspricht einer Konversionsrate von 23,2 % für Desktop-Computer