Schließen Sie Lücken bei der Content-Performance mit datengesteuerten Aktualisierungen

KI-Client, der den ursprünglichen und den aktualisierten Seiteninhalt nebeneinander vergleicht {modal="regular"}

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Unterschiede in der Content-Performance kosten Kampagnenergebnisse. Um diese zu schließen, muss normalerweise zwischen dem Analytics-Tool und Ihrer CMS gewechselt werden. In dieser exemplarischen Vorgehensweise wird gezeigt, wie dies in einer einzigen KI-Sitzung durchgeführt werden kann: Aufdecken von Kampagnen mit Konversionslücken in Customer Journey Analytics, Diagnostizieren der Ursache, Untersuchen der leistungsschwachen Inhalte in AEM und Anwenden von Aktualisierungen, ohne das Gespräch zu verlassen.

Szenario-Details
CX Enterprise-Anwendungen
Customer Journey Analytics, Adobe Experience Manager as a Cloud Service
Agent-Tools
CX Coworker Gateway, AEM Content MCP Server
Zielgruppe
Kampagnen-Manager, Inhaltsstrategen, Marketing-Abläufe
Voraussetzung
MCP-kompatibler KI-Client, Zugriff auf CJA, Zugriff auf AEM as a Cloud Service

Jeder Schritt zeigt eine repräsentative Eingabeaufforderung und eine Beispiel-KI-Antwort. Ein Mehr können Sie erreichen Abschnitt folgt für weitere Untersuchungen in derselben Sitzung.

Voraussetzungen

Claude.ai

Schließen Sie beide MCP-Server als benutzerdefinierte Connectoren an. Jede einzeln hinzufügen.

  1. Gehen Sie Claude.ai zu Einstellungen Integrationen.
  2. Wählen Sie Benutzerdefinierten Connector hinzufügen, geben Sie eine Server-URL ein und klicken Sie auf Verbinden.
  3. Melden Sie sich mit Ihrer Adobe ID an und wiederholen Sie den Vorgang für den zweiten Server.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Server Endpunkt
CX Coworker Gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp
AEM Content MCP Server https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/content

Vollständiges Setup: Claude.ai Custom Connectors-Dokumentation

ChatGPT

Verbinden Sie beide MCP-Server über den ChatGPT-Entwicklermodus (Pro-, Plus-, Business-, Enterprise- oder Education-Plan erforderlich). Jeden Server separat hinzufügen.

  1. Aktivieren Sie Entwicklermodus in ChatGPT-Einstellungen.
  2. Navigieren Sie zu Einstellungen > Integrationen und wählen Sie Benutzerdefinierten Connector hinzufügen > Remote-MCP-Server.
  3. Geben Sie eine Server-URL ein wählen Sie "" aus und melden Sie sich mit Ihrer Adobe ID an.
  4. Wiederholen Sie diesen Vorgang für den zweiten Server.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Server Endpunkt
CX Coworker Gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp
AEM Content MCP Server https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/content

Vollständiges Setup: ChatGPT MCP-Dokumentation

Andere KI-Clients

Verwenden Sie Gemini, Microsoft Copilot, Cursor, Claude Code oder eine andere MCP-kompatible Umgebung? Verbinden Sie sich mit beiden MCP-Servern mithilfe der folgenden Endpunkte:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Server Endpunkt
CX Coworker Gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp
AEM Content MCP Server https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/content

Vollständige Setup-Anweisungen für alle unterstützten Clients: Verbinden mit Ihrem KI-Client

NOTE
Melden Sie sich bei Aufforderung mit Ihrer Adobe ID an und wählen Sie die mit Ihrer CJA- und AEM-Umgebung verknüpfte IMS-Organisation aus. Die Wahl der falschen Organisation ist die häufigste Ursache für Authentifizierungsfehler.
Bei der ersten Verbindung kann Ihr KI-Client Sie auffordern, eine IMS-Organisation auszuwählen oder eine Sandbox anzugeben. Sobald dieser Kontext festgelegt ist, verwendet ihn der MCP-Server für den Rest der Sitzung.
Einige Tools fordern Sie vor der Ausführung zur Genehmigung auf. Überprüfen Sie die Anfrage und genehmigen oder ablehnen Sie. Ohne Ihre Bestätigung wird keine Aktion durchgeführt.

Schritt 1: Suchen von Kampagnen mit einer Konversionslücke

Verwenden Sie CJA, um Kampagnen aufzudecken, bei denen der Clickthrough hoch, die Konversionsrate jedoch niedrig ist. Dieses Muster (hoher Intent, geringer Abschluss) verweist in der Regel auf ein Inhalts- oder Erlebnisproblem auf der Landingpage.

Which campaigns have strong click-through but low conversion in the last 30 days?
Siehe eine Beispielantwort

KI-Client-Kampagnen mit hohem Clickthrough, aber geringer Konversion von CJA {modal="regular"}

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Schritt 2: Diagnose der Grundursache

Folgen Sie, um zu verstehen, was die Lücke verursacht. Fragen Sie, ob sich der Abbruch auf einen bestimmten Gerätetyp, ein bestimmtes Zielgruppensegment oder eine bestimmte Inhaltsinteraktion konzentriert.

What's causing the conversion drop-off, is it device, segment, or content?
Siehe eine Beispielantwort

KI-Client, der den Konversionsrückgang nach Geräte-, Segment- und Inhaltsfaktoren diagnostiziert {modal="regular"}

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Schritt 3: Inhalt in AEM überprüfen

Ziehen Sie bei identifizierter schwacher Kampagne in derselben Sitzung die Landingpage aus AEM. Wenn Sie sehen, was auf der Seite derzeit steht, können Sie verstehen, was geändert werden muss.

Show me the Bali Surf Camp page.
Siehe eine Beispielantwort

KI-Client, der den aktuellen Inhalt der Landingpage aus AEM anzeigt {modal="regular"}

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Schritt 4: Abrufen zielgerichteter Empfehlungen

Bitten Sie Ihren KI-Client, die angezeigten Daten mit dem zu verbinden, was sich auf der Seite befindet. Die KI-Gründe für beide Quellen identifizieren, welche Inhaltsabschnitte wahrscheinlich den Abbruch verursachen und was sich ändern sollte.

Which content sections are underperforming, and what changes would you recommend?
Siehe eine Beispielantwort

KI-Client, der leistungsschwache Inhaltsabschnitte identifiziert und spezifische Änderungen empfiehlt {modal="regular"}

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Schritt 5: Änderungen anwenden und überprüfen

Bitten Sie Ihren KI-Client, eine optimierte Version der Seite basierend auf den Empfehlungen zu erstellen, und fassen Sie zusammen, was sich geändert hat und warum.

Create an optimized version of the Bali Surf Camp page and summarize the proposed changes.
Siehe eine Beispielantwort

KI-Client, der eine optimierte Version der Seite erstellt und die Änderungen zusammenfasst {modal="regular"}

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CAUTION
Überprüfen Sie die vollständige Zusammenfassung der vorgeschlagenen Änderungen, bevor Sie sie bestätigen. Der AEM Content MCP Server schreibt Änderungen in Ihre AEM-Umgebung. Die Seiten verbleiben in ihrem veröffentlichten Status, bis Sie sie erneut veröffentlichen.

Was Sie erreicht haben

Sie haben Customer Journey Analytics und AEM in einer einzigen KI-Sitzung verbunden und von Kampagnendaten zu bereitgestellten Inhaltsänderungen verschoben, ohne die Tools zu wechseln. Sie haben Kampagnen mit Konversionslücken identifiziert, die Grundursache diagnostiziert, die Landingpage geprüft, zielgerichtete Empfehlungen erhalten, die sowohl auf Daten als auch auf Inhalten basieren, und die Änderungen in derselben Konversation angewendet. Dadurch wird die Feedback-Schleife zwischen Analytics insight und veröffentlichten Inhalten verkürzt und auf eine beliebige Anzahl leistungsschwacher Seiten in derselben Sitzung skaliert.

Mehr können Sie erreichen

Wenn CJA und AEM in derselben Sitzung verbunden sind, können Sie den gesamten Zyklus von der Identifizierung von Problemen bis hin zu Versandkorrekturen abdecken. Erweitern Sie ein unten stehendes Szenario, um Eingabeaufforderungen anzuzeigen, die Sie ausprobieren können.

Suchen nach Inhalten, die die Leistung beeinträchtigen

Hoher Traffic mit geringer Interaktion signalisiert ein Inhaltsproblem, kein Verkehrsproblem. Mithilfe dieser Eingabeaufforderungen können bestimmte Seiten und Muster angezeigt werden, die bearbeitet werden müssen, bevor eine Kampagnentermine das Problem erzwingt.

Eingabeaufforderungen

code language-none
Which campaigns have the highest traffic but lowest conversion rate this quarter?
code language-none
Which pages have a high bounce rate but also high traffic?
code language-none
Compare engagement rates for landing pages across email and paid social campaigns.
code language-none
Find AEM pages linked from active campaigns that haven't been updated in over 60 days.
Korrigieren, was die Daten von Ihnen verlangen

Sobald Sie wissen, was hinter den Erwartungen zurückbleibt, sollten Sie zielgerichtete Änderungen vornehmen, die auf den Leistungsdaten basieren. Mit diesen Eingabeaufforderungen können Sie bestimmte Abschnitte basierend auf der Diagnose aktualisieren.

Eingabeaufforderungen

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Update the CTA on the [page name] page to better match the campaign audience.
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Rewrite the hero headline on the [page name] page to address the mobile drop-off.
code language-none
Add a trust signal to the [page name] page above the conversion form.
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Which pages updated in this session still need to be published?
Versandverbesserungen vor der nächsten Kampagne

Änderungen, die während der Sitzung vorgenommen wurden, können sich schnell stapeln. Mit diesen Eingabeaufforderungen können Sie überprüfen, was bereit ist, Aktualisierungen zur Überprüfung gruppieren und sauber weiterleiten, bevor eine Kampagne live geschaltet wird.

Eingabeaufforderungen

code language-none
Show me all pages updated in this session that are still unpublished.
code language-none
Create a launch with all changes from this session for review before publishing.
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Give me a summary of all changes made in this session.
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Publish all confirmed changes and share the updated URLs.

Weitere Informationen

Ressource
Was Sie finden werden
CJA MCP-Server in der KI-Registrierung
CJA MCP Server-Tools und Verfügbarkeit
AEM Content MCP-Server in der KI-Registrierung
AEM Content MCP Server-Tools und -Verfügbarkeit
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