Daten erfassen
Wenn Sie SaaS-basierte Adobe Commerce-Funktionen wie Produkt Recommendations oder Live Search installieren und konfigurieren, stellen die Module die verhaltensbasierte Datenerfassung auf Ihrem Storefront bereit. Dieser Mechanismus erfasst anonymisierte Verhaltensdaten von Ihren Kunden und ermöglicht Produktempfehlungen. Beispielsweise wird der Empfehlungstyp Viewed this, viewed that mit dem Ereignis view und der Empfehlungstyp place-order berechnet, mit dem der Empfehlungstyp Bought this, bought that berechnet wird.
Die folgenden Ereignisse sind nicht spezifisch für Product Recommendations, müssen jedoch Ergebnisse zurückgeben:
viewadd-to-cartplace-order
Der Adobe Commerce Storefront Event Collector listet alle Ereignisse auf, die in Ihrer Storefront bereitgestellt wurden. In dieser Liste finden Sie jedoch eine Untergruppe von Ereignissen, die spezifisch für Product Recommendations sind. Diese Ereignisse erfassen Daten, wenn Kunden mit Empfehlungseinheiten im Storefront interagieren, und nutzen die Metriken, die Ihnen bei der Analyse der Performance Ihrer Empfehlungen helfen.
impression-renderrec-add-to-cart-clickrec-clickviewDie folgenden Ereignisse sind erforderlich, um das Dashboard ordnungsgemäß zu füllen.
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-renderpage-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-unit-viewpage-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-clickpage-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click, place-orderpage-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click, place-orderpage-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-item-click, recs-add-to-cart-clickpage-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-unit-view, recs-item-click, recs-add-to-cart-clickWenn Ihre Storefront mit PWA Studio implementiert ist, lesen Sie die PWA-Dokumentation. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Frontend-Technologie wie React oder Vue JS verwenden, erfahren Sie im Benutzerhandbuch, wie Sie die Produkt-Recommendations in eine Headless-Umgebung integrieren.
Einschränkungen
Anzeigensperren und Datenschutzeinstellungen können verhindern, dass das Modul magento/product-recommendations Ereignisse erfasst, und können dazu führen, dass die Interaktionen und Umsätze metriken unterbewertet werden.
Eventing erfasst nicht alle Transaktionen, die auf der Website des Händlers stattfinden. Eventing soll dem Händler eine allgemeine Vorstellung von Ereignissen auf der Site vermitteln.
Headless-Implementierungen müssen Eventing implementieren, um das Produkt-Recommendations-Dashboard zu aktivieren.