Neue Empfehlung erstellen
Wenn Sie eine Empfehlung erstellen, erstellen Sie eine Empfehlungseinheit, die die empfohlenen Artikel Artikel enthält.
Empfehlungseinheit
Wenn Sie die Empfehlungseinheit aktivieren, beginnt Adobe Commerce mit Datenerfassung, um Impressionen, Ansichten, Klicks usw. zu messen. Die Tabelle Product Recommendations enthält die Metriken für jede Empfehlungseinheit, damit Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.
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Wechseln Sie in der Seitenleiste Admin zu Marketing > Promotions > Produkt-Recommendations , um den Arbeitsbereich Produkt-Recommendations anzuzeigen.
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Geben Sie die Store-Ansicht an, in der die Empfehlungen angezeigt werden sollen.
note note NOTE Die Empfehlungseinheiten für den Seitenaufbau müssen in der standardmäßigen Store-Ansicht erstellt werden, können dann jedoch überall verwendet werden. Weitere Informationen zum Erstellen von Produktempfehlungen mit Page Builder finden Sie unter Content hinzufügen - Product Recommendations. -
Klicken Sie auf Empfehlung erstellen.
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Geben Sie im Abschnitt Ihre Empfehlung benennen einen beschreibenden Namen für die interne Referenz ein, z. B.
Home page most popular. -
Wählen Sie im Abschnitt Seitentyp auswählen die Seite aus, auf der die Empfehlung aus den folgenden Optionen angezeigt werden soll:
note note NOTE Produkt-Recommendations wird auf der Warenkorbseite nicht unterstützt, wenn Ihr Store so konfiguriert ist, dass die Warenkorbseite unmittelbar nach dem Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb angezeigt wird. - Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
- Seitenaufbau
Sie können bis zu fünf aktive Empfehlungseinheiten für jeden Seitentyp und bis zu 25 für Page Builder erstellen. Der Seitentyp ist grau ausgeblendet, wenn die Grenze erreicht ist.
Empfehlungsname und Seitenplatzierung -
Geben Sie im Abschnitt Empfehlungstyp auswählen den Empfehlungstyp an, der auf der ausgewählten Seite angezeigt werden soll. Bei einigen Seiten ist die Platzierung von Empfehlungen auf bestimmte Typen beschränkt.
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Geben Sie im Abschnitt Schaufenster-Anzeigetitel den für Ihre Kunden sichtbaren Titel ein, z. B. "Topverkäufe".
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Verwenden Sie im Abschnitt Anzahl der Produkte auswählen den Schieberegler, um festzulegen, wie viele Produkte in der Empfehlungseinheit angezeigt werden sollen.
Der Standardwert ist
5, mit einem Maximalwert von20. -
Geben Sie im Abschnitt Platzierung auswählen an, wo die Empfehlungseinheit auf der Seite angezeigt werden soll.
- Am unteren Rand des Hauptinhalts
- Oben im Hauptinhalt
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(Optional) Um die Reihenfolge der Empfehlungen zu ändern, wählen Sie die Zeilen in der Tabelle Position auswählen aus und verschieben Sie sie.
Im Abschnitt Position auswählen werden alle Empfehlungen (falls vorhanden) angezeigt, die für den ausgewählten Seitentyp erstellt wurden.
Empfehlungsreihenfolge auf Seite -
(Optional) Wenden Sie im Abschnitt Filter die Filter an, um zu steuern, welche Produkte in der Empfehlungseinheit angezeigt werden.
Empfehlungs-Produktfilter -
Klicken Sie nach Abschluss des Vorgangs auf eine der folgenden Optionen:
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Als Entwurf speichern, um die Empfehlungseinheit später zu bearbeiten. Sie können den Seitentyp oder den Empfehlungstyp für eine Empfehlungseinheit nicht in einem Entwurfsstatus ändern.
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Aktivieren Sie , um die Empfehlungseinheit in Ihrer Storefront zu aktivieren.
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Bereitschaftsindikatoren
Einige Empfehlungstypen verwenden Verhaltensdaten von Ihren Kunden zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen, um personalisierte Empfehlungen zu erstellen.
Erfordert nur Katalogdaten. Hierfür sind keine Verhaltensdaten erforderlich:
- Am meisten gefällt dies
- Kürzlich angezeigt
- Visuelle Ähnlichkeit
Basierend auf den letzten sechs Monaten von Storefront-Verhaltensdaten:
- Betrachtet dies, hat diesen angesehen
- Betrachtet dies, kaufte diesen
- kaufte dies, kaufte diesen
- Für Sie empfohlen
Popularitätsbasierte Empfehlungstypen verwenden die letzten sieben Tage von Storefront-Verhaltensdaten:
- Am häufigsten angezeigt
- Am häufigsten gekauft
- Zum Warenkorb hinzugefügt
- Trends
Die Werte der Bereitschaftsindikatoren werden aufgrund von Faktoren wie der Gesamtgröße des Katalogs, dem Volumen der Interaktionsereignisse (Ansichten, Hinzufügung zum Warenkorb, Käufe) und dem Prozentsatz der Skus, die diese Ereignisse innerhalb eines bestimmten Zeitfensters registrieren, voraussichtlich schwanken. Beispielsweise können die Bereitschaftsindikatoren während des Traffics in der Hochsaison höhere Werte aufweisen als in Zeiten normalen Volumens.
Um Ihnen bei der Visualisierung des Trainings-Fortschritts für jeden Empfehlungstyp zu helfen, zeigt der Abschnitt Empfehlungstyp auswählen ein Maß an Bereitschaft für jeden Typ an. Diese Indikatoren werden anhand von zwei Faktoren berechnet:
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Ausreichende Ergebnissatzgröße: Gibt es in den meisten Szenarien genügend Ergebnisse, um die Verwendung von Reserveempfehlungen zu vermeiden?
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Ausreichende Ergebnismenge: Stellen die zurückgegebenen Produkte eine Vielzahl von Produkten aus Ihrem Katalog dar? Mit diesem Faktor soll verhindert werden, dass eine Minderheit von Produkten die einzigen Artikel ist, die auf der gesamten Site empfohlen werden.
Basierend auf den oben genannten Faktoren wird ein Bereitschaftswert berechnet und angezeigt. Ein Empfehlungstyp gilt als bereitstellbar, wenn sein Bereitschaftswert 75 % oder höher beträgt. Ein Empfehlungstyp wird als teilweise fertig angesehen, wenn seine Bereitschaft mindestens 50 % beträgt. Ein Empfehlungstyp gilt als nicht bereit zur Bereitstellung, wenn sein Bereitschaftswert unter 50 % liegt. Dies sind allgemeine Richtlinien, aber jeder Einzelfall kann je nach Art der erfassten Daten unterschiedlich sein, wie oben beschrieben.
Empfehlungstyp
Recommendations-Vorschau preview
Das Bedienfeld "Empfohlene Produktvorschau"ist immer mit einer Beispielauswahl von Produkten verfügbar, die in der Empfehlungseinheit angezeigt werden, wenn sie auf der Storefront bereitgestellt wird.
Um eine Empfehlung bei der Arbeit in einer Nicht-Produktionsumgebung zu testen, können Sie Empfehlungsdaten aus einer anderen Quelle abrufen. Auf diese Weise können Händler mit Regeln experimentieren und die Empfehlungen in der Vorschau anzeigen, bevor sie in der Produktion bereitgestellt werden.
Backup - gibt an, dass nicht genügend Schulungsdaten erfasst wurden, sodass eine Reserveempfehlung zum Ausfüllen des Slots verwendet wird. Navigieren Sie zu Verhaltensdaten , um mehr über Modelle für maschinelles Lernen und Reserveempfehlungen zu erfahren.
Experimentieren Sie beim Erstellen Ihrer Empfehlungseinheit mit dem Seitentyp, Empfehlungstyp und Filtern, um sofort Echtzeit-Feedback zu den einzuschließenden Produkten zu erhalten. Sobald Sie wissen, welche Produkte angezeigt werden, können Sie die Empfehlungseinheit entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen konfigurieren.
Adobe Commerce filtert-Empfehlungen, um zu verhindern, dass doppelte Produkte angezeigt werden, wenn mehrere Empfehlungseinheiten auf einer Seite bereitgestellt werden. Daher unterscheiden sich die im Vorschaufenster angezeigten Produkte möglicherweise von denen, die in der Storefront angezeigt werden.
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