Neue Empfehlung erstellen
Wenn Sie eine Empfehlung erstellen, erstellen Sie eine Empfehlungseinheit , das das empfohlene Produkt enthält items.
Empfehlungseinheit
Wenn Sie die Empfehlungseinheit aktivieren, beginnt Adobe Commerce Daten erfassen zum Messen von Impressionen, Ansichten, Klicks usw. Die Product Recommendations zeigt die Metriken für jede Empfehlungseinheit an, damit Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.
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Im Admin Seitenleiste, navigieren Sie zu Marketing > Promotions > Produkt-Recommendations , um Produkt-Recommendations Arbeitsbereich.
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Geben Sie die Store-Ansicht wo die Empfehlungen angezeigt werden sollen.
note note NOTE Die Empfehlungseinheiten für den Seitenaufbau müssen in der standardmäßigen Store-Ansicht erstellt werden, können dann jedoch überall verwendet werden. Weitere Informationen zum Erstellen von Produktempfehlungen mit Page Builder finden Sie unter Inhalt hinzufügen - Produkt-Recommendations. -
Klicks Empfehlung erstellen.
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Im Benennen Ihrer Empfehlung einen beschreibenden Namen für interne Verweise eingeben, z. B.
Home page most popular. -
Im Seitentyp auswählen wählen Sie aus den folgenden Optionen die Seite aus, auf der die Empfehlung angezeigt werden soll:
note note NOTE Produkt-Recommendations wird auf der Warenkorbseite nicht unterstützt, wenn Ihr Store für Anzeigen der Warenkorbseite unmittelbar nach dem Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb. - Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
- Page Builder
Sie können bis zu fünf aktive Empfehlungseinheiten für jeden Seitentyp und bis zu 25 für Page Builder erstellen. Der Seitentyp ist grau ausgeblendet, wenn die Grenze erreicht ist.
Empfehlungsname und Seitenplatzierung -
Im Empfehlungstyp auswählen -Abschnitt, geben Sie die Empfehlungstyp Sie möchten auf der ausgewählten Seite angezeigt werden. Bei einigen Seiten wird die Variable placement Empfehlungen sind auf bestimmte Typen beschränkt.
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Im Anzeigebezeichnung Storefront eingeben. label die für Ihre Kunden sichtbar ist, z. B. "Topverkäufe".
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Im Anzahl der Produkte auswählen können Sie mit dem Schieberegler festlegen, wie viele Produkte in der Empfehlungseinheit angezeigt werden sollen.
Der Standardwert ist
5, mit einem Maximalwert von20. -
Im Platzierung auswählen geben Sie den Speicherort an, an dem die Empfehlungseinheit auf der Seite angezeigt werden soll.
- Am unteren Rand des Hauptinhalts
- Oben im Hauptinhalt
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(Optional) Um die Reihenfolge der Empfehlungen zu ändern, wählen Sie die Zeilen aus und verschieben Sie sie in die Position auswählen Tabelle.
Die Position auswählen zeigt alle Empfehlungen (falls vorhanden) an, die für den ausgewählten Seitentyp erstellt wurden.
Empfehlungsauftrag auf Seite -
(Optional) Im Filter Abschnitt, Filter anwenden , um zu steuern, welche Produkte in der Empfehlungseinheit angezeigt werden.
Empfehlungs-Produktfilter -
Klicken Sie nach Abschluss des Vorgangs auf eine der folgenden Optionen:
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Als Entwurf speichern , um die Empfehlungseinheit später zu bearbeiten. Sie können den Seitentyp oder den Empfehlungstyp für eine Empfehlungseinheit nicht in einem Entwurfsstatus ändern.
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Aktivieren , um die Empfehlungseinheit in Ihrer Storefront zu aktivieren.
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Bereitschaftsindikatoren
Einige Empfehlungstypen verwenden Verhaltensdaten von Ihren Kunden zu Trainingsmodelle für maschinelles Lernen , um personalisierte Empfehlungen zu erstellen.
Erfordert nur Katalogdaten. Hierfür sind keine Verhaltensdaten erforderlich:
- Am meisten gefällt dies
- Kürzlich angezeigt
- Visuelle Ähnlichkeit
Basierend auf den letzten sechs Monaten von Storefront-Verhaltensdaten:
- Anzeige, Anzeige,
- Anzeige: , gekauft als
- kaufte das, kaufte es
- Empfohlen für Sie
Popularitätsbasierte Empfehlungstypen verwenden die letzten sieben Tage von Storefront-Verhaltensdaten:
- Am häufigsten angezeigt
- Am häufigsten gekauft
- Zum Warenkorb hinzugefügt
- Trends
Die Werte der Bereitschaftsindikatoren werden aufgrund von Faktoren wie der Gesamtgröße des Katalogs, dem Volumen der Interaktionsereignisse (Ansichten, Hinzufügung zum Warenkorb, Käufe) und dem Prozentsatz der Skus, die diese Ereignisse innerhalb eines bestimmten Zeitfensters registrieren, voraussichtlich schwanken. Beispielsweise können die Bereitschaftsindikatoren während des Traffics in der Hochsaison höhere Werte aufweisen als in Zeiten normalen Volumens.
Um den Trainings-Fortschritt der einzelnen Empfehlungstypen zu visualisieren, muss die Empfehlungstyp auswählen zeigt ein Maß an Bereitschaft für jeden Typ an. Diese Indikatoren werden anhand von zwei Faktoren berechnet:
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Ausreichende Ergebnissatzgröße: Gibt es in den meisten Szenarien genügend Ergebnisse, um die Verwendung von Ersatzempfehlungen?
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Ausreichende Ergebnismenge: Stellen die zurückgegebenen Produkte eine Vielzahl von Produkten aus Ihrem Katalog dar? Mit diesem Faktor soll verhindert werden, dass eine Minderheit von Produkten die einzigen Artikel ist, die auf der gesamten Site empfohlen werden.
Basierend auf den oben genannten Faktoren wird ein Bereitschaftswert berechnet und angezeigt. Ein Empfehlungstyp gilt als bereitstellbar, wenn sein Bereitschaftswert 75 % oder höher beträgt. Ein Empfehlungstyp wird als teilweise fertig angesehen, wenn seine Bereitschaft mindestens 50 % beträgt. Ein Empfehlungstyp gilt als nicht bereit zur Bereitstellung, wenn sein Bereitschaftswert unter 50 % liegt. Dies sind allgemeine Richtlinien, aber jeder Einzelfall kann je nach Art der erfassten Daten unterschiedlich sein, wie oben beschrieben.
Empfehlungstyp
Recommendations-Vorschau preview
Die Vorschau empfohlener Produkte ist immer mit einer Beispielauswahl von Produkten verfügbar, die in der Empfehlungseinheit angezeigt werden, wenn sie in der Storefront bereitgestellt wird.
Um eine Empfehlung zu testen, wenn Sie in einer Nicht-Produktionsumgebung arbeiten, können Sie Empfehlungsdaten aus einer andere Quelle. Auf diese Weise können Händler mit Regeln experimentieren und die Empfehlungen in der Vorschau anzeigen, bevor sie in der Produktion bereitgestellt werden.
Backup - zeigt an, dass nicht genügend Schulungsdaten erfasst wurden, sodass eine Reserveempfehlung zum Ausfüllen des Slots verwendet wird. Navigieren Sie zu Verhaltensdaten , um mehr über Modelle für maschinelles Lernen und Reserveempfehlungen zu erfahren.
Experimentieren Sie beim Erstellen Ihrer Empfehlungseinheit mit dem Seitentyp, Empfehlungstyp und Filtern, um sofort Echtzeit-Feedback zu den einzuschließenden Produkten zu erhalten. Sobald Sie wissen, welche Produkte angezeigt werden, können Sie die Empfehlungseinheit entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen konfigurieren.
Adobe Commerce Filter Empfehlungen, um zu vermeiden, dass doppelte Produkte angezeigt werden, wenn mehrere Empfehlungseinheiten auf einer einzelnen Seite bereitgestellt werden. Daher unterscheiden sich die im Vorschaufenster angezeigten Produkte möglicherweise von denen, die in der Storefront angezeigt werden.
Recently viewed Empfehlungstyp, da die Daten nicht in Admin verfügbar sind.