Empfehlungstypen
Adobe Commerce bietet eine große Auswahl an Empfehlungen, die Sie auf verschiedenen Seiten Ihrer Site bereitstellen können. Alle Empfehlungstypen sind datengesteuert. Sie basieren auf Verhaltensdaten, Produktattributdaten und Metriken. Empfehlungstypen werden zur einfachen Referenz wie folgt gruppiert:
Als Best Practice empfiehlt Adobe bei der Verwendung von Empfehlungen die folgenden Richtlinien:
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Diversifizieren Sie Ihre Empfehlungstypen. Kunden beginnen Empfehlungen zu ignorieren, wenn sie dieselben Produkte immer wieder vorschlagen.
-
Stellen Sie nicht dieselben Empfehlungen auf Ihrer Warenkorbseite und Ihrer Bestellbestätigungsseite bereit. Erwägen Sie die Verwendung von
Most Added to Cart
für die Warenkorbseite undBought This, Bought That
für die Bestellbestätigungsseite. -
Halten Sie Ihre Site aufgeräumt. Stellen Sie nicht mehr als drei Empfehlungseinheiten auf derselben Seite bereit.
-
Wenn Ihr Store Kleidung verkauft, kann die Empfehlung
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geschlechtsspezifische Produkte vorschlagen, die nicht mit dem Geschlecht des angezeigten Produkts übereinstimmen. Erwägen Sie die Verwendung dieses Empfehlungstyps nur für Nicht-Bekleidungskategorien.
Personalisierte personalized
Diese Empfehlungstypen empfehlen Produkte, die auf dem Verhaltensverlauf des jeweiligen Käufers auf Ihrer Site basieren. Wenn beispielsweise ein Käufer zuvor nach einer Jacke auf Ihrer Site gesucht oder eine Jacke gekauft hat, nehmen diese Empfehlungen im Wesentlichen an, wo er aufgehört hat, und empfehlen andere Jacken oder ähnliche Produkte.
Wo verwendet:
- Startseite
- Kategorie
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Nur für Sie
- Empfohlen für Sie
- Inspiriert von Ihren Einkaufstrends
Wo verwendet:
- Homepage
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Kürzlich angezeigt
- Sehen Sie sich einen weiteren Blick an.
Cross-Sells und Up-Sells crossup
Diese Empfehlungstypen sind sozial unbedenklich, um Kunden zu helfen, herauszufinden, was andere mögen oder produktgesteuert sind, um sie bei der Suche nach anderen ähnlichen Produkten zu unterstützen. Die empfohlenen Produkte ergänzen häufig das ausgewählte Produkt.
Verwendet:
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Kunden, die dieses Produkt angesehen haben, haben auch (PDP) angezeigt.
Wo verwendet:
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Kunden, die dieses ultimative Produkt angesehen haben, kauften
- Kunden kauften schließlich
- Was kaufen andere Kunden nach Ansicht dieses Produkts?
Wo verwendet:
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Besorgen Sie sich alles, was Sie benötigen
- Vergessen Sie diese
nicht - Häufig zusammen gekauft
Verwendet:
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Weitere Produkte wie dieser
- Ähnlich wie diese
Beliebtheit popularity
Diese Empfehlungstypen empfehlen Produkte, die innerhalb der letzten sieben Tage am beliebtesten oder beliebtesten sind.
Wo verwendet:
- Homepage
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Am beliebtesten
- Trending
- Beliebt jetzt
- Zuletzt beliebte
- Beliebte Produkte, die von diesem Produkt inspiriert wurden (PDP)
- Topverkäufe
Wo verwendet:
- Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Beliebteste
- Trending
- Beliebte jetzt
- Zuletzt beliebte
- Beliebte Produkte, die von diesem Produkt inspiriert wurden (PDP)
- Topverkäufe
Wo verwendet:
- Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Beliebteste
- Trending
- Beliebte jetzt
- Zuletzt beliebte
- Beliebte Produkte, die von diesem Produkt inspiriert wurden (PDP)
- Topverkäufe
Adobe Sensei aggregiert Daten zum Durchsuchen und Kaufen auf Ihrer Site, um zu bestimmen und zu sortieren, welche Produkte bei Ihren Kunden am beliebtesten sind. Da Trending die aktuelle Produktdynamik analysiert, ist es ein effektiver Empfehlungstyp für Kataloge mit hohem Umsatz. Wenn Ihr Katalog statischer ist, ist er möglicherweise nicht so nützlich, es sei denn, die Einkaufsmuster Ihrer Zielgruppe sind stark variabel.
Bei Verwendung auf der Homepage empfiehlt Trending Produkte, die kürzlich auf der gesamten Site beliebt sind. Die Trends zeigen keine Produkte an, die durchweg beliebt sind, sondern Produkte, die in letzter Zeit beliebt geworden sind. Wenn Sie beispielsweise eine E-Mail-Marketing-Kampagne haben, die bestimmte Produkte fördert, erhöht die durch die E-Mail generierte Popularität die Wahrscheinlichkeit, dass die beworbenen Produkte als Trends klassifiziert werden.
Wo verwendet:
- Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Trending
- Trend now
- Kürzlich Trend
- Hot products
- Trendbezogene Produkte (PDP)
Hohe Leistung highperf
Diese Empfehlungstypen empfehlen leistungsfähigste Produkte basierend auf Erfolgskriterien wie Add-to-Warenkorb- oder Konversionsraten.
Wo verwendet:
- Homepage
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
-Topverkäufe
- Beliebte Produkte
- Sie können an
Wo verwendet:
- Homepage
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Topverkäufe
- Beliebte Produkte
- Sie können an
Wo verwendet:
- Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Beliebteste
- Trending
- Beliebte jetzt
- Zuletzt beliebte
- Beliebte Produkte, die von diesem Produkt inspiriert wurden (PDP)
- Topverkäufe
Wo verwendet:
- Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
Vorgeschlagene Beschriftungen:
- Beliebteste
- Trending
- Beliebte jetzt
- Zuletzt beliebte
- Beliebte Produkte, die von diesem Produkt inspiriert wurden (PDP)
- Topverkäufe
Visuelle Ähnlichkeit visualsim
Der Empfehlungstyp Visuelle Ähnlichkeit empfiehlt ähnlich aussehende Produkte wie das angezeigte Produkt. Dieser Empfehlungstyp ist am nützlichsten, wenn Bilder und visuelle Aspekte der Produkte wichtige Teile des Einkaufserlebnisses sind.
Funktionsweise
Der Empfehlungstyp Visuelle Ähnlichkeit bietet Empfehlungen für andere Produkte in Ihrem Katalog, die eine visuelle Ähnlichkeit mit den aktuell angezeigten Bildern aufweisen. Die visuelle Ähnlichkeit umfasst Aspekte wie:
- Farbe
- Form
- Größe
- Textur
- Material
- Stil
Adobe Sensei verwendet AI, um die Bilder in Ihrem Katalog zu verarbeiten und zu analysieren und Attribute zu erstellen, mit denen visuelle Ähnlichkeiten ermittelt werden.
Da dieser Empfehlungstyp nicht auf die meisten Kataloge anwendbar ist, ist er standardmäßig nicht aktiviert. Sie müssen diesen Empfehlungstyp explizit aktivieren.
Aktivieren des Empfehlungstyps für visuelle Ähnlichkeit
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Wechseln Sie in der Seitenleiste Admin zu Marketing > Promotions > Produkt-Recommendations , um das Dashboard Produkt-Recommendations anzuzeigen.
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Klicken Sie auf Einstellungen (Zahnradsymbol), um die Seite Einstellungen anzuzeigen.
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Wählen Sie im Abschnitt Visual Recommendations die Option Visual Recommendations aktivieren aus.
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Klicken Sie auf Änderungen speichern , wenn Sie fertig sind.
Auf der Seite Neue Empfehlung erstellen wird jetzt visuelle Ähnlichkeit als auswählbarer Empfehlungstyp angezeigt, wenn der Seitentyp Produktdetails ist.
Nachdem Sie visuelle Empfehlungen aktiviert haben, startet Adobe Sensei die Bildverarbeitung. Wie lange es dauert, hängt von der Größe Ihres Katalogs ab.
Verwendet
- Produktdetails
Vorgeschlagene Storefront-Beschriftungen
- Sie können auch
- Wir haben andere Produkte gefunden, die Sie mögen
- Inspiriert von diesem Stil
Beispiel
Die folgende Abbildung zeigt die Produktdetailseite für die Bereinigung der Uhr:
Die folgende Abbildung zeigt die Empfehlungseinheit Visuelle Ähnlichkeit für Bereinigung beobachten: