Web/Mobile Personalization mit Blueprint für bekannte Kundendaten
Anwendungsfälle
- Online-Personalisierung mit bekannten Kundendaten
- Landingpage-Optimierung
- Personalisierung basierend auf vorherigen Produkt-/Content-Ansichten, Produkt-/Content-Affinität, Umgebungsattributen und Demografie neben Offline-Daten, wie Transaktionen, Treue- und CRM-Daten und Modellerkenntnissen
- Freigeben und Targeting von in Real-time Customer Data Platform definierten Zielgruppen auf Websites und mobilen Apps mithilfe von Adobe Target oder Adobe Journey Optimizer Decisioning.
Programme
- Real-Time Customer Data Platform
- Adobe Target
- Adobe Journey Optimizer Decisioning
- Adobe Audience Manager (optional): Fügt Third-Party-Zielgruppendaten hinzu
- Adobe Analytics oder Customer Journey Analytics (optional): ermöglicht die Erstellung von granularen Segmenten anhand von historischen Kunden- und Verhaltensdaten
Referenzdokumentation
Ansätze
Ein Ansatz für die bekannte Kundenpersonalisierung im Web/auf Mobilgeräten ist die Integration der Real-time Customer Data Platform mit Adobe Target. Im folgenden Handbuch wird ausführlich beschrieben, wie Real-time Customer Data Platform integriert werden kann, um die bekannte Kundenpersonalisierung mit Adobe Target zu unterstützen.
Die bekannte Web-/Mobile-Personalisierung für Kunden kann auch mit Adobe Journey Optimizer Decisioning implementiert werden, das nativ das Echtzeit-Kundenprofil und die Segmentierung für Experience Platform nutzt. Weitere Informationen finden Sie im Adobe Journey OptimizerHandbuch, in dem entweder Code-basierte Erlebnisse oder Web--Erlebnisse) verwendet werden können.
Architektur-Blueprints sind auch in und dem Journey Optimizer-Blueprint und dem Journey Optimizer Decisioning-Blueprint verfügbar.
Integrationsmuster
- Alle Segmente, die im Streaming- oder Batch-Modus ausgewertet werden, werden auch auf die Edge Network projiziert, um sie in die Evaluierung und Personalisierung der Edge-Segmente einzubeziehen.
- Der Datenstrom muss in Experience Edge mit aktivierter Erweiterung „Target“ und "Experience Platform" konfiguriert werden.
- Das Target-Ziel muss in Real-time Customer Data Platform-Zielen konfiguriert werden.
- Zur Integration mit Target ist dieselbe IMS-Org wie für die Experience Platform-Instanz erforderlich.
- In Echtzeit ausgewertete Zielgruppen erfordern die Implementierung von Web SDK und Edge Network.
- Bei Verwendung von AT.js wird nur die Profilintegration mit dem ECID-Namespace unterstützt.
- Für die Suche nach benutzerdefinierten Identity-Namespaces auf der Edge ist die Bereitstellung der Web-SDK/Edge-API erforderlich und jede Identität muss in der Identitätszuordnung als Identität festgelegt werden.
- Das Target-Ziel muss in Real-time Customer Data Platform-Zielen konfiguriert werden, nur die standardmäßige Produktions-Sandbox in RTCDP wird unterstützt.
- Zur Integration mit Target ist dieselbe IMS-Org wie für die Experience Platform-Instanz erforderlich.
- Bei Verwendung von AT.js wird nur die Profilintegration mit dem ECID-Namespace unterstützt.
- Für die Suche nach benutzerdefinierten Identity-Namespaces auf der Edge ist die Bereitstellung der Web-SDK/Edge-API erforderlich und jede Identität muss in der Identitätszuordnung als Identität festgelegt werden.
- Zielgruppenprojektion über den Audience Sharing-Service muss bereitgestellt werden.
- Für die Integration mit Target ist dieselbe IMS-Organisation wie für die Experience Platform-Instanz erforderlich.
- Nur Zielgruppen aus der standardmäßigen Produktions-Sandbox unterstützen den Service „Audience Sharing Core“.
Echtzeit-, Streaming- und Batch-Zielgruppenfreigabe für Adobe Target
Architektur
Sequenzdetails
Übersicht – Architektur
Implementierungsmuster
Die Personalisierung bekannter Kundinnen und Kunden wird über verschiedene Implementierungsverfahren unterstützt.
Implementierungsmuster 1: Edge Network mit Web/Mobile SDK oder Edge Network API (empfohlener Ansatz)
- Verwenden der Edge Network mit der Web-/Mobile-SDK. Für die Edge-Echtzeit-Segmentierung ist das Implementierungsverfahren mit Web/Mobile SDKs oder der Edge-API erforderlich.
- Siehe Experience Platform Web and Mobile SDK Blueprint für die SDK-basierte Implementierung.
- Zur Verwendung in der mobilen SDK muss die Erweiterung Adobe Journey Optimizer - Decisioning installiert sein.
- Siehe die Edge Network -Server-) für eine API-basierte Implementierung von Adobe Target mit Edge-Profil.
Implementierungsmuster 2 – Anwendungsspezifische SDKs
Verwendung herkömmlicher anwendungsspezifischer SDKs (z. B. AT.js und AppMeasurement.js). Die Edge-Echtzeit-Segmentevaluierung wird bei diesem Implementierungsverfahren nicht unterstützt. Doch das Streaming und die Batch-Zielgruppenfreigabe über den Experience Platform-Hub werden durch dieses Implementierungsverfahren unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Adobe Target-Connector
Siehe programmspezifische SDK-Blueprint
Überlegungen bei der Implementierung
- Jede primäre Identität kann bei der Verwendung des oben beschriebenen Implementierungsmusters 1 mit dem Edge Network und Web SDK genutzt werden.
- Für die erste Personalisierung bei der Anmeldung mit bekannten Kundendaten, die zuvor in RTCDP aufgenommen wurden, muss die Personalisierungsanfrage über eine primäre Identität verfügen, die mit dem bekannten Identitätsdiagramm für Kunden in der Real-time Customer Data Platform übereinstimmt. Wenn die primäre ID auf ECID oder eine Identität festgelegt ist, die noch nicht mit dem bekannten Kundenprofil verknüpft wurde, dauert es mehrere Minuten, bis die Identitätszuordnung am Edge realisiert wird und die Edge-Personalisierung frühere aufgenommene bekannte Kundendaten enthält.
- Edge-Profile verfügen derzeit über eine 14-tägige TTL. Wenn sich ein Benutzer also nicht angemeldet hat oder am Edge 14 Tage lang nicht aktiv war, kann das Profil am Edge abgelaufen sein, und daher muss der Edge das Profil vom Hub abrufen, um die historische Profilansicht zu erhalten, um die Personalisierung zu unterstützen, die frühere aufgenommene Profilattribute und Segmente umfasst. Dies führt dann zu einer Personalisierung, wobei die historische Ansicht der Profile bei nachfolgenden Seitenansichten vs. der ersten Anmeldung erfolgt.