Automatische Konfiguration für bezahlte Medien

Wenn Sie den Paid-Media-Kanal in Content Analytics aktivieren und die Konfiguration speichern, aktualisiert Adobe die ausgewählten Verbindungs- und Datenansichten mit der Berichtskonfiguration für die Paid-Media-Datensätze. Sie müssen die Standarddimensionen, Metriken, Lookup-Logik oder Zusammenfassungsdatengruppen nicht selbst neu erstellen.

Es werden drei Ebenen von Objekten erstellt:

Durch die Aktivierung von Paid Media werden die Paid-Media-Daten nicht automatisch mit den Bestellungen, Buchungen oder dem Umsatz Ihrer Site verbunden. Die Korrelation zwischen Ihren Erlebnisereignisdaten und Paid-Media-Daten erfordert eine kundenspezifische Tracking-Key-Zuordnung und Reporting-Konfiguration.

Zusammenfassungsdatensätze

Die folgende Abbildung zeigt, wie Zusammenfassungsdatensätze generiert werden, wenn Sie den ersten Paid-Media-Anzeigen-Connector (z. B. für Google Ads oder Meta Ads) in Experience Platform einrichten. Die entsprechenden APIs aus den verfügbaren Werbenetzwerken werden zum Herunterladen von Erlebnis-, Asset- und Anzeigendaten verwendet. Diese Daten werden in eine gemeinsame Datenstruktur normalisiert und in sechs zusammenfassenden Datensätzen gespeichert.

Alle sechs Zusammenfassungsdatensätze werden standardmäßig erstellt. Ob jeder Datensatz mit Daten gefüllt wird, hängt vom Anzeigennetzwerk ab.

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Übersicht über die Zusammenfassungsdatensätze mit den folgenden Informationen:

Zusammenfassung Datensatz
Component suffix
Entität (Aufschlüsselungen)

Jede Zeile stellt Folgendes dar

Anzeigenzusammenfassung
| Ad Summary
* Anzeige (keine)*

Die tägliche Leistung einer Anzeige ohne demografische oder geografische Aufschlüsselungen.

Demo hinzufügen
ad.demographics
| Ad Demo
Anzeige (Alter, Geschlecht)

Die tägliche Leistung einer Anzeige
nach Alter und Geschlecht.

Anzeige Geo
| Ad Geo
* Anzeige (Land, Region)*

Die tägliche Leistung einer Anzeige
nach Land und Region.

Erlebnisplatzierung
| Experience Placement
* Erlebnis (Plattform, Position)*

Tägliche Leistung,
mit dem kreativen Erlebnis einer Anzeige verbunden ist
aufgeschlüsselt nach Plattform und Position.

Asset-Zusammenfassung
| Asset Summary
* Asset (keine)*

Tägliche Leistung auf Asset-
im Anzeigen-/Kampagnenkontext
demografischer oder geografischer Aufschlüsselung.

Assets Demo
| Asset Demo
* Asset (Alter, Geschlecht)*

Tägliche Leistung auf Asset
Ebene im Anzeigen-/Kampagnenkontext,
nach Alter und Geschlecht aufgeschlüsselt.

Diese Tabelle beschreibt die Datensatzabdeckung, keine Garantie dafür, dass jedes Metrik- oder Metadatenfeld von einem bestimmten Netzwerk ausgefüllt wird. Überprüfen Sie die für Ihre Analyse erforderlichen Felder. Ein nicht verfügbares Feld oder eine nicht unterstützte Aufschlüsselung ist nicht dasselbe wie ein gemessener Nullwert für ein Feld.

Durch die Gruppierung von Zusammenfassungsdaten werden äquivalente Dimensionen zusammengeführt. Die Gruppierung ergibt nicht die sechs Leistungsmetriken insgesamt.

Datensätze nachschlagen

Separate Lookup-Datensätze beschreiben Konto, Kampagne, Anzeigengruppe, Anzeige, Erlebnis und Asset. Sie stellen Namen und Metadaten mithilfe von Entitäts-GUIDs bereit. Es gibt keine Eins-zu-eins-Paarung zwischen den Zusammenfassungsdatensätzen und den sechs Lookup-Datensätzen.

Die Lookup-Datensätze verwenden einen gemeinsamen Baustein mit Paid-Media-Kernmetadaten. Dieser Block enthält einen von Adobe generierten globalen Schlüssel und eine plattformnative ID für jede Entität, z. B.: accountID und accountGUID, campaignID und campaignGUID und mehr. Der Block speichert auch allgemeine beschreibende Felder wie Name, Status, Ziel, Optimierungsziel, Gebotsstrategie, Budgettyp, Budgetwerte, Währung, Zeitzone, Serving-Status, Daten und Netzwerk, Kanal, Hierarchiepfad, Netzwerk- und Portfolio-IDs.

Komponenten

Nachdem Sie den Kanal für bezahlte Medien in Content Analytics aktiviert haben, werden eine Reihe von Datenansichtskomponenten generiert. Diese Komponenten werden mit einem Komponenten-Suffix versehen, um ähnliche benannte Komponenten voneinander zu unterscheiden.

Metrik

Verschiedene Anzeigennetzwerke geben unterschiedliche Leistungsaufschlüsselungen zurück. Content Analytics behält diese Unterscheidungen bei, anstatt jede Version einer Metrik als austauschbar zu behandeln.

Beispiel:

Jede Klicks-Metrik-Komponente liefert einen anderen Berichtskontext. Sie können diese Metrikkomponenten nicht in einer Gesamtsumme summieren. Dieselbe zugrunde liegende Werbeaktivität kann in mehr als einem Zusammenfassungsdatensatz dargestellt werden. Aufgrund des Berichtsverhaltens von Werbenetzwerken kann es sein, dass die Aggregationswerte für Datensatzzeilen geografischer oder demografischer Aufschlüsselung nicht mit den Aggregationswerten des Nicht-Aufschlüsselungs-Datensatzes übereinstimmen. Dies ist der Grund für separate Aufschlüsselungs-Zusammenfassungsdatensätze.

Dimensionen

Jeder Zusammenfassungsdatensatz enthält IDs und GUIDs. Die ID ist die Identität (für Konto, Kampagne, Anzeigengruppe, Anzeige, Erlebnis und Asset), die vom Werbenetzwerk bereitgestellt wird, und ist eindeutig innerhalb der Werbenetzwerkdaten. Die GUID ist eine von Adobe bereitgestellte Identität (für Konto, Kampagne, Anzeigengruppe, Anzeige, Erlebnis und Asset) und ist Anzeigennetzwerken. GUIDs werden verwendet, um die entsprechenden Namen und Metadaten zu suchen.

Abgeleitete Felder

Abgeleitete Felder sind Teil der automatischen Berichtskonfiguration. Abgeleitete Felder übersetzen Kennungen in Namen und Metadaten, stellen kreative Attribute zur Verfügung und unterstützen die entsprechenden Dimensionen, die in Berichtsquellen verwendet werden. Sie erstellen keine zusätzliche Werbeaktivität und weisen nicht automatisch eine Website-Konversion zu.

Verwenden Sie dieselbe Aufschlüsselung für die Metriken innerhalb einer Analyse und die von dieser Aufschlüsselung unterstützten Dimensionen. Beachten Sie, dass demografische und geografische Gesamtwerte nicht unbedingt den Gesamtwerten ohne Aufschlüsselung für ein Werbenetzwerk entsprechen und nicht auf einen Aufnahmefehler hindeuten.

Reporting und Analyse

Nachdem Sie die Einrichtung und Aufnahme bezahlter Content Analytics-Medien abgeschlossen haben, können Sie mit der Berichterstellung und Analyse beginnen. In der folgenden Tabelle finden Sie einige Beispiele. Verwenden Sie, sofern verfügbar, die kanonisch gruppierten Dimensionen und wählen Sie Metriken aus der entsprechenden Berichterstellungsebene.

Diese Berichte können Zuordnungen zwischen kreativen Attributen und Leistung aufdecken, aber nicht beweisen, dass ein Attribut ein Ergebnis verursacht hat.

Vermeiden Sie inkompatible Kombinationen: Asset-Name (bezahlte Medien) mit Anzeigenzusammenfassungsmetriken ist kein Ersatz für einen Asset-Bericht. Verwenden Sie Asset-Zusammenfassungsmetriken für die Asset-Analyse und Ad-Geography-Metriken für die Regionsanalyse. Leere oder Null-Zellen aus einer inkompatiblen Paarung sollten nicht als Beweis für fehlende Aktivität interpretiert werden.

Beispiele

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Berichterstellung und Analyse der Paid-Media-Leistung und für die Kombination von Erlebnis- und Asset-Daten aus Content Analytics mit Paid-Media-Daten.

Anzeigenkampagnenleistung

Sie möchten einen Bericht über die Kampagnenleistung auf Anzeigenebene erstellen. Verwenden Sie in Analysis Workspace den Kampagnennamen als Dimension (Zeilen) und verwenden Sie die Metriken wie in der folgenden Tabelle beschrieben. Jede Metrik hat dasselbe Komponenten-Suffix.

Optional können Sie den Kampagnennamen nach Anzeigenamen aufschlüsseln, aber behalten Sie alle fünf Spalten auf der Ebene der Anzeigenzusammenfassung bei.

Um einzelne Assets zu untersuchen, verwenden Sie eine separate Tabelle mit dem Asset-Namen (bezahlte Medien) und den entsprechenden Spalten mit der Asset-Zusammenfassung. Addieren Sie nicht die Summen der beiden Tabellen.

Identifizieren von Anzeigen mit der besten Leistung

Sie möchten wissen, wo Ihre Meta-Anzeigen am besten abschneiden?

Verwenden Sie zur Untersuchung zusätzliche Aufschlüsselungen für Geografie und Demografie. Verwenden Sie den Kampagnennamen oder Anzeigenamen als Dimension und verwenden Sie die Metriken wie in der folgenden Tabelle beschrieben. Jede Metrik hat dasselbe Komponenten-Suffix.

Paid-Media-Daten mit Erlebnisereignisdaten verbinden

Verbinden Sie Paid Media Performance mit Verhaltensdaten auf der Site, um zu verstehen, wie Kampagnen und Anzeigen mit Website-Interaktion, Konversionen und Umsatz verbunden sind. Vergleichen Sie beispielsweise Klicks auf das Werbenetzwerk und Ausgaben mit Bestellungen, die Besuchen aus derselben Kampagne zugeordnet wurden.

Schließen Sie zum Konfigurieren dieser Berichte die Paid-Media-Zusammenfassungsdatensätze und Ihren Vor-Ort-Ereignisdatensatz in dieselbe Customer Journey Analytics-Verbindung ein. Erfassen Sie stabile Kampagnen-, Anzeigen- oder unterstützte Asset-Kennungen aus Landingpage-URL-Parametern oder vorhandenen Ereignisfeldern. Verwenden Sie nach Bedarf abgeleitete Felder, um diese Werte zu analysieren und den entsprechenden Paid-Media-IDs zuzuordnen, wobei der erforderliche Netzwerk- und Kontenkontext beibehalten wird. Bezeichner als Zeichenfolgen beibehalten. Um die übereinstimmenden Ereignis- und Zusammenfassungsdimensionen zu verknüpfen, konfigurieren Sie eine Zusammenfassungsdatengruppe in der Datenansicht. Durch die Aktivierung des Kanals für bezahlte Medien wird dieses implementierungsspezifische URL-Tracking und -Mapping nicht automatisch konfiguriert.

Verwenden Sie in Analysis Workspace Anzeigenzusammenfassung Metriken für Kampagnen- oder Anzeigenvergleiche und Asset-Zusammenfassung Metriken für unterstützte Asset-Vergleiche. Wenden Sie ein Attributionsmodell und ein Lookback-Fenster auf die Konversionsmetriken auf der Site an, die Ihre Berichtsfrage widerspiegeln.

Beachten Sie Folgendes:

Kampagnenleistung mit Bestellungen vor Ort vergleichen

Eine Landingpage-URL kann mehrere Tracking-Parameter enthalten. In diesem Beispiel wird die Kampagnen-ID in utm_id verwendet, um die Kampagnenausgaben mit den Bestellungen auf der Website zu vergleichen.

https://www.example.com/offer?utm_source=facebook&utm_medium=paid_social&utm_campaign=autumn_offer&utm_id=120218706543980215

Der für diesen Vergleich verwendete Parameter: utm_id=120218706543980215. Die anderen Parameter beschreiben die Quelle, das Medium und die Kampagnentitel, werden jedoch nicht als übereinstimmendes Feld verwendet, das in diesem Beispiel verwendet wird.

Wenn die URL in Website-Ereignisdaten erfasst wird und sowohl der Website-Ereignisdatensatz als auch die Paid-Media-Datensätze Teil derselben Customer Journey Analytics-Verbindung sind:

Die Freiformtabelle zeigt die Ausgaben für Werbung und Netzwerke zusammen mit den Bestellungen der Website an, die jeder Kampagne zugeordnet wurden. Zwei Kampagnen mit ähnlichen Werbeausgaben weisen eine unterschiedliche Anzahl von nachgelagerten Website-Aktionen auf. Verwenden Sie diesen Vergleich, um Kampagnen und Landingpage-Erlebnisse für weitere Untersuchungen oder Tests zu identifizieren, anstatt die Leistung nur anhand von Werbemetriken zu bewerten.

Im Beispiel wird eine Kampagnen-ID verwendet, aber derselbe Ansatz kann Anzeigengruppen-, Anzeigen- oder Asset-Kennungen verwenden, wenn übereinstimmende Werte erfasst werden können. Mit Content Analytics-Attributen wie Asset-Vordergrundfarben können Sie kreative Eigenschaften mit der Paid-Media-Leistung vergleichen. Wenn Asset-spezifische Tracking- und übereinstimmende Attributdimensionen für beide Quellen konfiguriert sind, können Sie diesen Vergleich auf zugewiesene Website-Bestellungen erweitern und die Ergebnisse für kreative Tests verwenden.

Kombinieren der Asset-Leistung mit Web-Daten

Wenn Sie Berichte und Analysen zur Asset-Leistung in Bezug auf Ihre Paid-Media-Investitionen erstellen möchten, sollten Sie einen bestimmten Asset-UTM-Parameter in Ihrer Paid-Media-Konfiguration für das Werbenetzwerk hinzufügen. Fügen Sie beispielsweise neben dynamischen Standardparametern wie site_source_name, campaign.id, adset.id oder placement statische benutzerdefinierte Parameter wie aca_asset_id=999999 hinzu.

Dieser benutzerdefinierte Parameter wird zur Landingpage-URL hinzugefügt. Beispiel: https://www.example.com/home.html?utm_content=120241705099850539%2Caca_asset_id%3D9999999%2Caca_placement%3DFacebook_Desktop_Feed&aca_id_2=8888888&utm_medium=paid&utm_source=fb&utm_id=120241705099830539&utm_term=120241705099840539&utm_campaign=120241705099830539

Sie haben jetzt eine Beziehung zwischen einem Asset auf einer Seite und Ihren Paid-Media-Daten. Verwenden Sie diese Beziehung in Analysis Workspace, um zu sehen, wie Content Analytics-Asset Metadaten (z. B. „Asset-Vordergrundfarben) zum Erfolg von Paid-Media-Kampagnen beitragen.