Häufig gestellte Fragen zu benutzerdefinierten Berichten

Haushaltsberichte

Der Household Reach & Frequency

Wie unterscheiden sich Household Reach & Frequency Berichte von anderen benutzerdefinierten Berichten?

Der Household Reach & Frequency Bericht misst Reichweite, Impression und Häufigkeit in verschiedenen Dimensionen auf Haushaltsebene basierend auf der IP-Adresse. Die anderen benutzerdefinierten Berichte werden auf Geräte- oder Cookie-Ebene generiert.

Selbst wenn beispielsweise eine Impression drei Geräten in einem Haushalt bereitgestellt wird, ist die Metrik Unique Household Reached eine solche.

Unterstützte Dimensionen

Der Household Reach & Frequency-Bericht unterstützt die folgenden Dimensionen: "Campaign", "Package", "Placement", "Site/Apps" (das keinen Zugriff auf Überschneidungsmetriken bietet), "Media Type", "Feed Type", "Device", "Publisher", "Audience", "Creative Length" und die von Benutzenden erstellte Platzierung "Tags.“ |

Unterstützte Metriken

Zu verfügbaren Metriken gehören:

  • Überschneidungsmetriken: Frequency Overlap, Measurable Impressions (Overlap) und Unique Household (Overlap).

    Überschneidungsmetriken sind die Werte, die nur für die gemeldete Dimension oder Kombination von Dimensionen auftreten, nicht aber für andere Dimensionen.

  • Metriken ohne Überschneidung: Frequency, Incremental Household Reached, % Incremental Household Reached, Impressions, Measurable Impressions und Unique Household Reached

Konversionsmetriken und benutzerdefinierte Ziele werden nicht unterstützt.

Was ist der Unterschied zwischen den Metriken Überschneidung und Nicht-Überschneidung?

Die folgende Abbildung zeigt drei Metriken (Eindeutiger Haushalt erreicht, Inkrementeller Haushalt erreicht und Inkrementeller Haushalt (Überschneidung)) für drei Kampagnen (A, B und C).

Abbildung der Haushaltsüberschneidungsmetriken

  • Unique Household Reached (Total): Gibt den Unique Household an, der von jeder der Kampagnen erreicht wird, oder die Gesamtfläche jedes der Kreise. In der Abbildung: Einzelner Haushalt erreicht durch A = Inkrementeller Haushalt erreicht durch A + (A+B) + (A+C) + (A+B+C)

  • Inkrementeller Haushalt erreicht ist der eindeutige Haushalt, der nur durch eine Kampagne erreicht wurde. In der Abbildung sind die inkrementellen Haushalte, die durch A, B, C erreicht werden, die inkrementellen Haushalte, die durch A, B bzw. C erreicht werden.

  • Inkrementeller Haushalt (Überschneidung) ist der eindeutige Haushalt, der von der Kampagne oder einer Kombination von Kampagnen erreicht wird. In der Abbildung ist der inkrementelle Haushalt, der durch A erreicht wird, C gleich A+C.

Workflow

Führen Sie die üblichen Schritte aus, um einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen.

Der Household Reach & Frequency kann nur eine Dimension enthalten. Sie kann auch entweder a) Metriken mit Überschneidungen nach einer beliebigen Dimension außer Site/Apps oder b) Metriken ohne Überschneidungen, aber nicht beides enthalten.

Welche Einschränkungen hat der Household Reach & Frequency Bericht?

Berichte mit Überschneidungsmetriken geben Schnittpunkte von bis zu drei Werten aus. Wenn Sie beispielsweise die Metrik Unique Household (Overlap) für 10 Platzierungen verwenden, sehen Sie die eindeutigen Haushalte, die von einzelnen Platzierungen erreicht werden, die gemeinsamen Haushalte, die durch eine Kombination aus zwei beliebigen Platzierungen erreicht werden, und die gemeinsamen Haushalte, die durch Kombinationen aus drei beliebigen Platzierungen erreicht werden. Es sind keine gemeinsamen Haushalte zu sehen, die mit vier oder mehr Platzierungen erreicht werden.

Für andere Dimensionen als Kampagne, Paket oder Platzierung unterstützt der Bericht bis zu 10 Werte in jeder Dimension. Um beispielsweise einen Unique Household Reached für die Dimension Audience zu generieren, sollte die Anzahl der eindeutigen Zielgruppen kleiner oder gleich 10 sein. Wenn Sie mehr als 10 eindeutige Zielgruppen einbeziehen, wird ein leerer Bericht generiert.

Warum unterscheiden sich die Werte für Häufigkeit und eindeutige Reichweite zwischen meinen Custom-Berichten und dem Household Reach & Frequency-Bericht?

Diese Metriken in Household Berichten werden anhand der tatsächlichen Anzahl von IP-Adressen berechnet, während die Metriken im Custom Bericht geschätzte Zahlen verwenden, die mithilfe von Modellen berechnet wurden. Die Abweichung sollte jedoch weniger als 10 % betragen.

Wie konfiguriere ich den Bericht für die Placement Tags Dimension?

Um Tags für die Platzierung zu erstellen, öffnen Sie die Platzierungseinstellungen und geben Sie Werte in das Feld Platzierungs-Tags“.

Wenn eine Platzierung mehrere Tags enthält, betrachtet der Bericht die gesamte Zeichenfolge als ein Tag. Der Bericht enthält eine Zeile für jede eindeutige Zeichenfolge.

Der Household Conversions

Welche Attributionsmethoden werden in Household Conversions Bericht unterstützt?

Es werden zwei Arten von Attributionsmethoden unterstützt:

  • Unique: Zählt, wie oft ein Dimensionswert (z. B. ein Gerät oder eine Platzierung) auf dem Konversionspfad war.

  • Multi-Touch Attribution (MTA): Verteilt die Gutschrift für jede Konversion auf der Grundlage der Häufigkeit des Auftretens des Dimensionswerts (z. B. eines Geräts oder einer Platzierung) auf dem Pfad zur Konversion. Wenn beispielsweise vor der Konversion insgesamt 10 Impressions vorhanden waren, davon 8 auf CTV und 2 auf Mobile, werden 80 % der Credits (0,8) auf CTV-Bildschirme und 0,2 auf Mobile übertragen.

Inwiefern unterscheidet sich das Reporting über Haushaltskonversionen vom CTV-View-Through-Reporting in Adobe Analytics?

CTV-Durchsichtsdaten in Analytics basieren Analytics Tracking, und die Haushaltskonversionsdaten verwenden Daten, die mit dem Adobe Advertising-Konversionstracking erfasst wurden. Darüber hinaus verwendet die DSP-Attributionslogik in Analytics nur das letzte Ereignis, aber das Reporting über die Konversion in Haushalten unterstützt zwei verschiedene Attributionsmethoden: Eindeutig und MTA.

Kann ich CTV-Durchsichtsdaten sowohl in Analytics for Advertising als auch in benutzerdefinierten Berichten anzeigen?

Werbetreibende ohne Analytics for Advertising können nur den Haushaltskonversionsbericht für Haushaltskonversionsberichte verwenden.

Wenn Ihr Unternehmen über Analytics for Advertising verfügt, verwenden Sie beide Berichtstypen gemeinsam. Während CTV-Durchsichtsberichte für eine umfassende Kanalanalyse, das Verhalten von Websites usw. geeignet sind, bieten benutzerdefinierte Berichte eine granulare Ansicht (mit Daten aufgeschlüsselt nach Medientyp, Herausgebern usw.), um die Faktoren anzugeben, die die Konversionsraten fördern.

Household Reach & Frequency und Household Conversions Berichte im Vergleich zu Daten aus Advanced Measurement Services

Für erweiterte Berichte zur häuslichen Reichweite und Häufigkeit von Konversionen kann das Strategic Advertising Consulting Team hochgradig anpassbare Berichte zusammen mit ganzheitlichen strategischen Empfehlungen bereitstellen. Weitere Informationen zu Advanced Measurement Services erhalten Sie von Ihrem Adobe Account Team.

Warum sollte ich die Berichte Household Reach & Frequency und Household Conversions verwenden, wenn ich Advanced Measurement Services bereits verwende?

Die Household Reach & Frequency- und Household Conversions ermöglichen es Kunden, die Reichweite, Häufigkeit und Konversionsmetriken auf Haushaltsebene autonom in Echtzeit abzurufen.

Kann ich sowohl den Household Reach & Frequency- als auch den Household Conversions-Bericht und -Advanced Measurement Services verwenden?

Der ideale Anwendungsfall besteht darin, sowohl den Household Bericht als auch die Advanced Measurement Services Reporting- und Beratungsdienste gemeinsam zu verwenden. Betrachten Sie den Household-Bericht als transaktional, als Information für die tägliche Optimierung und Advanced Measurement Services als strategischer, als Information für ganzheitliche Erkenntnisse und Erkenntnisse im Zusammenhang mit übergeordneten Geschäftszielen.

Konversionspfad-Analyseberichte

Wie lässt sich der Konversionsbericht mit den Berichten vergleichen, die von Advanced Measurement Services und Adobe Analytics Analysis Workspace erstellt wurden?

Pfad zum Konversionsbericht
Advanced Measurement Services hat keine Auswirkungen auf das Suchberichterstellung
Berichte in Analysis Workspace
Kundennutzen
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Self-Service-Bericht, um zu verstehen, welche Pfade der Anzeigen-Journey zu mehr Konversionen geführt haben, um die Optimierung zu optimieren
Den Einfluss der CTV-Taktik (Connected TV) auf Suchklicks verstehen
Machen Sie sich mit dem Einfluss Ihrer ganzheitlichen Adobe Advertising-Investition neben anderen Marketing-Kanälen auf Suchklicks vertraut
Haushaltsebene
Ja
Ja
Nein
Wird CTV unterstützt?
Ja
Ja
Ja
Attributionsmethode
Das Last-Touch-Ereignis (Impression oder Klick) muss sich im Lookbook-Fenster befinden.
Eindeutig
Letztkontakt
Interaktionspunkte, die mehr als 30 Tage vor dem Letztkontakt-Ereignis liegen, werden für den Konversionspfad berücksichtigt.
(CTV erhält eine Gutschrift, unabhängig davon, wo die CTV-Exposition im Pfad des Benutzers auftritt)
(CTV wird angerechnet, wenn die Impression das letzte Ereignis im Lookback-Fenster ist UND es keinen gebührenpflichtigen Klick aus anderen Formaten vor oder nach der CTV-Exposition gibt)
Berichtsebene
körnig
körnig
umfassend
(Kanaltyp, Creative/Ad, Keyword, Pfade, Länge, Time-to-Conversion)
(CTV-Taktik, CTV-App/Publisher)
(Adobe Advertising und andere Marketing-Kanäle)
Marketing-Kanäle
DSP + Suche (aus Suche, Social und Commerce)
DSP + Suche (aus Suche, Social und Commerce)
Marketing-Kanäle, die nicht von der Adobe Advertising-Clickthrough-EF-ID verfolgt werden (z. B. organische Suche, organische soziale Medien, E-Mail und Affiliate)
Konversionsmetriken werden unterstützt
Mit dem Adobe Advertising-Ereignispixel (AMO-ID) und Adobe Analytics-Tracking verfolgte Metriken
Klicks (keine Konversionen)
Mit Adobe Analytics-Tracking verfolgte Metriken

Weitere Informationen über den Halo-Effekt von Advanced Measurement Services für Suchberichte finden Sie unter Advanced Measurement Services.

recommendation-more-help
9ff4800f-94be-45f0-a5bf-09d0d7e96baa