將 AI 融入日常工作並不難，但也不容易。本文為兩篇系列文章之一，將探討現代行銷工作日，並分享實用的使用案例、提示模式及基於實際情境的建議，協助您快速上手。在第一部分中，我們分享了策略與實用框架。本篇第二部分則聚焦於實作，帶來每日使用案例與提示範例。

行銷 AI 使用案例與提示範例

提示就像魔法咒語，運用得當時，往往能帶來驚人的效果。提示能否精準產出所需結果，關鍵在於精確度、練習與適度嘗試。以下是幾個常見情境，說明人工智慧（AI）如何協助行銷人員提升效能。

生產力

晨間優先排序，助您成功展開一天

平台：如 Microsoft Copilot 等生成式 AI 助理

您的行事曆充滿各種優先事項的激烈競爭。哪些會議真正重要？哪些可以縮短？哪些任務值得您投入最佳心力？

以以下提示展開新的一天：

您是我的數位助理。請彙整我今日所有未讀的電子郵件與會議，並建立今日前五大任務的優先清單，說明每項任務的重要性。接著，建議兩場可以婉拒或縮短的會議，並簡要說明理由。

檢視優先順序，並依據您的重點與相關利害關係人調整。

會議錄影、摘要與筆記

工具：視訊會議平台

您每週花多少時間參加會議？有多少會議沒有清楚記錄決策、行動項目或關鍵洞察？

多數視訊會議平台（如 Zoom、Teams、Google Meet）現已內建 AI 摘要功能。請檢查管理員設定以啟用此功能。每次通話後，請讓 AI 產生：

• 重點討論事項

• 已做出的決策

• 含負責人的行動項目

• 提出的重要問題

• 後續步驟

會議筆記可作為未來請求的重要參考。請找一個地方儲存您的筆記，方便日後搜尋。錄影前務必取得與會者同意，並使用 IT 團隊已核准的解決方案。

撰寫行銷活動簡報

工具：Adobe、Microsoft Copilot 及其他 AI 寫作助理

AI 能將繁瑣、反覆的行銷活動簡報撰寫流程，縮短為幾分鐘即可完成。行銷人員無須再逐一整理分散的資料、將洞察貼到文件中，或等待多方利害關係人回覆，只需輸入幾個關鍵細節到 AI 助理，即可立即獲得結構清晰、以洞察為核心的簡報，大幅加速規劃流程。以下提供一種可採用的方法。

步驟 1：釐清行銷活動目的：

• 您希望達成什麼目標？（例如：銷售線索開發、品牌認知度）

• 您的目標客群是誰？

• 您將使用哪些渠道？

步驟 2：彙整提示所需關鍵資訊

收集以下重要細節：

• 業務目標與 KPI

• 預算與時程

• 目標客群

• 創意考量

• 競爭對手分析

• 若有，請提供去年的行銷活動簡報

步驟 3：驗證產出

請檢查：

• 細節是否正確

• 各區段是否完整

• 是否符合內部指引

步驟 5：文件化並分享

請將最終提示及其輸出儲存至您的提示資料庫，以便重複使用。您也可以重新命名以便日後查找。文件化有助於確保一致性，並加速未來行銷活動推展。

大規模個人化

現代行銷人員運用 AI，從原始內容系統性地產生變化版本。

內容供應鏈方法

平台：Adobe、Microsoft Copilot

現代行銷需要大量內容變化版本：針對不同族群的訊息與圖片、A/B 測試版本、通路專屬調整，甚至在地化版本。若以人工方式製作，將耗費大量時間且成本高昂。本範例將聚焦於如何建立 CTA 變化版本。

以下是一個範例：

步驟 1：原始預設 CTA 訊息

例如：「立即訂閱我們的電子報！」

步驟 2：產生變化版本

當核心簡報準備完成後，請利用 AI 產生：

• 針對不同受眾或網頁的 CTA 變化版本

• 通路專屬調整

• 不同市場的在地化內容

提示範例：

「根據活動簡報，產生 10 組針對 LinkedIn 廣告與電子郵件培養流程最佳化的 CTA 變化版本。每組皆具獨特性，同時維持訊息一致性。」

結果如下：共 50 組獨特 CTA，每個情境各 10 組，皆針對其特定情境最佳化，僅需數秒即可產生，無需耗時數小時。

行銷績效的洞察與報告

現代行銷以資料為核心。由於客戶訊號分散於各通路，僅僅收集資料就是一大挑戰，而將這些資料轉化為可行動的洞察以規劃或優化活動則是另一項難題。此時，Customer Journey Analytics 為行銷人員帶來突破，協助做出明智決策。

探索 AI 驅動的洞察

平台：Adobe Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics 內建的 AI 功能，讓進階分析變得人人可用。AI 能夠：

• 透過提示提供直觀視覺化及自然語言查詢。

• 帶來引導式洞察，行銷人員無需過度依賴分析團隊。

透過 Customer Journey Analytics，行銷人員可以：

• 偵測模式與趨勢

• 根據即時資料建立動態客群

• 優化客戶歷程

• 定義客群並預估客群人數

• 建立資料視覺化

若要撰寫實用的提示，您需要先瞭解一些基本概念，例如「維度」（如頁面 URL 或行銷管道等非數值屬性）與「量度」（如頁面檢視數或訂購數等可量化的數值）之間的差異。以下是您可在 Customer Journey Analytics 中運用的提示範例：

• 摘要：請提供本月的總活躍使用者數。

• 比較：請顯示使用者註冊人數的週成長趨勢。

• 視覺化：請以甜甜圈圖按國家劃分總收入各部分。

• 趨勢：請顯示[量度]在[時間範圍]內的數據，例如上週的訂購數。

• 深入分析：請依裝置類型及活動提供平均工作階段時間

您可以串接多個提示，反覆探索資料集，直到找到想要的答案或洞見。

AI 功能會處理提示內容，並選擇最合適的視覺化圖表與資料表。細微的措辭變化可能會影響結果。請遵循下列指引：

• 請具體說明並包含精確術語（例如：「上個月加州的銷售額」）。

• 請明確指定量度、維度、區段與日期範圍（例如：量度：收入；維度：網站名稱；區段：iPhone 使用者；日期範圍：過去三個月）。

• 請直接提出問題（例如：「今年各產品類別的平均收入是多少？」）。

重點摘要

請將 AI 視為最佳的效能倍增器。您依然是策略規劃者、創意總監與決策者。AI 能成為您不知疲倦的助理、分析師或製作團隊，協助處理繁瑣、重複且資料量大的任務，讓您能專注於述說故事、建立關係、品牌定位與創新思維。

學習 AI 最有效的方法就是實際運用。從小處著手，選擇一項您經常執行的任務，嘗試利用 AI 協助。無需擔心提示是否完美（提示永遠不會完美），或工作流程是否最佳化，只要開始就對了。

建立您的個人實驗框架：

• 每週挑戰：每週嘗試一個新的 AI 應用

• 記錄結果：記下哪些方法有效、哪些無效

• 分享見解：與團隊討論新發現

• 持續優化：累積成功經驗，從失敗中學習

• 衡量成效：追蹤節省的時間與品質提升

目標是持續進步，而非追求完美。有些實驗會失敗，每一次成功或失敗都能讓您更了解如何有效與 AI 協作。

請記得從小處開始，逐步精進您的技能。在代理式 AI 熱議下，謹慎前進至關重要。最能善用 AI 的行銷人員不是同時嘗試所有方法的人，而是懂得學習、優化並擴大有效做法的人。