將 AI 融入日常工作看似簡單，但若要取得卓越成效，仍需謹慎規劃。本文為兩篇系列文章之一，將探討 AI 對現代行銷人員的影響，並分享實用框架、經過驗證的提示結構與實際應用案例，協助您善用這項顛覆性的技術。

本篇（第一部分）將說明 AI 對現代行銷人員的影響並介紹實用框架。接著，歡迎參閱第二部分，深入了解可應用於日常工作的提示策略。

AI 如何重塑現代行銷人員的一天

想像一下：不再從檢查爆滿的收件匣開始一天，而是由 AI 為您整理優先任務清單，並建議如何安排會議日程。中午時分，您正尋找個人化網站訪客內容的方法。下午，您能即時取得以往需透過 Workfront 工單並等待一週才能取得的活動成效洞察。

這不是推測，而是已將人工智慧（AI）整合進工作流程的行銷人員正在經歷的現實。

AI 正推動工作方式的世代變革，能處理資料運算、模式辨識與重複性任務等繁重工作。如此一來，您就能專注於人類最擅長的事：創意策略、情感連結及創新思維。

影像由 Adobe Firefly 生成

主動出擊

AI 現在能主動處理複雜的工作流程，成為團隊中不可或缺的成員。雖然「AI 代理」在執行時可能不需人工提示，但通常仍有提示來引導其行動。

以下列出 AI 代理可為行銷團隊執行的部分任務：

• 複雜任務協調：代理可管理橫跨多種工具及人工交接的工作流程。

• 持續監控與自動回應：當預設條件達成時，代理可自動採取行動，或通知您潛在機會、擬定回應範本，或啟動流程。

• 研究與情報蒐集：將代理指向特定主題，即可搜尋多個來源，整合發現，辨識模式，並提供含引註與可操作洞察的結構化報告。

• 內容生命週期管理：代理可辨識熱門主題、根據 SEO 研究產生內容簡報、追蹤製作狀態，並分析效能數據以規劃未來策略。

代理就像行銷團隊中的成員，隨時待命、細心周到，且能無限擴展。不過，使用代理不代表一定成功。要讓代理發揮效益，必須有明確的工作流程和明確的成功標準，而這些都體現在提示上。

將卓越融入您的提示設計

「我鄭重發誓，我絕非善類。」哈利波特迷都知道，這句咒語能打開活點地圖，讓您看到霍格華茲裡的一切。

人工智慧是一項強大的工具，就像活點地圖一樣，能揭示許多事物。大多數人使用它的主要原因很簡單，就是讓任務變得更輕鬆，而 AI 在這方面確實表現出色。但重點是，AI 不僅能減輕您的工作負擔，還能讓您在本業上更上一層樓。這才是現代行銷人員真正的價值所在。

換個角度想，有些任務需要卓越表現，有些則只要達到標準即可。而 AI 正是達標的高手。事實上，如果「達到標準」也能拿獎盃，AI 每次都會奪冠。此外，如果您和我們一樣，有時難以起步，AI 能快速協助您啟動專案並高效完成。

關鍵在於了解您正在進行的任務需要卓越表現還是只需達到標準。這樣的區分有助於您在與 AI 協作時撰寫更有效的提示。

接下來，讓我們看看日常任務中哪些只需達標，哪些則需要卓越表現：

在判斷任務是否需要達到適當或卓越的標準後，您可以運用提示框架來撰寫更有效的 AI 指令。我們建議針對無需詳細特定內容的適當層級結果使用 RTF（角色、任務、格式），而對於需要卓越與明確性的任務，則採用 CREATE（角色、請求、範例、調整、輸出類型、評估）結構。

提示是一門結合藝術與科學的技術。提升提示能力最好的方式就是實際嘗試，保持好奇心並隨時調整。熟悉提示後，您可以嘗試不同提示圖樣，與大型語言模型展開雙向互動。有選擇時，建議多試用不同平台或模型。

這些提示圖樣如同配料，與我們先前學到的提示工程基礎結構混合，成為可運用的食譜。以下列出提示圖樣的方法範例：

以下是一些建議

• 建立結構。將方法與明確的輸出格式結合（例如：「包含欄位：假設、指標、資料來源、下一步動作」的表格）。

• 運用評分規準。針對回饋鏈，定義 4–6 項評分標準（如清晰度、主張正確性、品牌語調、差異化）。

• 限制範圍。對於思維樹，設定分支上限（例如：「探索 4 個角度，每個企業／中型市場 2 個」）。

• 明確人物誌。請提供目標、痛點、KPI、異議及決策情境（如預算權限、採購階段）。

• 記錄決策。使用 ReAct，紀錄推理→動作→觀察→修正，方便稽核與重現。

• 調整假設。在情境探索中，每次變更一個變數（預算、受眾規模、CPA 目標）以分離影響。

檢查正確性、品質與一致性

AI 中的 A 代表 artificial（人工），用來描述 I，也就是 intelligence（智慧）。這種智慧確實是「人工」的。我們人類已經學到一件事：AI 產生的輸出可能包含錯誤，例如不正確的事實、誤解的指令，或是各種失誤。

影像由 Microsoft Copilot 產生

驗證提示回答至關重要，原因如下：

1. 準確性：如您親身體驗過，或從他人處聽聞，AI 產生的結果可能會出現錯誤、幻覺或誤解。您的驗證可確保結果準確。

2. 品質控管：模型與平台功能正以極快速度演進。RTF 和 CREATE 等提示框架能提供協助，但最終您仍須為自己的成果負責，即使在創作過程中使用了 AI。

3. 風險控管：未經檢查的回應可能導致重大問題。驗證可確保輸出內容符合真實資訊、達到預期目標，並遵循法律或公司標準。

4. 可靠性：驗證有助於您瞭解應採用哪種提示模式，才能穩定達到預期成果。

5. 建立信任與規模：經驗證的回應可提升對 AI 協作流程的信心，進而建立可重複使用的提示庫。這一步驟 對於在行銷與營運流程中擴大 AI 應用至關重要。

整體社會仍處於 AI 應用的早期階段。分享我們的學習經驗，有助於大家共同進步。若缺乏文件紀錄，有效的提示僅會成為個人或零星實驗的單次成功。透過共用且可隨時應用的提示庫，團隊便能將這些分散的成功轉化為可重複、可擴展的策略，持續創造價值。

1. 一致性與可重複使用：優秀的提示不應只存在於個人腦海或淹沒在聊天紀錄中。將其文件化能建立一套經過驗證的方法庫，讓團隊成員都能重複運用，節省時間，同時確保各項活動及產出品質一致。

2. 品質與準確性：提示經過文件化後，更容易審查、優化與提升。

3. 協作與知識分享：行銷是一項團隊運動。共享提示庫可讓團隊互相學習成功經驗，避免重工，加速創新。這就像您的內部「提示教戰手冊」。

4. 持續改進：提示文件化不僅是儲存，更是演進。透過追蹤有效與無效的方法，您能持續調整，打造可於組織內擴展的最佳做法。

5. 合規與治理：在受規範的產業中，透明度至關重要。文件化的提示提供可追溯性，有助於符合法規要求，降低 AI 處理敏感任務時的風險。

例如，我們的文件與提示庫建置於 SharePoint。

AI 實際應用：現代行銷人員的實用範例

我們經常忽略了 AI 已悄然融入日常生活的各種方式，例如自動完成、背景模糊、語音隔離等。如今，AI 的應用變得簡單易用，任何人都能輕鬆將其融入日常工作。基於這一點，請思考本文分享的多種策略應用機會，並期待第二部分 ，我們將介紹可直接運用的實用範例提示。

上午 8 點—新的一天如常展開，行事曆排滿會議，專注時段零星分布。您可以請 AI 根據提示中設定的優先事項，協助優化整個工作日。AI 能建議跳過哪些會議、協助撰寫郵件回覆，或處理其他任務，幫助您爭取更多時間處理重要事項。

上午 10 點—有場重要會議需要詳細紀錄，但原本負責記錄的同事臨時請假。該如何有效主持會議，同時確保有清楚的會議紀錄與可執行的後續步驟？

上午 11 點—剛參加的會議突然提前了截止日期，原定兩週後提交的行銷活動簡報現在必須今天完成。要如何在一天內快速產出高品質簡報與團隊分享？應該採用 RTF 框架還是 CREATE 框架？

下午 1 點－午餐回來後，您與行銷團隊完成會議，檢視客群及行銷活動簡報。經過討論，您意識到需要為多個地區的不同客群建立十種 CTA 變化，並規劃進行 A/B 測試以實現個人化。如何能快速產生符合各客群價值主張、具備個人化的 CTA 變化與廣告文案？

下午 3 點－隨著一天接近尾聲，您開始專注於檢視現有行銷活動及客群的成效。您希望透過新增視覺化圖表，強化現有報告，讓團隊更清楚掌握洞察，並檢視客群表現。如何能快速建立具吸引力的視覺化圖表，突顯關鍵洞察，協助您檢視客群成效？

接下來，在這個兩部曲的第二部分中，我們將探討協助提升這些任務與工作流程日常執行效率的實用解決方案。