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樣本數計算器

最後更新： 2026年10月12日

主題：
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樣本大小電腦可讓您在啟動實驗之前，估計規劃實驗所需的輸入值。此計算器可協助您判斷需要多少流量、測試應執行多久、要包含多少體驗，或根據您提供的值能可靠偵測到哪些最小影響。

若要存取樣本大小電腦，請前往活動功能表。

A/B (Target 報告)

預估計畫和執行A/B測試所需的輸入。這些值可協助您決定需要多少流量、測試應執行多久，以及您實際可偵測的效果大小。

存取 A/B （目標報告） 索引標籤，以計算A/B測試的計畫輸入。
啟用 套用校正 選項來調整您的信賴等級，以便考慮同時比較多個選件與控制項。
選擇您的量度型別：
- 轉換率：將此用於點按或購買等二進位結果，其中每位訪客都會完成或未完成動作。
- 每位訪客帶來的收入：將此用於收入式量度，其中的值可能會因訪客而異。
指定每日流量，即每天進入實驗的使用者人數。
在 設定測試 下，輸入其餘的值：
- 選件數目：您的實驗中的體驗數目，包括控制項。有兩個以上的選件會在啟用時套用Bonferroni校正，以維持整體信賴水準。
- 提升度：相對於您要偵測之基準線的相對改善。以基準的百分比輸入，例如，11.8%基準轉換率目標12.39%的提升度為5%。
在實驗開始之前，指定您目前體驗的基準轉換率。
您可以展開進階統計設定，在選取的計算可以使用時提供額外的統計輸入。
- 信賴水準：結果不是偶然性的可能性。 95%的層級允許5%的誤判機會。
- 統計檢定力：偵測實際效果的可能性。 80%的電源可減少誤報，但需要更多流量或時間。
選取 執行計算 以產生預估值。選取重設以清除目前的輸入並重新啟動。

在您完成必要欄位並執行計算之後，結果面板會顯示預估值。如果必填欄位不完整，面板會提示您輸入缺少的值。

計算器提供規劃實驗時的預估值。在決定執行活動的時長時，將結果連同您的實驗設計、預期流量、基準效能和統計需求一起使用。

A/B (CJA/Adobe Analytics)

預估依賴Adobe Analytics或Customer Journey Analytics資料之A/B活動的規劃輸入。它可協助您在啟動活動之前定義實驗大小、預期提升度和測試持續時間。

存取 A/B (CJA/Adobe Analytics) 索引標籤以計算A/B測試的Planning輸入。
在 您要知道什麼？ 下，選取您要計算器判斷的值：
- 持續時間：您有一項實驗想法，並且想知道需要執行多久以及是否值得執行。
- 體驗數目：您有個位置可執行實驗，並想要瞭解您的流量可支援多少個處理。
- 流量量：您有一項實驗想知道，有多少位訪客需要達到統計顯著性。
- 最低可偵測效果：您想要執行一個實驗，但想知道您需要提升多少才能達到統計顯著性。這有助於您評估實驗是否值得執行或計畫。
表單中的欄位會依您選取的值而變更。計算器使用其他輸入來決定選取的結果。
指定每日流量，即每天進入實驗的使用者人數。
在 設定測試 下，輸入其餘的值：
- 體驗數目：包含控制項的變數數目。更多變體需要更多流量。
- A/B測試的持續時間：實驗執行的天數。較長的測試可偵測到較小的影響。
- 預期的改善：您預期實驗產生的改善。
- 變數：量度值的分佈方式。點進率通常具有低變異數，每位使用者的收入可能會高很多。如果您不確定，請保留預設值 1。
  
  在Analytics檔案中瞭解如何計算變數
您可以展開進階統計設定，在選取的計算可以使用時提供額外的統計輸入。
- 信賴水準：結果不是偶然性的可能性。 95%的層級允許5%的誤判機會。較低的信賴水準表示所需流量較少，但也會增加誤判的風險。
- 統計檢定力：偵測實際效果的可能性。 80%的電源可減少誤報，但需要更多流量或時間。
選取 執行計算 以產生預估值。選取重設以清除目前的輸入並重新啟動。