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探索重疊並比較對象

在建立專案之後，您可以比較對象與共同作業人員。 這可幫助您識別行銷活動的相關對象，並決定要將哪些對象傳送給共同作業人員以進行啟用。

在連線程式期間，已設定用來探索和比較對象的比對金鑰。 相符索引鍵會用於計算對象之間的重疊，且可切換為開啟或關閉。 若要編輯比對索引鍵，請選取​ 編輯比對索引鍵 ​選項。

編輯相符鍵 ​對話方塊開啟，您可以在其中關閉不想使用的相符鍵。 選取​ 儲存 ​以儲存您的變更。

先決條件 prerequisites

若要開始使用專案中的​ Discover ​標籤，您應該：

在滿足這些先決條件後，您就可以開始探索和比較您與共同作業人員的對象之間的重疊。

比較客群 compare-audiences

使用比較對象區段，取得您和共同作業人員的對象之間重疊的豐富資訊。 若要變更對象選擇，請使用​ 比較對象 ​區段頂端的下拉式選擇器。 您可以選取一或全部對象，以及一或全部共同作業人員的對象來相互比較。

在比較對象區段中，您可以看到以下量度，這些量度是根據您和您的共同作業人員針對專案議定的相符索引鍵：

如果您的共同作業人員尚未啟用對象索引或重疊百分比，則對象將沒有任何可用的比較資料。

相關客群 relevant-audiences

探索 ​標籤中的​ 相關對象 ​區段會根據共同作業人員的對象與所有對象之間的重疊百分比，提供前五個對象的精選清單。 此功能可協助您快速識別重疊程度最高的對象，讓您更有效地鎖定行銷活動。 使用區段右上角的頁面選取器，在相關對象之間切換。

相關對象 ​區段會顯示每個建議對象的下列資訊：

如果您為任何共同作業人員的對象啟用對象索引分數，則相關對象將會根據對象索引分數，而未啟用對象索引的任何對象將不會包括在內。 系統會根據對象索引分數來排序相關對象，因此會先顯示最高索引分數。 如果您未針對任何共同作業人員的對象啟用對象索引，則相關對象將會根據重疊百分比。

探索重疊 discover-overlaps

探索重疊，以深入瞭解您的對象與共同作業人員的對象相較之下的情形。 依預設，此區段會將您的所有對象與您的共同作業人員的每個對象進行比較。 使用區段底部的分頁控制項，以導覽至可用的對象。

如果您的共同作業人員尚未啟用對象索引或重疊百分比，則不會顯示對象。

若要變更您的對象選擇，請選取​ 變更對象。

變更對象 ​對話方塊開啟，您可以在其中選取特定對象，與共同作業人員的對象進行比較。 選取想要的對象，或清除您的選取以選取所有對象，然後選取[儲存]。​

選取所需的對象後，探索重疊 ​區段會顯示每個對象的下列資訊：

客群指數分數 audience-index-score

客群指數分數是一項考量細微差別的量度，會根據基礎客群數量和重疊度顯示受眾之間的關聯程度。這有助於您將對象深入解析化為內容，並找出潛在客戶和行銷活動鎖定目標的高潛力對象。

索引分數使用下列公式計算：

假設有一家汽車製造商想要與一家大型電視發行商就一款新SUV車型展開廣告攻勢。 汽車製造商擁有目前擁有類似車型的資料，並且想要使用這些資料來尋找其他潛在客戶，以便將其轉換為客戶。 汽車製造商會檢視CTV發佈商的受眾，找出與目前SUV擁有者幾乎相符的相關受眾。

會計算索引分數，並可用於判斷行銷活動是否成功：

為了更瞭解索引分數如何影響您的行銷活動，會與分數一起提供相關性範圍。

關聯性範圍 audience-index-relevance-bands

為了方便比較不同對象和促銷活動，Collaboration會將索引分數轉譯為關聯性範圍（從非常低到非常高）。 這一樣來，您便可以快速評估自己的客群與協作者客群之間的關係強度。

在探索重疊區段中，對象索引分數將會與分數一起顯示相關性範圍。 分數會以色彩標示出來，以指出關聯性範圍，讓您一眼就能輕鬆識別關聯性的強度。 極低和極低關聯頻帶會以橘色顯示、中等關聯頻帶以黑色顯示、高和極高關聯頻帶以綠色顯示。

後續步驟

探索及探索所需的對象後，是時候啟用應該用於行銷活動的對象。