Mix Modeler工作流程

請觀看這部影片,瞭解Mix Modeler的使用者工作流程簡介。

Mix Modeler中的典型工作流程包含下列活動:

替代文字

活動
說明
資料 {width="100"}
擷取資料
從Experience Platform(例如Adobe Analytics、Web SDK、其他來源)擷取事件資料、從行銷頻道擷取的彙總資料(例如電視、圍牆花園、電子郵件、擁有和經營的活動)、來自客戶的外部因素資料(例如訂閱服務的價格變更)和內部因素資料(例如假日計畫)。
資料檢查 {width="100"}
協調資料
設定對應規則和衝突解決規則,以合併在Mix Modeler中測量及規劃行銷活動績效所需的各種行銷資料集。
檔案設定 {width="100"}
設定模型
使用行銷接觸點(例如管道)、轉換定義以及內部和外部因素來設定模型執行個體。
檔案資料 {width="100"}
訓練與評分模型
使用機器學習訓練和評分,建立彙總和事件層級分數。
檔案圖表 {width="100"}
建立計畫
使用Mix Modeler模型的輸出,決定行銷資金的最佳配置,以實現業務目標。
儀表板 {width="100"}
總覽儀表板
使用各種可設定的視覺效果,深入瞭解協調的資料、模型和計畫。

以下以資料為導向的詳細流程圖會說明如何:

  • 協調的資料是根據:

    • 體驗事件資料(源自Analytics來源聯結器、透過Experience PlatformSDK和API收集、透過來源聯結器擷取,或使用串流擷取),
    • 從封閉花園(例如Facebook、YouTube)、流量來源或離線廣告資料彙總或摘要資料,以及
    • 協調欄位和資料集規則的定義。
  • 模型建立在:

    • 根據協調資料和行銷活動產生的轉換和行銷接觸點定義
    • 包含內部或外部因素的非行銷彙總或摘要資料。
  • 多接觸點歸因事件分數可能會傳回Experience Platform資料湖,以供後續的模型設定、訓練和評分使用。

完整的工作流程

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