文件Mix ModelerMix Modeler 指南

模型概觀

Last update: Fri Feb 07 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主題：

建立對象：

  • 使用者
  • 管理員

Mix Modeler中的模型功能可讓您設定、訓練業務目標特定的模型，並為其評分。 訓練和評分可支援AI驅動的多點觸控歸因與行銷組合模型化之間的轉移學習。

這些模型以您在Mix Modeler應用程式工作流程中建立的協調資料為基礎。

Mix Modeler中的模型是一種機器學習模型，用於根據行銷人員的投資來測量及預測指定的結果。 行銷接觸點和摘要層級資料可作為輸入使用。 Mix Modeler可讓您根據不同的變數集、維度和結果（例如收入、銷售量、銷售機會）建立模型的變體。

模型需要：

  • 一次轉換。
  • 一或多個行銷接觸點（管道）由摘要層級的資料、行銷接觸點資料（事件資料）或兩者組成。
  • 可設定的回顧期間。
  • 可設定的訓練視窗。

模型可選擇包括：

  • 外部因素。
  • 內部因素。
  • 先前瞭解其他來源的行銷貢獻，例如過去的利害關係人經驗、逐步測試、其他模型。
  • 支出份額，在行銷資料稀疏時，使用相對支出份額作為代理。

建立模型

若要建立模型，請使用選取​ Open model canvas ​時可用的逐步引導模型組態流程Mix Modeler。 如需詳細資訊，請參閱建立模型。

管理模型

若要檢視目前模型的表格，請在Mix Modeler介面中：

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 您會看到目前模型的表格。

    表格欄指定模型的詳細資訊。

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
    欄名稱 詳細資料
    名稱 模型名稱
    說明 模型說明
    轉換事件 您為模型選取的轉換。
    執行頻率 訓練模型的執行頻率。
    上次執行 模型上次培訓的日期和時間。
    狀態 模型訓練上次執行的狀態。
    StatusGreen 成功
    StatusOrange 訓練問題
    StatusOrange 正在等待訓練
    StatusRed 失敗
    StatusGreen _ （上次執行正在進行時）

  3. 若要變更為清單顯示的欄，請選取 欄設定 ，並開啟 核取 或關閉欄。

您可以對特定模型執行下列動作。

模型深入分析

模型深入分析功能僅適用於訓練成功且已評分的模型。

若要檢視模型的深入分析：

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 選取模型名稱。

您被重新導向至模型深入分析。

檢視詳細資料

若要檢視模型的詳細資訊：

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 選取模型的 資訊 ，以顯示包含詳細資訊的快顯視窗。

複製

您可以快速複製模型。

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​ Duplicate。

編輯

您可以編輯模型的名稱、說明，以及訓練和評分的排程。

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​ Edit。

    在​ Edit model ​對話方塊：

    • 輸入新的​ Name ​和​ Description。

    • 若要啟用排程，請啟用​ Status。 您只能為已訓練和評分的模型啟用排程。

      1. 選取​ Scoring frequency：

        • Daily：輸入有效時間（例如05:22 pm）或使用 時鐘 。
        • Weekly：選取一週的某天，然後輸入有效的時間（例如05:22 pm）或使用 時鐘 。
        • Monthly：從[Run on every]下拉式功能表中選取一個月中的某一日，然後輸入有效時間（例如05:22 pm）或使用 時鐘 。

      2. 從下拉式功能表中選取​ Training frequency： Monthly、Quarterly、Yearly ​或​ None。

      編輯模型

  3. 選擇「Save」。

重新訓練

重新訓練模型僅適用於訓練成功的模型。

當您想要執行下列動作時，請考慮重新訓練模型：

  • 包含新的增量行銷和因子資料。 例如，在上個季度，市場動態已變更，或您的行銷資料分佈已大幅變更。

若要重新訓練模型，請執行下列動作：

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​ Train。 或者，從藍色動作列選取 DataRefresh Train。

    在​ Train model ​對話方塊中，選取選項以：

    • Train model with last 2 years of marketing data，或
    • Train model using specific date range of data。
      指定日期範圍。 您可以使用 行事曆 來選取日期範圍。 您至少必須選取一年內的資料範圍。

    重新訓練模型

  3. 選取​ Train ​以重新訓練模型。

評分或重新評分

您可以根據新的行銷資料逐步為模型評分，或重新為特定日期範圍的模型評分。

想要對模型重新評分時，請考慮以下事項：

  • 更正不正確的行銷資料。 例如，您納入模型訓練和評分的最近付費搜尋資料遺漏了一週的資料。
  • 使用新的增量行銷資料，這些資料已透過您設定為協調資料一部分的資料集更新而提供。

若要對模型評分或重新評分：

  1. 從左側邊欄選取 Models。

  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​ Score。 或者，從藍色動作列選取 DataRefresh Score。

    在​ Score marketing data ​對話方塊中，選取選項以：

    • **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***，使用新的行銷資料逐步為您的模型評分，或
    • Score specific date range of marketing data ​在特定日期範圍重新評分。
      指定日期範圍。 您可以使用 行事曆 來選取日期範圍。

    重新訓練模型

  3. 選取​ Score。 使用特定資料範圍重新評分模型時，您會看到​ Existing model is replaced ​對話方塊，提示您確認以所選日期範圍的新分數取代模型。 選取​ Replace model ​以確認。

刪除模型

若要刪除模型，請執行下列動作：

  1. 從左側邊欄選取 Models。
  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​ Delete。 或者，從藍色動作列選取 刪除 Delete。
  3. 在​ Delete model ​確認對話方塊中選取​ Delete ​以刪除模型。 選取​ Cancel ​以取消。

若要刪除多個模型：

  1. 選取多個模型。
  2. 從藍色動作列中，選取 刪除 Delete ​以刪除模型。
  3. 在​**Delete x 模型 ​確認對話方塊中選取​ Delete ​以刪除模型。 選取​ Cancel ​以取消。
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