模型
Mix Modeler中的模型功能可讓您設定、訓練及評分業務目標專屬的AI/ML模型，並透過多點觸控歸因與行銷組合模型之間的AI驅動傳輸學習提供支援。
這些模型以您在Mix Modeler應用程式工作流程中建立的協調資料為基礎。
Mix Modeler中的模型是一種機器學習模型，用於根據行銷人員的投資來測量和/或預測指定的結果。 行銷接觸點和摘要層級資料可作為輸入使用。 Mix Modeler可讓您根據不同的變數集、維度和結果（例如收入、銷售量、銷售機會）建立模型的變體。
模型需要：
- 一次轉換，
- 一或多個行銷接觸點（管道），由摘要層級的資料、行銷接觸點資料（事件資料）或兩者組成，
- 可設定的回顧期間
- 可設定的訓練時段。
模型可選擇包括：
- 外部因素，
- 內部因素，
- 所謂的「priors」（機率分佈，代表資料之前或觀察該資料之前所具有的知識或不確定性），會依管道為之前的轉換建立索引，
- 支出份額，在行銷資料稀疏時，使用相對支出份額作為代理。
建立模型
若要建立模型，請使用選取時可用的逐步引導模型組態流程Mix Modeler Open model canvas. 另請參閱 建立模型 以取得更多詳細資料。
管理模型
若要檢視目前模型的表格，請在Mix Modeler介面中：
-
選取
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您會看到目前模型的表格。
表格欄指定模型的詳細資訊。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto 欄名稱 詳細資料 名稱 模型名稱 說明 模型說明 轉換事件 您為模型選取的轉換。 執行頻率 訓練模型的執行頻率。 上次執行 模型上次培訓的日期和時間。 狀態 模型訓練上次執行的狀態。
● 成功
● 訓練問題
● 正在等待訓練
● 已失敗
● _ （上次執行進行時） -
若要變更為清單顯示的欄，請選取
檢視模型的詳細資料
若要檢視模型的詳細資訊：
- 選取
模型深入分析
若要檢視模型的深入分析，請在Mix Modeler介面中：
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選取
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選取模型名稱，其中包含 Last run status 之 ● Success 從 Models 表格。 模型深入分析僅適用於訓練成功的模型。
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從內容功能表中，選取 Model Insights. 您被重新導向至 模型深入分析.
重新計分
若要重新評分模型，請在Mix Modeler介面中：
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選取
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選取模型名稱，其中包含 Last run status 之 ● Success 從 Models 表格。 重新評分僅適用於訓練成功的模型。
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從內容功能表中，選取 Re-score. 顯示模型的更新狀態可能需要幾分鐘的時間。
刪除模型
若要刪除模型，請執行下列動作：
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選取要刪除的模型名稱。
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從內容功能表中，選取 Delete 以刪除模型。
note warning WARNING 模型會立即刪除。