文件Marketing Campaign AnalyticsMarketing Campaign Analytics指南

模型概觀

最後更新： 2026年11月3日

建立對象：

  • 使用者
  • 管理員

Adobe Marketing Campaign Analytics​是​ Adobe Mix Modeler ​的演化與品牌重塑。 有些Experience League內容可能仍會參考Mix Modeler，而非Marketing Campaign Analytics。

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Marketing Campaign Analytics中的模型功能可讓您設定、訓練業務目標特定的模型，並為其評分。 訓練和評分可支援AI驅動的多點觸控歸因與行銷組合模型化之間的轉移學習。

這些模型以您在應用程式工作流程中建立的協調資料為基礎。

Marketing Campaign Analytics中的模型是一種機器學習模型，用於根據行銷投資來測量及預測指定的結果。 行銷接觸點和摘要層級資料可作為輸入使用。 Marketing Campaign Analytics可讓您根據不同的變數集、維度和結果（例如收入、銷售量、銷售機會）建立模型的變體。

模型需要：

  • 一次轉換。
  • 一或多個行銷接觸點（管道）由摘要層級的資料、行銷接觸點資料（事件資料）或兩者組成。
  • 可設定的回顧期間。
  • 可設定的訓練視窗。

模型可選擇包括：

  • 外部因素。
  • 內部因素。
  • 先前瞭解其他來源的行銷貢獻，例如過去的利害關係人經驗、增量測試、其他模型。
  • 支出份額，在行銷資料稀疏時，使用相對支出份額作為代理。

模型首次建立時，建立作業會立即啟動訓練和評分程式。 初始訓練和評分回合完成後，模型深入分析便可供檢閱。 模型隨後會重新訓練。 此外，將資料新增到模型時，需要手動重新核心模型。 當新的發現和資訊出現時，需要重新訓練和重新搜尋，這是一個反複進行的過程，並且需要調整，才能獲得最適合您業務目標的模型。

完整funnel模式

AVAILABILITY
本節所述的功能處於發行的有限測試階段，可能尚未在您的環境中提供。 當功能正式可用時，將移除此附註。 如需Marketing Campaign Analytics發行程式的相關資訊，請參閱Marketing Campaign Analytics功能發行。

完整的funnel模型可讓您為其funnel的真實階段建立模型。 例如，從電子報註冊到購買。 完整funnel模型顯示行銷如何透過該funnel移動客戶。 完整funnel模型針對這些管道影響下游的轉換，提供上層funnel管道的評分，並協調結果，讓貢獻總計正確且沒有重複計算。

您可使用完整的funnel模型，在上層funnel KPI及下層funnel KPI之間建立模型。

  • 上方funnel KPI的範例為電子報註冊及其他品牌知名度量度。
  • funnel較低量度的範例為一般轉換量度，例如收入和訂單。

在著重轉換的MMM模型中，上層funnel策略通常獲得較低的評價。 完整的funnel模型可協助您瞭解：

  • 哪些媒體和行銷策略促成funnel的上層目標。
  • 哪些媒體和行銷策略對轉換目標造成間接影響。 funnel模型上方的權重是下方funnel模型的輸入，以便給予相關的媒體和行銷策略較高的權重。

建立模型

若要建立模型，請使用選取​ Open model canvas ​時可用的Marketing Campaign Analytics逐步引導模型組態流程。 如需詳細資訊，請參閱建立模型。

管理模型

若要檢視目前模型的表格，請在Marketing Campaign Analytics介面中：

  1. 從左側邊欄選取 FileDataS2 Models。

  2. 您會看到目前模型的表格。

    表格欄指定模型的詳細資訊。

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
    欄名稱 詳細資料
    Name 模型的名稱。 如果模型已啟用完整funnel模型化，您會看到[完整funnel]{class="badge informative"}頁面。
    Description 模型的說明。
    Conversion event 您為模型選取的轉換。
    Run frequency 訓練模型的執行頻率。
    Last run 模型上次培訓的日期和時間。
    Status 模型的狀態。

    若要以遞增 ArrowMoveUpS2 或遞減 ArrowMoveDownS2 的順序排序任何資料行的資料表，請選取資料行的標題。

    若要排序或調整​ Name ​資料行大小，請選取​Name V形 。 從內容功能表選取​Sort ascending、Sort descending​或​Resize column。 若要調整​ Name ​欄的大小，請將游標停留在欄分隔符號上。

    模型的報告狀態取決於模型在其生命週期內的位置。 例如，模型是否建立、（重新）訓練成功與否，或（重新）評分成功與否。

    在下表中：

    • 核取記號 — 表示在模型生命週期中成功執行了步驟。
    • 時鐘 — 表示模型生命週期中步驟的目前執行中。
    • Close — 表示模型生命週期中的步驟執行失敗。
    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 5-row-6 6-row-6 7-row-6 8-row-6 9-row-6 10-row-6 11-row-6 12-row-6 13-row-6 2-align-center 3-align-center 4-align-center 5-align-center 6-align-center 9-align-center 10-align-center 11-align-center 12-align-center 13-align-center 16-align-center 17-align-center 18-align-center 19-align-center 20-align-center 23-align-center 24-align-center 25-align-center 26-align-center 27-align-center 30-align-center 31-align-center 32-align-center 33-align-center 34-align-center 37-align-center 38-align-center 39-align-center 40-align-center 41-align-center 44-align-center 45-align-center 46-align-center 47-align-center 48-align-center 51-align-center 52-align-center 53-align-center 54-align-center 55-align-center 58-align-center 59-align-center 60-align-center 61-align-center 62-align-center 65-align-center 66-align-center 67-align-center 68-align-center 69-align-center 72-align-center 73-align-center 74-align-center 75-align-center 76-align-center 79-align-center 80-align-center 81-align-center 82-align-center 83-align-center 86-align-center 87-align-center 88-align-center 89-align-center 90-align-center 93-align-center 94-align-center 95-align-center 96-align-center 97-align-center layout-fixed
    狀態 組建 訓練 分數 重新訓練 Recore
    進行中 核取記號
    進行中 核取記號 時鐘
    進行中 核取記號 核取記號 時鐘
    進行中 核取記號 核取記號 核取記號 時鐘
    進行中 核取記號 核取記號 核取記號 核取記號 時鐘
    訓練失敗 核取記號 關閉
    訓練失敗 核取記號 核取記號 核取記號 關閉
    訓練成功 核取記號 核取記號
    訓練成功 核取記號 核取記號 核取記號 核取記號
    評分失敗 核取記號 核取記號 關閉
    評分失敗 核取記號 核取記號 核取記號 核取記號 關閉
    評分成功 核取記號 核取記號 核取記號
    評分成功 核取記號 核取記號 核取記號 核取記號 核取記號

  3. 若要變更為清單顯示的欄，請選取 欄設定 ，並開啟 核取 或關閉欄。

您可以對特定模型執行下列動作。

模型深入分析

模型深入分析功能僅適用於訓練成功且已評分的模型。

若要檢視模型的深入分析：

  1. 從左側邊欄選取 FileData Models。
  2. 選取模型名稱。

您被重新導向至模型深入分析。

檢視詳細資料

若要檢視模型的詳細資訊：

  1. 從左側邊欄選取 FileData Models。

  2. 選取模型的 資訊 ，以顯示包含​Description、Run frequency、Last run status、Spend share​等詳細資訊的快顯視窗。

複製

您可以快速複製模型。

  1. 從左側邊欄選取 FileData Models。

  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​Duplicate。

您被重新導向到建立新模型的步驟，其中提議的名稱是由原始模型的名稱附加的​ (Copy) (n) ​所組成。

編輯

您可以編輯模型的名稱、說明，以及訓練和評分的排程。

  1. 從左側邊欄選取 FileData Models。

  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​Edit。

    在​ Edit model ​對話方塊：

    編輯模型

    • 輸入新的​ Name ​和​Description。

    • 若要啟用排程，請啟用​Enable schedule model training and scoring。 您只能為已訓練和評分的模型啟用排程。

      1. 選取​Scoring frequency：

        • Daily：輸入有效的時間（例如10:00 am）或使用 時鐘 來定義時間。
        • Weekly：選取一週的某天，然後輸入有效的時間（例如10:00 am），或使用 時鐘 來定義時間。
        • Monthly：從[在每個執行]下拉式功能表中選取一個月中的某天，然後輸入有效的時間（例如10:00 am），或使用 時鐘 來定義時間。

      2. 從下拉式功能表中選取​Training frequency： Monthly、Quarterly、Yearly​或​None。

    • 如果已啟用完整funnel模型，則會顯示已停用的啟用完整funnel歸因。 您無法修改此設定。

    • 若要讓分數資料可供Customer Journey Analytics使用，請選取​Enable scores for Customer Journey Analytics。

      為Customer Journey Analytics啟用分數後，除非刪除模型，否則無法停用此設定。

    • 若要更新​ Granular Insights Reporting Fields ​區段中的精細分析報告欄位：

      1. 從​ Includes ​底下的​ 選取協調欄位 ​中，選取一或多個協調欄位。 選取的協調欄位會新增至面板。
      2. 選取​協調欄位​ CrossSize100 ，以從包含所選協調欄位的容器中移除協調欄位。
      3. 選取​ Clear all ​以移除所有選取的協調欄位。
      note important
      IMPORTANT
      任何在2026年1月12日之前建立且具有MTA的模型，都應複製以啟用精細的模型深入分析。

      任何現有模型都必須重新搜尋，才能在分數資料中反映更新的精細維度。

  3. 選擇「Save」。

訓練

當您想要包含新的增量行銷和因子資料時，請重新訓練模型。 如需詳細資訊，請參閱訓練與評分模型。

分數

您可以根據新的行銷資料對模型遞增評分，或針對特定日期範圍重新核心模型。 如需詳細資訊，請參閱訓練與評分模型。

刪除模型

若要刪除模型，請執行下列動作：

  1. 從左側邊欄選取 FileData Models。
  2. 為模型選取 更多 ，然後從內容功能表選取​Delete。 或者，從藍色動作列選取 刪除 Delete。
  3. 在​ Delete model ​確認對話方塊中選取​ Delete ​以刪除模型。 選取​ Cancel ​以取消。

若要刪除多個模型：

  1. 選取多個模型。
  2. 從藍色動作列中，選取 刪除 Delete​以刪除模型。
  3. 在​**Delete x 模型​確認對話方塊中選取​ Delete ​以刪除模型。 選取​ Cancel ​以取消。
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