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排名公式 create-ranking-formulas
關於排名公式 about-ranking-formulas
排名公式 可讓您定義規則，這些規則將決定應先針對指定位置顯示哪個優惠，而不是考慮優惠的優先順序分數。
排名公式以 PQL語法 表示，而且可以利用設定檔屬性、內容資料和優惠屬性。 如需如何使用PQL語法的詳細資訊，請參閱專屬檔案。
建立排名公式後，您就可以將其指派給決定中的位置。 如需深入了解，請參閱在決策設定產品建議選取項目。
建立排名公式 create-ranking-formula
若要建立排名公式，請遵循下列步驟：
-
存取 元件 功能表，然後選取 排名 索引標籤。 預設會選取 公式 索引標籤。 此時會顯示先前建立的公式清單。
-
按一下 建立排名 以建立新的排名公式。
-
指定公式名稱、說明和公式。
在此範例中，如果實際天氣炎熱，我們想提高所有具有「炎熱」屬性之選件的優先順序。 若要這麼做，已在決策呼叫中傳遞 contextData.weather=hot。 瞭解如何使用內容資料
note important IMPORTANT 建立排名公式時，不支援回顧過去時段。 例如，如果您將上個月之內發生的體驗事件指定為公式的元件。 在公式建立期間任何包含回顧期間的嘗試將在儲存時觸發錯誤。 -
按一下 「儲存」。您的排名公式已建立，您可以從清單中選取它以取得詳細資訊，並加以編輯或刪除。
它現在已可隨時用於決定排名合適的優惠以進行位置（請參閱在決定中設定優惠選擇）。
排名公式範例 ranking-formula-examples
您可以視需要建立許多不同的排名公式。 以下是一些範例。
根據設定檔屬性，以特定優惠方案屬性提升優惠方案
如果設定檔位在與優惠方案對應的城市，則將該城市中所有優惠方案的優先順序加倍。
排名公式：
if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)
結束日期距離現在不足24小時的提升選件
排名公式：
if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)
根據客戶購買所提供產品的傾向提升優惠方案
您可以根據客戶傾向分數來提升優惠方案的分數。
在此範例中，執行個體租使用者是 _salesvelocity，而且設定檔結構描述包含儲存在陣列中的分數範圍：
有鑑於此，對於設定檔，例如：
{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
{"core": {
"category":"insurance",
"propensityScore": 96.9
}},
{"core": {
"category":"personalLoan",
"propensityScore": 45.3
}},
{"core": {
"category":"creditCard",
"propensityScore": 78.1
}}
]}
}
根據內容資料提升優惠方案 context-data
Journey Optimizer可讓您根據呼叫中傳遞的內容資料，提升某些優惠方案。 例如，如果傳遞contextData.weather=hot，則必須提升所有具有attribute=hot的優惠方案的優先順序。 有關如何使用 Edge Decisioning 和 Decisioning API傳遞內容資料的詳細資訊，請參閱本節
請注意，使用 決策 API時，內容資料會新增至請求內文中的設定檔元素，如下例所示。
"xdm:profiles": [
{
"xdm:identityMap": {
"crmid": [
{
"xdm:id": "CRMID1"
}
]
},
"xdm:contextData": [
{
"@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
"xdm:data":{
"xdm:weather":"hot"
}
}
]
}],
以下範例說明如何在排名公式中使用內容資料來提升優惠方案的優先順序。 展開每個區段，以取得排名公式語法的詳細資訊。
<OrgID>取代為您的組織租使用者ID。| tabs | |
|---|---|
| 決策API | if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.channel.isNotNull() and @{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.channel.equals(_abcMobile.preferredChannel), offer.rank.priority + 10, offer.rank.priority) |
| Edge Decisioning API | if (xEvent.<OrgID>.channel.isNotNull() and xEvent.<OrgID>.channel.equals(_abcMobile.preferredChannel), offer.rank.priority + 10, offer.rank.priority) |
| tabs | |
|---|---|
| 決策API | if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull() and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority) |
| Edge Decisioning API | if (xEvent.<OrgID>.weather.isNotNull() and offer.characteristics.get("weather")=xEvent.<OrgID>.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority) |
| tabs | |
|---|---|
| 決策API | if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.contentorigin.isNotNull() and offer.characteristics.contentorigin=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.contentorigin, offer.rank.priority * 100, offer.rank.priority) |
| Edge Decisioning API | if (xEvent.<OrgID>.contentorigin.isNotNull() and offer.characteristics.contentorigin=xEvent.<OrgID>.contentorigin, offer.rank.priority * 100, offer.rank.priority) |
| tabs | |
|---|---|
| 決策API | if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull() and offer.characteristics.weather=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority * offer.characteristics.scoringBoost, offer.rank.priority) |
| Edge Decisioning API | if (xEvent.<OrgID>.weather.isNotNull() and offer.characteristics.weather=xEvent.<OrgID>.weather, offer.rank.priority * offer.characteristics.scoringBoost, offer.rank.priority) |