排名公式 create-ranking-formulas
關於排名公式 about-ranking-formulas
排名公式 可讓您定義規則，這些規則會決定應先針對指定位置顯示哪個優惠，而不是考慮優惠的優先順序分數。
排名公式的表示方式為 PQL語法 並可運用設定檔屬性、內容資料和選件屬性。 如需如何使用PQL語法的詳細資訊，請參閱 專屬檔案.
建立排名公式後，您就可以將其指派給決定中的位置。 如需深入了解，請參閱在決策設定優惠方案選取項目。
建立排名公式 create-ranking-formula
若要建立排名公式，請遵循下列步驟：
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存取 元件 功能表，然後選取 排名 標籤。 此 公式 標籤預設為選取。 此時會顯示先前建立的公式清單。
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按一下 建立排名 以建立新的排名公式。
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指定公式名稱、說明和公式。
在此範例中，如果實際天氣炎熱，我們想提高所有具有「炎熱」屬性之選件的優先順序。 若要這麼做， contextData.weather=hot 已在決策呼叫中傳遞。
note important IMPORTANT 建立排名公式時，不支援回顧過去時段。 例如，如果您將上個月之內發生的體驗事件指定為公式的元件。 在公式建立期間任何包含回顧期間的嘗試將在儲存時觸發錯誤。 -
按一下 「儲存」。您的排名公式已建立，您可以從清單中選取它以取得詳細資訊，並加以編輯或刪除。
它現在已準備好用於決定排名合適的優惠以進行位置(請參閱 設定決定中的優惠選擇)。
排名公式範例 ranking-formula-examples
您可以視需要建立許多不同的排名公式。 以下是一些範例。
根據設定檔屬性，以特定優惠方案屬性提升優惠方案
如果設定檔位在與優惠方案對應的城市，則將該城市中所有優惠方案的優先順序加倍。
排名公式：
if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)
結束日期距離現在不足24小時的提升選件
排名公式：
if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)
根據內容資料，透過特定選件屬性提升選件
根據決策呼叫中傳遞的內容資料，提升特定優惠方案。 例如，如果 contextData.weather=hot 是在決策呼叫中傳遞，所有優惠方案的優先順序 attribute=hot 必須提升。
排名公式：
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)
請注意，使用決策API時，內容資料會新增至請求內文中的設定檔元素，如下例所示。
要求內文的程式碼片段：
"xdm:profiles": [
{
"xdm:identityMap": {
"crmid": [
{
"xdm:id": "CRMID1"
}
]
},
"xdm:contextData": [
{
"@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
"xdm:data":{
"xdm:weather":"hot"
}
}
]
}],
根據客戶購買所提供產品的傾向提升優惠方案
您可以根據客戶傾向分數來提升優惠方案的分數。
在此範例中，例項租使用者為 _salesvelocity 而且設定檔結構描述包含儲存在陣列中的一系列分數：
有鑑於此，對於設定檔，例如：
{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
{"core": {
"category":"insurance",
"propensityScore": 96.9
}},
{"core": {
"category":"personalLoan",
"propensityScore": 45.3
}},
{"core": {
"category":"creditCard",
"propensityScore": 78.1
}}
]}
}
選件會包含 傾向性型別 符合分數中的類別：
然後，您的排名公式可將每個優惠方案的優先順序設定為等於客戶 傾向分數 為此 傾向性型別. 如果找不到分數，請使用優惠方案上設定的靜態優先順序：
let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.get("propensityType"), false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)