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使用 AI 公式產生器 create-ranking-formulas

Last update: Mon Sep 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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排名公式 ​可讓您定義規則，這些規則將決定應首先顯示哪個優惠，而不是考慮優先順序分數。

若要建立這些規則，Adobe Journey Optimizer ​中的AI公式產生器可提供更大的彈性，並可控制優惠的排名方式。 您現在可以定義自訂排名公式，這些公式透過引導式介面組合AI模型分數、優惠方案優先順序、設定檔屬性、優惠方案屬性和內容訊號，而不是僅仰賴靜態優惠方案優先順序。

此方法可讓您根據AI驅動的傾向、業務價值和即時內容的任意組合，動態調整優惠方案排名，讓您更輕鬆地根據行銷目標和客戶需求做出決策。 AI公式產生器支援簡單或進階公式，視您要套用多少控制項而定。

建立排名公式後，您可以將其指派給選取策略。 如果使用此選擇策略時多個優惠方案都符合呈現的條件，決策引擎會使用選取的公式來計算要先傳送哪個優惠方案。

建立排名公式 create-ranking-formula

若要建立排名公式，請遵循下列步驟。

  1. 存取​ 策略設定 ​功能表，然後選取​ 排名公式 ​索引標籤。 此時會顯示先前建立的公式清單。

  2. 按一下​ 建立公式。

  3. 指定公式名稱，並視需要新增說明。

    {width="80%"}

  4. 或者，按一下​ 選取AI模型 ​以設定模型，此模型將作為建立排名公式的參考。

    note note
    NOTE
    AI公式產生器不支援使用連續量度的個人化最佳化模型。

    當您在下方定義公式時每次參考模型分數時，將會使用您選取的AI模型。

    note caution
    CAUTION
    使用納入排名公式的AI模型時，資料不會反映在保留和模型驅動流量的轉換率報表中。

  5. 定義將決定相符決策專案排名分數的條件。 您可以

    note note
    NOTE
    排名公式中的巢狀深度限製為30個層級。 這是透過計算PQL字串中的)個右括弧來測量。 規則字串的大小最多可達8KB （UTF-8編碼字元）。 這相當於8,000個ASCII字元（每個1個位元組），或2,000-4,000個非ASCII字元（每個2-4個位元組）。 進一步瞭解Decisioning護欄和限制

  6. 您也可以使用Adobe Experience Platform中的資料來動態調整排名邏輯，以反映真實世界的條件。 這對於經常變更的屬性（例如產品可用性或即時定價）特別有用。

    所有客戶都可在公開測試版中，使用此功能。如果您想要存取許可權，請聯絡您的客戶代表。 瞭解如何將Adobe Experience Platform資料用於決策

使用公式產生器定義條件 ranking-select-criteria

透過直覺式介面，您可以透過調整AI分數（傾向）、選件值（優先順序）、情境槓桿和外部設定檔傾向來微調決策，以個別或結合方式最佳化每個互動。

若要直接從介面定義條件，請遵循下列步驟。

  1. 在​ 條件1 ​區段中，執行下列動作，指定您要套用排名分數的決定專案：

    {width="70%"}

  2. 或者，您可以指定其他元素，將條件的符合條件調整為true。

    {width="80%"}

    例如，您定義了條件1，例如​ 天氣 ​自訂屬性​ 等於 溫暖 ​條件。 此外，您可以新增其他條件，例如，如果滿足第一個條件，而且請求時的溫度超過75度，則條件1為true。

  3. 建立運算式，將排名分數指派給符合上述條件之決定專案。 您可以參考下列任一專案：

    • 來自於您在​ 詳細資料 ​區段以上中選擇的AI模型；
    • 決定專案的優先順序，這是在建立決定專案時手動指派的值；
    • 可能存在於設定檔上的任何屬性，例如任何外部衍生的傾向分數；
    • 能以自由格式指派的靜態值；
    • 以上各項的任意組合。

    {width="70%"}

    note note
    NOTE
    按一下欄位旁的圖示，新增預先定義的變數。

  4. 按一下[新增條件]​ ​，視需要多次新增一或多個條件。 邏輯如下：

    • 如果指定決策專案的第一個條件為true，則其優先於下一個條件。
    • 如果不為true，則決策引擎會繼續執行第二個標準，以此類推。

  5. 在最後一個欄位中，您可以建立運算式，該運算式將被指派給不符合上述條件的所有決定專案。

    {width="70%"}

  6. 按一下​ 建立 ​以完成您的排名公式。 您現在可以從清單中選取它以檢視其詳細資訊，並編輯或刪除它。 已準備好在選取策略中使用它來排名合格的決定專案。

排名公式範例

考量下列範例：

{width="80%"}

如果決策專案的區域（自訂屬性）等於設定檔的地理標籤（設定檔屬性），此處表示的排名分數（決策專案優先順序、AI模型分數和靜態值的組合）將套用至符合該條件的所有決策專案。

使用程式碼編輯器 ranking-code-editor

若要以​ PQL語法 ​表示排名公式，請使用熒幕右上角的專用按鈕切換至程式碼編輯器。 如需如何使用PQL語法的詳細資訊，請參閱專屬檔案。

CAUTION
此動作將阻止您返回此公式的預設產生器檢視。

然後，您就可以運用設定檔屬性、內容資料和決定專案屬性。

例如，如果實際天氣炎熱，您想要提高所有具有「炎熱」屬性之選件的優先順序。 若要這麼做，已在決策呼叫中傳遞​ contextData.weather=hot。

{width="80%"}

IMPORTANT
建立排名公式時，不支援回顧過去時段，例如將上個月發生的體驗事件新增為公式的元件。 在公式建立期間任何包含回顧期間的嘗試將在儲存時觸發錯誤。

若要在公式中運用與決策專案相關的屬性，請務必遵循排名公式程式碼中的正確語法。 展開每個區段以取得詳細資訊：

利用決策專案標準屬性
利用決策專案自訂屬性

排名公式PQL範例 ranking-formula-examples

您可以視需要建立許多不同的排名公式。 以下是一些範例。

根據設定檔屬性，以特定優惠方案屬性提升優惠方案

如果設定檔位在與優惠方案對應的城市，則將該城市中所有優惠方案的優先順序加倍。

排名公式：

code language-none 
if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)
結束日期距離現在不足24小時的提升選件

排名公式：

code language-none 
if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)
根據客戶購買所提供產品的傾向提升優惠方案

您可以根據客戶傾向分數來提升優惠方案的分數。

在此範例中，執行個體租使用者是​ _salesvelocity，而且設定檔結構描述包含儲存在陣列中的分數範圍：

有鑑於此，對於設定檔，例如：

code language-none 
{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}
根據內容資料提升優惠方案

Journey Optimizer可讓您根據呼叫中傳遞的內容資料，提升某些優惠方案。 例如，如果傳遞contextData.weather=hot，則必須提升所有具有attribute=hot的優惠方案的優先順序。

note note
NOTE
如需有關如何傳遞內容資料的詳細資訊，請參閱本節。

請注意，使用​ 決策 API時，內容資料會新增至請求內文中的設定檔元素，如下例所示：

code language-none 
"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]

}],
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