追蹤您的實驗 monitor
Experiments 索引標籤集中了來自Adobe Journey Optimizer和Adobe Target的測試的追蹤和分析。 您可以檢視所有實驗、審查KPI,以及篩選或搜尋以找出特定測試。
控制面板 dashboard
存取實驗索引標籤時,Journey Optimizer和Adobe Target中所有可用的實驗都會列在合併檢視中。 這可讓您在一個位置快速檢閱和比較兩個平台的實驗。
實驗清單包括:
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在行銷活動或歷程中建立的Journey Optimizer實驗。
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連結至相同IMS組織的Adobe Target生產預設沙箱中可用的Journey Optimizer實驗。
KPI區段提供關鍵量度,包括已建立實驗總數和目前進行中的數量,提供整體實驗活動的快照
按一下
或者,您可以在搜尋列中鍵入實驗名稱,以快速找到實驗。
監視您的實驗 monitor-page
若要存取和監視您的實驗,請從 實驗 索引標籤中的實驗清單選取您先前設定的實驗,或使用進階功能表來 檢視詳細資料 或 在來源中開啟。
實驗詳細資訊頁面分成以下區段:
實驗結果 experiment-outcome
實驗結果 可讓您快速檢視實驗中的成功變數。
設定 set-up
假設 擷取要測試的計畫變更,並記錄對主要量度的預期影響。 定義明確的 假設 可確保每個實驗都有可測量的目標,更易於評估結果並判斷變更是否帶來有意義的改善。
請注意,若要產生實驗深入分析,您必須確認假設和處理詳細資料,以及要達到的統計顯著性。
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按一下「新增」為您的實驗建立 假設。
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輸入您的 假設,詳述已進行的變更以及變更將如何影響主要量度。
按一下 儲存。
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按一下 檢閱 以新增或取代每個處理的影像。
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治療影像會自動產生,但如有需要,您可以選取 新增影像 或 取代影像,以從您的本機檔案上傳您偏好的熒幕擷取畫面以供您的 治療 使用。
請注意,熒幕擷圖應該擷取整個頁面。
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視需要按一下
詳細資料 details
實驗效果 Widget提供您實驗如何影響目標受眾區段的詳細檢視。 它提供關鍵績效指標,可幫助您評估參與和行為,包括:
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根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的 成功量度 或Adobe Target的 主要量度。
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訪客:公開給實驗的不重複訪客總數。
您也可以透過下列量度,檢視領先處理方式的即時快照:
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目前的領導者:識別目前提供最佳效能的處理。
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提升基線:測量前置處理與控制項或基線相比的百分比改善。
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根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的 成功量度 或Adobe Target的 主要量度。
在Widget底部,您可以找到實驗設定的簡短摘要,包括:
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根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的 成功量度 或Adobe Target的 主要量度。
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處理數目:測試的變異總數。
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對象:實驗期間鎖定的已定義使用者區段。
機會 opportunities
機會 面板會顯示AI產生的建議,這些建議旨在提升測試效能,並符合更廣泛的業務目標和KPI。
請注意,若要產生實驗機會,您首先需要確認假設和處理詳細資料。
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瀏覽建議的機會,然後按一下 檢視機會。
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選取機會會開啟 機會詳細資料 視窗,其中概述Journey Optimizer Experimentation Accelerator建議的特定處理方式或變數。 此檢視包括:
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假設: AI產生的假設,可說明建議處理的預期結果。
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理由:說明Journey Optimizer Experimentation Accelerator建議這個機會的原因。
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機會評估:建議的雙重評估依據:
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學習潛力:根據和之前測試專案的差異,預估此機會可提供多少新的insight。
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轉換潛力:根據與過去運作良好的策略的相似性,預估機會勝過目前治療的可能性。
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然後,您可以選取 開啟實驗,將其直接新增到您的實驗。
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如果原始實驗是在Adobe Journey Optimizer中建立和管理的,此動作將會在該行銷活動中開啟 內容實驗面板。
對於源自 Adobe Target 的實驗,建議的變更將載入到 Adobe Target 的實驗工作流程中。
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在實驗檢視中,可存取Journey Optimizer Experimentation Accelerator所顯示的相同AI 實驗機會。
選取 檢視 以開啟商機詳細資料。
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若要套用建議的變更,選取 修改實驗 即可直接編輯現有的實驗。
結果 results
結果 表格提供實驗內每個處理的詳細效能劃分。 這些指標有助於評估成效、使用者參與度,以及對關鍵業務結果的整體影響:
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位置:根據績效來排名處理的位置,該績效指出處理與其他處理的比較方式。
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根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的 成功量度 或Adobe Target的 主要量度。
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人員:符合訊息目標設定檔資格的使用者設定檔數目。
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提升度:測量指定處理的轉換率相對於基準的提升百分比。
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信賴度:指定處理與基準處理相同的證據。 了解更多
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轉換率:在檢視處理之後完成所需動作(例如,購買、註冊)的設定檔百分比。
實驗洞察 insights
實驗深入分析 是從此實驗衍生的AI產生的學習。 當實驗達到統計顯著性並提供促使其成功的內容理解時,這些見解將變為可用。 它們會醒目提示成功處理中呈現的關鍵屬性(與控制項不同),而可能影響結果。
請注意,若要產生實驗深入分析,您首先需要確認假設和處理詳細資料以及要達到的統計顯著性。
按一下「檢視詳細資料」以進一步瞭解每個深入分析。