追蹤您的實驗 monitor

Experiments ​索引標籤集中了來自Adobe Journey Optimizer和Adobe Target的測試的追蹤和分析。 您可以檢視所有實驗、審查KPI,以及篩選或搜尋以找出特定測試。

控制面板 dashboard

存取實驗索引標籤時,Journey Optimizer和Adobe Target中所有可用的實驗都會列在合併檢視中。 這可讓您在一個位置快速檢閱和比較兩個平台的實驗。
實驗清單包括:

  • 在行銷活動或歷程中建立的Journey Optimizer實驗。

  • 連結至相同IMS組織的Adobe Target生產預設沙箱中可用的Journey Optimizer實驗。

KPI區段提供關鍵量度,包括已建立實驗總數和目前進行中的數量,提供整體實驗活動的快照

按一下 存取篩選器,它提供內容特定的選項,例如,依​ TypeStarredStatus ​或​ Source ​篩選。 例如,您可以篩選以僅顯示Journey Optimizer中的作用中實驗。

或者,您可以在搜尋列中鍵入實驗名稱,以快速找到實驗。

監視您的實驗 monitor-page

若要存取和監視您的實驗,請從​ 實驗 ​索引標籤中的實驗清單選取您先前設定的實驗,或使用進階功能表來​ 檢視詳細資料 ​或​ 在來源中開啟

實驗詳細資訊頁面分成以下區段:

實驗結果 experiment-outcome

實驗結果 ​可讓您快速檢視實驗中的成功變數。

設定 set-up

假設 ​擷取要測試的計畫變更,並記錄對主要量度的預期影響。 定義明確的​ 假設 ​可確保每個實驗都有可測量的目標,更易於評估結果並判斷變更是否帶來有意義的改善。

請注意,若要產生實驗深入分析,您必須確認假設和處理詳細資料,以及要達到的統計顯著性。

  1. 按一下「新增」為您的實驗建立​ 假設

  2. 輸入您的​ 假設,詳述已進行的變更以及變更將如何影響主要量度。

    按一下​ 儲存

  3. 按一下​ 檢閱 ​以新增或取代每個處理的影像。

  4. 治療影像會自動產生,但如有需要,您可以選取​ 新增影像 ​或​ 取代影像,以從您的本機檔案上傳您偏好的熒幕擷取畫面以供您的​ 治療 ​使用。

    請注意,熒幕擷圖應該擷取整個頁面。

  5. 視需要按一下 圖示以更新您的​ 假設

完成設定​ 假設 ​後,您將獲得寶貴的見解機會

詳細資料 details

實驗效果 Widget提供您實驗如何影響目標受眾區段的詳細檢視。 它提供關鍵績效指標,可幫助您評估參與和行為,包括:

  • 根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的​ 成功量度 ​或Adobe Target的​ 主要量度

  • 訪客:公開給實驗的不重複訪客總數。

您也可以透過下列量度,檢視領先處理方式的即時快照:

  • 目前的領導者:識別目前提供最佳效能的處理。

  • 提升基線:測量前置處理與控制項或基線相比的百分比改善。

  • 根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的​ 成功量度 ​或Adobe Target的​ 主要量度

在Widget底部,您可以找到實驗設定的簡短摘要,包括:

  • 根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的​ 成功量度 ​或Adobe Target的​ 主要量度

  • 處理數目:測試的變異總數。

  • 對象:實驗期間鎖定的已定義使用者區段。

機會 opportunities

AVAILABILITY
機會功能僅限於文字型變更的實驗。

機會 ​面板會顯示AI產生的建議,這些建議旨在提升測試效能,並符合更廣泛的業務目標和KPI。

請注意,若要產生實驗機會,您首先需要確認假設和處理詳細資料

  1. 瀏覽建議的機會,然後按一下​ 檢視機會

  2. 選取機會會開啟​ 機會詳細資料 ​視窗,其中概述Journey Optimizer Experimentation Accelerator建議的特定處理方式或變數。 此檢視包括:

    • 假設: AI產生的假設,可說明建議處理的預期結果。

    • 理由:說明Journey Optimizer Experimentation Accelerator建議這個機會的原因。

    • 機會評估:建議的雙重評估依據:

      • 學習潛力:根據和之前測試專案的差異,預估此機會可提供多少新的insight。

      • 轉換潛力:根據與過去運作良好的策略的相似性,預估機會勝過目前治療的可能性。

  3. 然後,您可以選取​ 開啟實驗,將其直接新增到您的實驗。

  4. 如果原始實驗是在Adobe Journey Optimizer中建立和管理的,此動作將會在該行銷活動中開啟​ 內容實驗面板

    對於源自​ Adobe Target ​的實驗,建議的變更將載入到​ Adobe Target ​的實驗工作流程中。

    ➡️ 在Adobe Target檔案中進一步瞭解

  5. 在實驗檢視中,可存取Journey Optimizer Experimentation Accelerator所顯示的相同AI 實驗機會

    選取​ 檢視 ​以開啟商機詳細資料。

  6. 若要套用建議的變更,選取​ 修改實驗 ​即可直接編輯現有的實驗。

結果 results

結果 ​表格提供實驗內每個處理的詳細效能劃分。 這些指標有助於評估成效、使用者參與度,以及對關鍵業務結果的整體影響:

  • 位置:根據績效來排名處理的位置,該績效指出處理與其他處理的比較方式。

  • 根據實驗建立期間的設定,Journey Optimizer的​ 成功量度 ​或Adobe Target的​ 主要量度

  • 人員:符合訊息目標設定檔資格的使用者設定檔數目。

  • 提升度:測量指定處理的轉換率相對於基準的提升百分比。

  • 信賴度:指定處理與基準處理相同的證據。 了解更多

  • 轉換率:在檢視處理之後完成所需動作(例如,購買、註冊)的設定檔百分比。

實驗洞察 insights

AVAILABILITY
Experimentation Insights功能僅限於文字型變更的實驗。

實驗深入分析 ​是從此實驗衍生的AI產生的學習。 當實驗達到統計顯著性並提供促使其成功的內容理解時,這些見解將變為可用。 它們會醒目提示成功處理中呈現的關鍵屬性(與控制項不同),而可能影響結果。

請注意,若要產生實驗深入分析,您首先需要確認假設和處理詳細資料以及要達到的統計顯著性。

按一下「檢視詳細資料」以進一步瞭解每個深入分析。

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