使用長條圖解鎖深入分析:運用 超越平均水平Analytics

探索長條圖在分析中的影響,以取得超過平均水準的深入分析。長條圖會顯示客戶行為、訪客參與度、技術績效和表單錯誤中的資料模式,從而在中提供更深入的分析和明智的決策。 Adobe 工作區。

讓我們直接跳入。 您應使用 長條圖. 我將會解釋為什麼,但我想回答您的第一個問題:什麼是色階分佈圖? 我明白了。 大多數時候,當你看到許多條狀圖上升,你可能會認為這是一個條狀圖。 是的,長條圖看起來確實類似,但我向你保證,它們是不一樣的。 長條圖會比較不同專案,而長條圖則顯示變數發生的頻率。 檢視一下。 以下是長條圖:

橫條圖1

我們有六個模型,我們可以比較每個模型的收入。 我們發現約翰內斯堡模式的收益最大,而柏林的收益最小。

現在,讓我們來看看長條圖:

色階分佈圖1

在x軸底部,我們有每位客戶購買的單位數。 第一個列代表客戶購買一個單位的頻率,第二個列顯示有多少客戶購買兩個單位,依此類推,最多可達購買10個或更多單位的客戶。

那麼,這有什麼用呢? 我們看到大多數人只買一個單位, 一直下降,直到我們達到五個單位。 然後它會再次下降,直到我們達到十個單位。 這說明,客戶確實喜歡以5的倍數購買,或許我們應該提供特殊價格或包裝以利用這一點。 但當然也有許多其他用途。

瞭解訪客參與度

如果您的網站或應用程式仰賴重複流量,您想知道有多少訪客回訪及回訪頻率。 其中一個最簡單的長條圖可供您使用,就是找出有多少訪客回訪多次。 當您追蹤長條圖隨時間的變化時,可以看到您的進度,希望右邊的長條更高,而左邊的則更短。

您可能希望讓網站使用者經常閱讀文章。 長條圖顯示有多少訪客閱讀不同數量的文章,可讓您深入瞭解參與程度。 這有什麼用呢? 假設您發現大部分的訪客閱讀一篇文章並離開,但有些高度參與的訪客閱讀了三篇文章並離開。 這是絕佳資訊! 現在您知道您應該在閱讀第一篇和第三篇文章時個人化頁面,目標是讓訪客再閱讀一篇文章。

瞭解客戶行為

醫院系統病歷的產品擁有者要求我提供一些資料。 有6個地區可供選擇,以取得您的醫療記錄。 她想知道有多少人點選了多個專案。 我建立了色階分佈圖,當中顯示有多少訪客點按了1、2、3、4、5或6個選項。 這可能有點過分,但過半的訪客至少點選了兩個選項,而整整3.2%的訪客點選了所有六個選項。 當長條圖出現在她面前時,她跳躍著開始行動,重新排列了她的藍圖,並將選項簡化為兩個。 這讓患者的體驗更簡單。

瞭解技術效能

如果您設定訪客體驗多少技術錯誤的長條圖,您就可以在技術上充分瞭解您網站的表現。 許多訪客遇到許多技術錯誤,這表示將開始優先處理這些技術修正。

瞭解表單效能

表單上的錯誤訊息是另一回事。 這些是訪客錯誤,而非您自己的錯誤。 但長條圖可顯示有多少訪客體驗到多少錯誤,讓您有所助益。 如果您看到長條圖指出許多訪客發生許多錯誤,可能不是他們的錯。 這表示您的表單中有未命名的欄位、不清楚的指示,或可能是隱藏必填欄位的設計。

為什麼不使用計算量度?

您可能會問,這和只有計算量度有何不同? 嗨,我找到一個不錯的計算量度。 我認為它們是瞭解網站效能的絕對必要工具。 不過,對於我列出的許多使用案例,問題在於平均值可以顯示問題的大小,但模糊問題的範圍。 讓我們來看看長條圖如何為您提供上述部分使用案例的其他資訊:

  • 訪客參與度 — 如果您的平均閱讀故事數為1.2,顯然會將第一篇文章個人化。 您會錯過在閱讀第三篇文章後有另一個大型群組退出,這是色階分佈圖所顯示的內容。

    長條圖2

  • 技術錯誤 — 如果您看到每個訪客平均8.7個錯誤,就表示您有問題。 長條圖可顯示97%的訪客體驗到一或數個錯誤,但少數離群值正推動平均值上升。 然後您可能會認為花大量時間改善那一小群離群值的體驗是不值得的。

    色階分佈圖3

  • 表單錯誤 — 如果每位訪客平均有3.6則表單錯誤訊息,表示有問題。 您可能會有與技術錯誤相同的極端值問題,不過如果看到長條圖中出現特定數目的錯誤,也會獲得深入分析。 一次錯誤是否達到巨大尖峰? 這可能是所有這些訪客所經歷的常見問題,或者他們可能都遇到一次不同錯誤。 出現三個錯誤時的巨大尖峰? 啊,現在這很有趣了。 如果這促使調查顯示這是相同的三個錯誤,則您已聚焦於可讓您瞭解訪客的資料,並協助您修正一組可能相互關聯的問題。

    長條圖4

如您所見,長條圖不僅有自己的用途,也會加深您從平均值獲得的深入見解。 這是中立即可用的視覺效果 Adobe Analytics 且易於建立。 希望這些使用案例對您有所幫助,或引發一些靈感。 視覺化快樂!

作者

本文件的作者為:

Gitai Ben-Ammi

Gitai Ben-Ammi,Concentrix Catalyst 首席顧問

Adobe Analytics 冠軍

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