文件Experience Platform來源連接器指南

[Ultimate]{class="badge positive"}

Snowflake串流來源

Last update: Wed Oct 01 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主題：

建立對象：

  • 開發人員
IMPORTANT

  • 已購買Real-Time CDP Ultimate的使用者可在API中使用Snowflake串流來源。

  • 您現在可以在Amazon Web Services (AWS)上執行Adobe Experience Platform時使用Snowflake串流來源。 目前有限數量的客戶可使用在AWS上執行的Experience Platform 。 若要進一步瞭解支援的Experience Platform基礎結構，請參閱Experience Platform多雲端總覽。

Adobe Experience Platform 讓您可以從外部來源擷取資料，同時可以使用 Experience Platform 服務來建立、加標籤，同時強化傳入資料。 您可以從多種來源(例如Adobe應用程式、雲端儲存、資料庫和許多其他來源)內嵌資料。

Experience Platform支援從Snowflake資料庫串流資料。

瞭解Snowflake串流來源

Snowflake串流來源的運作方式是定期執行SQL查詢來載入資料，並為結果集中的每一列建立輸出記錄。

藉由使用Kafka Connect，Snowflake串流來源會追蹤它從每個資料表收到的最新記錄，以便它可以在下一個反複專案的正確位置開始。 來源使用此功能來篩選資料，並只從每個疊代的表格中取得更新的列。

先決條件

以下章節概述從Snowflake資料庫將資料串流到Experience Platform之前要完成的先決條件步驟：

IP位址允許清單

將來源連線至Experience Platform之前，您必須先將區域特定的IP位址新增至允許清單。 如需詳細資訊，請參閱允許清單IP位址以連線至Experience Platform的指南以瞭解詳細資訊。

以下檔案提供如何使用API或使用者介面將Amazon Redshift連線至Experience Platform的資訊：

收集必要的認證

若要讓Flow Service與Snowflake連線，您必須提供下列連線屬性：

基本驗證
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2
認證 說明
account

Snowflake帳戶的完整帳戶識別碼（帳戶名稱或帳戶定位器）已附加尾碼snowflakecomputing.com。 帳戶識別碼可以是不同的格式：

  • {ORG_NAME}-{ACCOUNT_NAME}.snowflakecomputing.com （例如acme-abc12345.snowflakecomputing.com）
  • {ACCOUNT_LOCATOR}。{CLOUD_REGION_ID}.snowflakecomputing.com （例如acme12345.ap-southeast-1.snowflakecomputing.com）
  • {ACCOUNT_LOCATOR}。{CLOUD_REGION_ID}。{CLOUD}.snowflakecomputing.com （例如acme12345.east-us-2.azure.snowflakecomputing.com）

如需詳細資訊，請閱讀Snowflake document on account identifiers。
warehouse Snowflake倉儲管理應用程式的查詢執行程式。 每個Snowflake倉儲彼此獨立，在將資料帶到Experience Platform時必須個別存取。
database Snowflake資料庫包含您要帶入Experience Platform的資料。
username Snowflake帳戶的使用者名稱。
password Snowflake使用者帳戶的密碼。
role （選用）可以為使用者針對指定連線提供的自訂定義角色。 如果未提供，此值會預設為public。
connectionSpec.id 連線規格會傳回來源的聯結器屬性，包括與建立基礎連線和來源連線相關的驗證規格。 Snowflake的連線規格識別碼為51ae16c2-bdad-42fd-9fce-8d5dfddaf140。
金鑰組驗證

若要使用金鑰組驗證，您必須產生2048位元RSA金鑰組，然後在建立Snowflake來源的帳戶時提供下列值。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
認證 說明
account 帳戶名稱可唯一識別組織內的帳戶。 在此情況下，您必須跨不同的Snowflake組織唯一識別帳戶。 若要這麼做，您必須在帳戶名稱前加上組織名稱。 例如： orgname-account_name。 閱讀擷取 Snowflake 帳戶識別碼的指南，以取得其他指引。 如需詳細資訊，請參閱Snowflake 文件，以瞭解詳情。
username 您Snowflake帳戶的使用者名稱。
privateKey 您Base64-帳戶的Snowflake編碼私密金鑰。 您可以產生加密或未加密的私密金鑰。 如果您使用加密的私密金鑰，則在對Experience Platform進行驗證時，也必須提供私密金鑰複雜密碼。 如需詳細資訊，請參閱擷取 Snowflake 私密金鑰的指南。
passphrase 複雜密碼是附加的安全性層級，在使用加密的私密金鑰進行驗證時必須使用此層級。 如果您使用未加密的私密金鑰，則不需要提供複雜密碼。
database 包含您要擷取至Experience Platform之資料的Snowflake資料庫。
warehouse Snowflake倉儲管理應用程式的查詢執行程式。 每個Snowflake倉儲彼此獨立，在將資料帶到Experience Platform時必須個別存取。

如需這些值的詳細資訊，請參閱Snowflake 金鑰組驗證指南。

擷取您的帳戶識別碼 retrieve-your-account-identifier

若要使用Experience Platform驗證您的Snowflake執行個體，您必須從Snowflake UI儀表板取得帳戶識別碼。

請依照下列步驟尋找您的帳戶識別碼：

  • 在Snowflake 應用程式UI儀表板上瀏覽至您的帳戶。
  • 在左側導覽中，選取​ Accounts，然後從標頭中選取​ Active Accounts。
  • 接著，選取資訊圖示，然後選取並複製目前URL的網域名稱。

擷取您的私密金鑰 retrieve-your-private-key

如果您打算針對Snowflake連線使用金鑰組驗證，則必須在連線至Experience Platform之前產生私密金鑰。

建立加密的私密金鑰

若要產生加密的Snowflake私密金鑰，請在終端機上執行下列命令：

code language-shell 
openssl genrsa 2048 | openssl pkcs8 -topk8 -v2 des3 -inform PEM -out rsa_key.p8

如果成功，您應該會收到PEM格式的私密金鑰。

code language-shell 
-----BEGIN ENCRYPTED PRIVATE KEY-----
MIIE6T...
-----END ENCRYPTED PRIVATE KEY-----
建立未加密的私密金鑰

若要產生未加密的Snowflake私密金鑰，請在終端機上執行下列命令：

code language-shell 
openssl genrsa 2048 | openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -out rsa_key.p8 -nocrypt

如果成功，您應該會收到PEM格式的私密金鑰。

code language-shell 
-----BEGIN PRIVATE KEY-----
MIIE6T...
-----END PRIVATE KEY-----

產生您的私密金鑰後，直接在Base64中進行編碼，無需對其格式或內容進行任何變更。 編碼之前，請確定私密金鑰的結尾沒有額外的空格或空白行（包括結尾的新行）。

驗證設定

在建立Snowflake資料的來源連線之前，您還必須確定符合下列設定：

  • 指派給特定使用者的預設倉儲必須與您在向Experience Platform進行驗證時輸入的倉儲相同。
  • 指派給特定使用者的預設角色，必須能存取您在向Experience Platform進行驗證時輸入的相同資料庫。

若要驗證您的角色與倉儲：

  • 在左側導覽中選取​ Admin，然後選取​ Users & Roles。
  • 選取適當的使用者，然後選取右上角的省略符號(...)。
  • 在出現的Edit user視窗中，瀏覽至Default Role以檢視與指定使用者相關聯的角色。
  • 在相同視窗中，瀏覽至Default Warehouse以檢視與指定使用者相關聯的倉儲。

成功編碼後，您就可以在Experience Platform上使用該Base64編碼私密金鑰來驗證您的Snowflake帳戶。

設定角色設定 configure-role-settings

您必須設定角色的許可權（即使已指派預設公用角色），以允許來源連線存取相關Snowflake資料庫、結構描述和表格。 不同Snowflake個實體的各種許可權如下：

Snowflake實體
需要角色許可權
倉儲
操作，使用
資料庫
使用狀況
結構描述
使用狀況
表格
選取
NOTE
您必須在倉儲的進階設定組態中啟用自動恢復和自動暫停。

如需角色與許可權管理的詳細資訊，請參閱Snowflake API參考。

限制和常見問答 limitations-and-frequently-asked-questions

  • Snowflake來源的資料輸送量為每秒2000筆記錄。

  • 訂價會因倉儲的有效時間長短及倉儲大小而有所不同。 對於Snowflake來源整合，最小大小x小型倉儲就足夠了。 建議啟用自動暫停，以便倉儲在不使用時能夠自行暫停。

  • Snowflake來源每10秒輪詢資料庫是否有新資料。

  • 設定選項：

    • 建立來源連線時，您可以為backfill來源啟用Snowflake布林值標幟。

      • 如果回填設為true，則timestamp.initial的值會設為0。 這表示會擷取時間戳記欄超過0紀元時間的資料。
      • 如果回填設為false，則timestamp.initial的值會設為–1。 這表示會擷取時間戳記欄大於目前時間（來源開始擷取的時間）的資料。

    • 時間戳記資料行的格式應該是： TIMESTAMP_LTZ或TIMESTAMP_NTZ。 如果時間戳記資料行設為TIMESTAMP_NTZ，則儲存值的對應時區應透過timezoneValue引數傳遞。 如果未提供，此值將預設為UTC。

      • TIMESTAMP_TZ不能用於時間戳記資料行或對應中。

後續步驟

NOTE
在您建立或更新串流資料流後，需要短暫暫停資料擷取5分鐘，以防止任何可能的資料遺失或資料中斷情況。

下列教學課程提供如何使用API將您的Snowflake串流來源連線至Experience Platform的步驟：

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089