文件Experience Platform來源連接器指南

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使用Flow Service API連線Google BigQuery至Experience Platform

Last update: Fri Apr 04 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主題：

建立對象：

  • 開發人員
IMPORTANT
Google BigQuery來源可在來源目錄中提供給已購買Real-Time Customer Data Platform Ultimate的使用者。

閱讀本指南，瞭解如何使用Flow Service API將您的Google BigQuery資料庫連線至Adobe Experience Platform。

快速入門

本指南需要您深入瞭解下列Experience Platform元件：

  • 來源： Experience Platform允許從各種來源擷取資料，同時讓您能夠使用Experience Platform服務來建構、加標籤以及增強傳入的資料。
  • 沙箱： Experience Platform提供的虛擬沙箱可將單一Experience Platform執行個體分割成個別的虛擬環境，以利開發及改進數位體驗應用程式。

使用Experience Platform API

如需如何成功呼叫Experience Platform API的詳細資訊，請參閱Experience Platform API快速入門指南。

收集必要的認證

閱讀Google BigQuery 驗證指南以瞭解擷取Google BigQuery認證的詳細步驟。

在Azure上連線Google BigQuery至Experience Platform azure

請閱讀下列步驟，以瞭解如何在Azure上將您的Google BigQuery來源連線至Experience Platform。

在Azure上的Experience Platform上為Google BigQuery建立基礎連線 azure-base

基本連線會保留來源與Experience Platform之間的資訊，包括來源的驗證認證、連線的目前狀態，以及唯一的基本連線ID。 基礎連線ID可讓您從來源內部探索及導覽檔案，並識別您要擷取的特定專案，包括其資料型別和格式的資訊。

若要建立基底連線ID，請在提供您的Google BigQuery驗證認證作為要求引數的一部分時，對/connections端點提出POST要求。

API格式

POST /connections
使用基本驗證
accordion
要求

下列要求使用基本驗證建立Google BigQuery的基本連線。

code language-shell 
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
屬性 說明
auth.params.project 要查詢的預設Google BigQuery專案的專案識別碼。 針對。
auth.params.clientId 用來產生重新整理權杖的ID值。
auth.params.clientSecret 用來產生重新整理權杖的使用者端值。
auth.params.refreshToken 從Google取得的重新整理權杖用於授權存取Google BigQuery。
connectionSpec.id Google BigQuery連線規格識別碼： 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd。
accordion
回應

成功的回應會傳回新建立連線的詳細資料，包括其唯一識別碼(id)。 在下個教學課程中探索您的資料時，需要此ID。

code language-json 
{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
使用服務驗證
accordion
要求

下列要求使用服務驗證為Google BigQuery建立基底連線：

code language-shell 
curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection with service account",
      "description": "Google BigQuery connection with service account",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
              }
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
屬性 說明
auth.params.projectId 要查詢的預設Google BigQuery專案的專案識別碼。 針對。
auth.params.keyFileContent 用來驗證服務帳戶的金鑰檔案。 您必須在Base64中編碼金鑰檔案內容。
auth.params.largeResultsDataSetId （選用）啟用大型結果集支援所需的預先建立Google BigQuery資料集ID。
accordion
回應

成功的回應會傳回新建立連線的詳細資料，包括其唯一識別碼(id)。 在下個教學課程中探索您的資料時，需要此ID。

code language-json 
{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

將Google BigQuery連線到Amazon Web Services (AWS)上的Experience Platform aws

請閱讀下列步驟，以瞭解如何將Google BigQuery資料庫連線至AWS上的Experience Platform。

在AWS上的Experience Platform上為Google BigQuery建立基礎連線

AVAILABILITY
本節適用於在Amazon Web Services (AWS)上執行的Experience Platform實作。 目前有限數量的客戶可使用在AWS上執行的Experience Platform 。 若要進一步瞭解支援的Experience Platform基礎結構，請參閱Experience Platform多雲端總覽。

API格式

POST /connections

要求

下列要求會建立基底連線，將Google BigQuery連線至AWS上的Experience Platform。

選取以檢視範例
code language-shell 
curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "description": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "datasetId": "{DATASET_ID}"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
屬性 說明
auth.params.projectId 要查詢的預設Google BigQuery專案的專案識別碼。 針對。
auth.params.keyFileContent 用來驗證服務帳戶的金鑰檔案。 您必須在Base64中編碼金鑰檔案內容。
auth.params.datasetId 與您的Google BigQuery來源對應的資料集識別碼。 此ID代表資料表所在的位置。

回應

成功的回應會傳回新建立連線的詳細資料，包括其唯一識別碼(id)。 在下個教學課程中探索您的儲存空間時，需要此ID。

選取以檢視範例
code language-json 
{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

後續步驟

依照此教學課程，您已使用Flow Service API建立Google BigQuery基礎連線。 您可以在下列教學課程中使用此基本連線ID：

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