文件Experience Platform儀表板指南

目的地分析

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主題：

建立對象：

  • undefined
  • undefined

從資料模型分析衍生的深入解析可讓您的Adobe Real-time Customer Data Platform資料更易於存取、理解，並更能對決策產生影響。

存取支援目的地深入分析的SQL，然後產生您自己的深入分析，進一步探索如何從Adobe Experience Platform啟用資料至您的目的地平台，藉此瞭解您的目的地深入分析。 使用現有的Real-Time CDP資料模型SQL作為靈感，根據您獨特的業務需求建立查詢，將原始資料轉換為可採取行動的新見解。

如需有關如何直接透過PLatform UI調整您見解的SQL的詳細資訊，請參閱檢視SQL檔案。

下列深入分析都可供您用作目的地儀表板或自訂使用者定義儀表板的一部分。 請參閱自訂總覽，瞭解如何自訂您的儀表板或🔗在Widget程式庫和使用者定義儀表板中建立及編輯新Widget的說明。

啟用的客群 activated-audiences

此深入分析所回答的問題：

  • 依特定目的地篩選的已啟用對象總數是多少？
  • 每個目的地啟用的對象人數是多少？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT
  COUNT(segment_id) AS Activated_Audiences_Count
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations
WHERE
  (
    SELECT
      MAX(process_date)
    FROM
      qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
    WHERE
      process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
      AND process_status = 'SUCCESSFUL'
  ) BETWEEN start_date AND end_date
  AND destination_id = 1458738325;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱啟用的對象Widget檔案。

已在所有目的地啟用的客群 activated-audiences-across-all-destinations

此深入分析所回答的問題：

  • 在所有目的地啟用多少對象？
  • 啟用的對象總數是多少？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT count(segment_id) AS Activated_Audiences_Count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations
WHERE
    (SELECT MAX(process_date)
     FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
     WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
       AND process_status = 'SUCCESSFUL' ) BETWEEN start_date AND end_date;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱所有目的地Widget檔案中的已啟動對象。

依目的地平台區分的有效目的地 active-destinations-by-destination-platform

此深入分析所回答的問題：

  • 使用中的目的地有幾個？
  • 依目的地平台區分的有效目的地為何？
  • 依每個目的地平台劃分的作用中目的地數量是多少？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT destination_platform_name AS Destination_Platform_Name,
       COUNT(destination_id) AS Active_Destinations_Count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination_platform b ON a.destination_platform_id = b.destination_platform_id
  WHERE destination_status='enabled'
  GROUP BY destination_platform_name
  ORDER BY Active_Destinations_Count DESC
  LIMIT 20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱依目的地平台Widget檔案的作用中目的地。

對象規模趨勢 audience-size-trend

此深入分析所回答的問題：

  • 對象人數如何隨著時間改變，包括對應至目的地的對象出現異常？
  • 如何在30天、90天和12個月的指定期間內，依目的地找到對象人數的整體趨勢？
  • 對象的主要特性是什麼造成大小，例如任何電子郵件行銷活動的尖峰？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT d.destination_name,
        d.destination,
        d.destination_id,
        b.segment_name,
        b.segment,
        c.segment_id,
        a.date_key,
        sum(a.count_of_profiles) AS profile_count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations c ON a.segment_id = c.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination d ON c.destination_id = d.destination_id
  INNER JOIN
    (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
            merge_policy_id
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
    WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
      AND process_status = 'SUCCESSFUL'
    GROUP BY merge_policy_id) f ON a.merge_policy_id = f.merge_policy_id
  WHERE a.date_key >= dateadd(DAY, -30-1, f.last_process_date)
    AND d.destination_id = -1275507046
    AND c.segment_id = -1452100519
  GROUP BY d.destination_name,
          d.destination,
          d.destination_id,
          b.segment_name,
          b.segment,
          c.segment_id,
          a.date_key;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱對象人數趨勢Widget檔案。

常見對象 common-audiences

此深入分析所回答的問題：

  • 兩個不同目的地之間有哪些共同受眾？
  • 兩個不同目的地之間的每個共同對象有多少個設定檔？
  • 兩個目的地對應到的最大受眾是哪個？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT k.destination_name1,
       k.destination_1,
       k.destination_id1,
       k.destination_name2,
       k.destination_2,
       k.destination_id2,
       b.segment_name,
       b.segment,
       b.segment_id,
       sum(a.count_of_profiles) AS profile_count
  FROM
    (SELECT i.destination_name AS destination_name1,
            i.destination AS destination_1,
            i.destination_id AS destination_id1,
            j.destination_name AS destination_name2,
            j.destination AS destination_2,
            j.destination_id AS destination_id2,
            i.segment_id
     FROM
       (SELECT b.destination_name,
               b.destination,
               b.destination_id,
               a.segment_id
        FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
        INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination b ON a.destination_id=b.destination_id
        WHERE b.destination_id=1458738325) AS i
     INNER JOIN
       (SELECT b.destination_name,
               b.destination,
               b.destination_id,
               a.segment_id
        FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
        INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination b ON a.destination_id=b.destination_id
        WHERE b.destination_id=-635802802) AS j ON i.segment_id=j.segment_id) AS k
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment a ON a.segment_id = k.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON b.segment_id = k.segment_id
  INNER JOIN
    (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
            merge_policy_id
     FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
     WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
       AND process_status = 'SUCCESSFUL'
     GROUP BY merge_policy_id) c ON a.merge_policy_id = c.merge_policy_id
  WHERE a.date_key = c.last_process_date
  GROUP BY k.destination_name1,
           k.destination_1,
           k.destination_id1,
           k.destination_name2,
           k.destination_2,
           k.destination_id2,
           b.segment_name,
           b.segment,
           b.segment_id
  ORDER BY profile_count DESC
  LIMIT 20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱常見對象Widget檔案。

目的地狀態 destination-status

此深入分析所回答的問題：

  • 已啟用使用的目的地總數是多少？
  • 已停用的目的地總數是多少？
  • 已啟用和已停用目的地之間的百分比分割為何？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT COUNT(CASE
                 WHEN destination_status='enabled' THEN 1
             END) AS count_of_active_destinations,
       COUNT(CASE
                 WHEN destination_status='disabled' THEN 1
             END) AS count_of_inactive_destinations
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱目的地狀態Widget檔案。

目的地計數 destinations-count

此深入分析所回答的問題：

  • 目前設定了多少目的地？
  • 目的地總數在一段時間內有何變更？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT count(destination_id) AS total_number_of_destinations
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱目的地計數Widget檔案。

已對應對象的健康情況 mapped-audience-health

此深入分析所回答的問題：

  • 哪些對應至目的地的對象在過去30天內有重大變化？
  • 對應對象的最新大小為何，以及上個月是否有變更？
  • 我如何根據上個月大小變化的嚴重性，列出對應到目的地的所有對象？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT destination_name,
        SEGMENT,
        segment_id,
        segment_name,
        avg_profile_count,
        latest_profile_count,
        stddev_profile_count,
        profile_count_z_factor
  FROM
    (SELECT b.destination_name,
            f.segment_id,
            c.segment_name,
            c.segment,
            f.avg_profile_count,
            f.latest_profile_count,
            f.stddev_profile_count,
            CASE
                WHEN stddev_profile_count = 0 THEN 0 ELSE(f.latest_profile_count - f.avg_profile_count)/f.stddev_profile_count
            END AS profile_count_z_factor
    FROM
      (SELECT segment_id,
              avg(profile_count) AS avg_profile_count,
              sum(CASE
                      WHEN last_process_date = date_key THEN profile_count
                      ELSE 0
                  END) AS latest_profile_count,
              stdevp(profile_count) AS stddev_profile_count
        FROM
          (SELECT x.date_key,
                  x.segment_id,
                  d.last_process_date,
                  sum(x.count_of_profiles) AS profile_count
          FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
          INNER JOIN
            (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
                    merge_policy_id
              FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
              WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
                AND process_status = 'SUCCESSFUL'
              GROUP BY merge_policy_id) d ON x.merge_policy_id = d.merge_policy_id
          WHERE x.date_key >= dateadd (DAY, -30, d.last_process_date)
          GROUP BY x.date_key,
                    x.segment_id,
                    d.last_process_date) AS t
        GROUP BY segment_id) AS f
    INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments c ON f.segment_id = c.segment_id
    INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a ON a.segment_id = c.segment_id
    INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination b ON a.destination_id = b.destination_id
    WHERE b.destination_id = 1458738325) AS m
  WHERE abs(m.profile_count_z_factor) >= 1
  ORDER BY m.latest_profile_count DESC
  LIMIT 20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱對應的對象健康狀況Widget檔案。

已對應的客群 mapped-audiences

此深入分析所回答的問題：

  • 有多少對象已對應至特定目的地？
  • 對應對象的數量會隨著時間而如何變化？
  • 我可以在哪裡比較兩個目的地，以檢視對應至每個目的地的對象重疊？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT COUNT(segment_id) AS mapped_audiences_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations
WHERE destination_id = 1458738325;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱對應的對象Widget檔案。

最常用的目的地 most-used-destinations

此深入分析所回答的問題：

  • 最常使用的目的地有哪些？
  • 每個目的地對應了多少個對象，依最高到最低排序？
  • 將對象對應至目的地如何從一個快照變更為另一個？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
       count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
  JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
  ORDER BY segment_count DESC
  LIMIT 20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱最常使用的目的地Widget檔案。

最近啟動的對象 recently-activated-audiences

此深入分析所回答的問題：

  • 對象最近啟用的目的地是哪個目的地？
  • 如何找到依上次更新日期排序的所有目的地清單？
  • 我如何根據最近的啟用比較兩個目的地？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT
  segment_name,
  segment,
  destination_name,
  a.create_time create_time
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
  create_time DESC,
  segment
LIMIT
  20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱最近啟用的對象Widget檔案。

最近啟動的對象 (依目的地) recently-activated-audiences-by-destination

此深入分析所回答的問題：

  • 在特定目的地啟用的對象有哪些？
  • 如何尋找由特定對象從最近到最近啟用的對象清單？
  • 如何依據為特定目的地啟用的日期，找到對象清單？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT c.destination_name,
       c.destination,
       c.destination_id,
       b.segment_name,
       b.segment,
       b.segment_id,
       a.create_time activated
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id=b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id=c.destination_id
  WHERE c.destination_id=-1275507046
  ORDER BY a.create_time DESC,
           a.segment_id
  LIMIT 20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱目的地Widget檔案的最近啟用的對象。

最近建立的目的地 recently-created-destinations

此深入分析所回答的問題：

  • 哪些是最近建立的目的地？
  • 如何找到目的地清單及其建立日期？
  • 最近建立的新目的地？
選取以顯示產生此深入分析的SQL
code language-sql 
SELECT DISTINCT
  destination,
  destination_name,
  create_time
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
WHERE
  destination_status = 'enabled'
ORDER BY
  create_time DESC
LIMIT
  20;

如需此深入分析的外觀和功能的相關資訊，請參閱最近建立的目的地Widget檔案。

後續步驟 next-steps

閱讀本檔案後，您現在瞭解產生儀表板深入分析的SQL，以及此分析解決哪些常見問題。 您現在可以編輯和疊代這些SQL查詢，以產生您自己的深入分析。

如需有關如何直接透過PLatform UI調整您見解的SQL的詳細資訊，請參閱檢視SQL檔案。

您也可以閱讀並瞭解產生設定檔、帳戶設定檔和對象儀表板之深入分析的SQL。

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