使用Adobe Analytics和AEM Forms的Form Analytics — 完整指南 integrate-aem-forms-with-adobe-analytics
什麼是Form Analytics？
表單分析是收集、測量和分析使用者與表單互動方式相關資料的過程。 它可提供使用者行為的深入分析、找出表單完成過程中的瓶頸，並幫助最佳化表單，以獲得更好的轉換率。
Form Analytics不僅限於簡單的提交追蹤，更提供使用者體驗各方面的完整深入分析。 透過分析使用者如何與個別表單欄位、導覽模式和完成行為互動，組織可以作出資料導向的改善，以大幅影響業務成果。
Core Form Analytics概念
使用者互動追蹤
Form Analytics可擷取使用者如何與表單互動的詳細資訊，包括每個欄位逗留時間、滑鼠動作、捲動行為和互動模式。 此精細資料可協助識別可用性問題和最佳化機會。
行為模式分析
透過分析多個表單工作階段的使用者行為模式，組織可以識別常見的使用者歷程、典型的放棄點和成功完成路徑。 此分析可啟用有針對性的改善，以滿足實際使用者的需求。
效能測量
表單分析提供可測量表單效益的量化量度，包括轉換率、完成時間、錯誤頻率和使用者滿意度指標。 這些量度可客觀評估表單效能和最佳化影響。
表單Analytics為何對業務很重要
Form Analytics將原始使用者互動資料轉換為可操作的業務深入分析，進而推動關鍵業務量度大幅改善：
轉換率最佳化
放棄表單是重大的業務挑戰，會直接影響營收和銷售機會開發。 研究顯示，68%的使用者會在表格完成前捨棄表格，因此表格分析對於識別流失點至關重要。 Form Analytics可啟用目標式轉換最佳化策略，大幅提升表單效能。 透過表單分析進行有效的轉換最佳化，在銷售機會建立和客戶贏取方面提供可衡量的改善。
使用者經驗改進
瞭解使用者的困難和痛點，讓組織能夠建立更順暢、更直覺的外觀體驗。 這能提升客戶滿意度、降低支援成本，並改善品牌認知度。
資料導向式決策
Form Analytics不依賴假設或最佳實務，而是提供關於使用者行為分析的具體資料。 這可最佳化循證轉換，提供比直覺式變更好得多的結果。 透過表單效能追蹤進行使用者行為分析，可確保最佳化工作聚焦於實際使用者需求，而非假設。
ROI測量與證明
Form Analytics可量化最佳化工作的影響，提供清晰的量度來展示業務價值。 組織可以衡量表單改良與業務成果（例如銷售機會開發、銷售轉換和客戶贏取成本）之間的直接相關性。
競爭優勢
優異的表單體驗成為客戶贏取中的競爭優勢。 使用表單分析的組織可以建立同級最佳的使用者體驗，這些體驗勝過競爭對手，並帶動市場份額的增長。
關鍵表單Analytics量度
有效的表單分析著重於直接影響業務結果的量度，並為最佳化提供可操作的深入分析：
主要成功量度
- 表單轉換率：成功提交表單檢視的百分比 — 表單有效性的最終量度
- 表單放棄率：使用者流失的位置及原因，提供直接的insight以幫助解決使用者體驗問題
- 完成時間：使用者完成表單所花的時間，表示複雜度和使用者體驗品質
詳細的績效指標
- 欄位層級分析：哪些特定欄位會造成問題，啟用目標最佳化工作
- 錯誤率分析：驗證問題和使用者錯誤，無法順利完成表單
- 說明使用模式：使用者需要協助的時間和地點，指出需要改善的領域
進階行為量度
- 轉換漏斗分析：使用者透過多步驟表單的歷程，顯示進展和下降模式
- 裝置和瀏覽器效能：影響不同使用者環境完成的技術因素
- 使用者參與深度：花費在表單、欄位互動模式和使用者注意指標上的時間
業務影響量度
- 銷售機會品質關聯：表單完成行為與銷售機會轉換與客戶價值的相關性
- 流量Source效能：哪些行銷管道推動最高品質的表單提交
- 季節性和行銷活動影響：表單效能如何隨著行銷活動和外部因素而變化
Form Analytics的業務優點
實作表單分析可在多個維度中提供可衡量的業務價值。 使用表單分析的組織通常可大幅改善轉換率、使用者滿意度和營運效率。
1.減少放棄表單的情況並提高轉換率
放棄表單是重大的業務挑戰，會直接影響營收和銷售機會開發：
- 識別流失點：追蹤使用者捨棄表單的確切位置，以找出有問題的欄位或區段
- 最佳化表單流程：重新排列、簡化或移除造成最高放棄率的欄位
- A/B測試改善：測試不同的表單變數並評估其對完成率的影響
- 行動裝置最佳化：找出行動裝置特有的阻礙表單完成的問題
- 即時監視：當表單效能降低時收到立即警示
業務影響：在實作分析驅動的最佳化之後，公司通常會在表單轉換率上看到顯著改善。
2.提升使用者體驗和滿意度
Form Analytics可提供使用者行為與痛點的深入分析：
- 縮短完成時間：識別完成時間過長的欄位，並簡化程式
- 將使用者挫折感降到最低：追蹤錯誤模式和驗證問題，以改善表單可用性
- 最佳化欄位順序：以最合乎邏輯且方便使用的順序排列欄位
- 改善說明與指引：找出使用者需要協助的地方，並提供目標明確的說明
- 跨裝置體驗：確保案頭、平板電腦和行動裝置間的效能一致
業務影響：改善的使用者體驗可提升客戶滿意度和品牌忠誠度。
3.改善資料導向表單
最佳化表單時，以具體資料取代猜測：
- 以證據為基礎的決策：使用實際的使用者行為資料而非假設來指導改進
- 測量最佳化影響：使用分析前/後量化表單變更的結果
- 將改進排定優先順序：著重於將對業務量度產生最大影響的變更
- 持續最佳化：根據效能資料建立持續改善週期
- 利害關係人報告：提供具體的量度，以展示表單效能和ROI
業務影響：資料導向最佳化通常比直覺式變更提供更佳的結果。
4.提升銷售機會品質與銷售效率
Form Analytics不僅有助於最佳化表單提交的數量和品質：
- 潛在客戶評分整合：將表單行為與潛在客戶品質和轉換潛力建立關聯
- Source歸因：瞭解哪些流量來源產生最高品質的表單提交
- 漸進式設定檔分析：最佳化多步驟表單，以收集更多合格的銷售機會
- 分段深入分析：識別高價值客戶表單行為中的模式
- 銷售移交最佳化：提供銷售團隊有關潛在客戶表單互動的內容
業務影響：較高的銷售機會品質可改善銷售轉換率，並降低客戶贏取成本。
5.營運效率與成本降低
Form Analytics推動整個組織的營運改善：
- 減少支援票證：識別並修正產生客戶服務電話的常見表單問題
- 自動最佳化：根據效能臨界值設定自動警示和最佳化規則
- 資源配置：將開發資源集中在商業影響最高的表單和欄位上
- 法規遵循監控：追蹤表單效能，以符合法規與協助工具
- 整合效率：根據提交模式最佳化表單至系統的整合
業務影響：營運改善可大幅降低表單相關支援成本。
6.透過卓越的Forms獲得競爭優勢
表單分析可讓組織建立同級最佳的表單體驗：
- 效能標竿：比較表單效能與業界標準及競爭對手的表現
- 創新機會：找出競爭者可能錯過的獨特最佳化機會
- 客戶保留率：優異的表單體驗有助於提升整體客戶滿意度和保留率
- 市場差異：使用表單分析深入分析，在使用者體驗中建立競爭優勢
- 可擴充的最佳化：將成功的表單模式套用至多個產品和行銷活動
業務影響：優異的表單體驗可以成為客戶贏取中重要的競爭差異因素。
Form Analytics使用案例和範例
瞭解表單分析如何套用至真實世界的情境，有助於組織識別最佳化機會並實施有效的測量策略。 以下是跨不同產業和表單型別的常見使用案例。
電子商務和零售Forms
結帳與付款Forms
- 挑戰：結帳程式期間放棄大量購物車直接影響收入
- Form Analytics解決方案：追蹤各欄位的完成率和表單效能，以識別摩擦點
- 常見發現：信用卡欄位、送貨地址驗證和帳戶建立步驟經常會導致表單放棄
- 轉換最佳化結果：零售商通常會在分析驅動表單效能最佳化後，看到結帳完成方面的重大改善
- 使用者行為分析：追蹤購物車放棄模式，以瞭解客戶在結帳期間離開的時間和原因
- 業務影響：減少放棄表單直接轉化為增加收入及改善客戶贏取成本
產品註冊與保固Forms
- 挑戰：低產品註冊率會影響客戶支援和行銷
- Analytics解決方案：監視完成率，並識別選擇性欄位與必要欄位的影響
- 最佳化策略：減少必要欄位並改善行動體驗
- 業務影響：較高的註冊率可改善客戶期限值及支援效率
潛在客戶開發和B2B Forms
連絡人及示範要求Forms
- 挑戰：平衡銷售機會品質與表單完成率，並儘量減少表單放棄
- Form Analytics解決方案：追蹤表單效能、表單長度及潛在客戶轉換品質之間的關聯
- 關鍵深入分析：漸進式設定通常比轉換最佳化的長單頁表單表現更好
- 使用者行為分析：監視表單長度如何影響完成率和銷售機會品質分數
- 轉換最佳化結果： B2B公司發現透過表單效能最佳化，在合格的銷售機會產生方面有顯著改善
- 業務影響：更好的表單分析會帶來更高品質的銷售機會，並改善銷售轉換率
網路研討會與活動註冊
- 挑戰：收集必要資訊時最大化活動出席率
- Analytics解決方案：監視註冊完成與實際出席率
- 常見模式：較短的表單會增加註冊，但可能會降低出席品質
- 最佳實務：使用分析來尋找表單長度和出席者品質之間的最佳平衡
金融服務Forms
貸款與信用申請
- 挑戰：複雜的多步驟應用程式，放棄率很高
- 分析解決方案：追蹤每個步驟的完成率，並識別流失點
- 重要深入分析：檔案上傳和收入驗證步驟通常會導致放棄
- 最佳化策略：提供明確的進度指示器，以及儲存並繼續功能
- 法規考量： Analytics必須符合財務資料隱私權要求
保險報價與索賠Forms
- 挑戰：收集詳細資訊，同時維持使用者參與
- 分析解決方案：監視完成時間和欄位層級的參與
- 重要發現：自動填入和智慧型預設可大幅改善完成率
- 業務影響：改善的表單完成與原則轉換率直接相關
醫療保健與醫療Forms
病人註冊與接收Forms
- 挑戰：有效率地收集完整的醫療資訊
- Analytics解決方案：追蹤不同患者人口統計的完成率
- 協助工具焦點：監視不同裝置和協助工具之間的效能
- 最佳化優先順序：行動最佳化對病人滿意度至關重要
- 法規遵循需求： HIPAA法規遵循對於所有Analytics實作都至關重要
約會排程Forms
- 挑戰：簡化預訂程式同時減少不露面
- 分析解決方案：將表單完成行為與約會出席建立關聯
- 重要深入分析：確認和提醒偏好設定會大幅影響出席情況
- 整合機會：連線表單分析與約會管理系統
教育機構Forms
應用程式和註冊Forms
- 挑戰：管理具有檔案要求的複雜多步驟應用程式
- 分析解決方案：追蹤不同應用程式階段間的完成率
- 關鍵量度：完成時間與儲存並繼續使用模式
- 最佳化焦點：行動體驗對學生應用程式的重要性日益提高
- 季節性考量：應用程式期間的效能差異極大
課程註冊與意見反應Forms
- 挑戰：將學生與系統管理程式的互動最大化
- Analytics解決方案：監視完成率並識別使用者體驗問題
- 重要深入分析：與學生入口網站的整合可改善完成率
- 持續改善：定期分析稽核對於學期過學期最佳化至關重要
常見表單分析情境
多步驟表單最佳化
若適當地最佳化，多步驟表單的轉換率通常比單頁表單高86%：
- 逐步分析：追蹤每個表單步驟的完成率
- 進度指標影響：測量進度列如何影響完成率
- 儲存並繼續使用：監視草稿儲存如何影響最終完成
- 行動與案頭效能：比較不同裝置的完成率
欄位層級效能分析
- 必要與選用欄位：分析欄位要求對完成的影響
- 欄位順序最佳化：測試不同欄位順序的最佳流程
- 驗證錯誤模式：識別常見的使用者錯誤並改善驗證
- 說明文字效果：測量欄位指引對完成率的影響
季節性和行銷活動績效
- 流量Source Analysis：比較不同行銷管道的表單效能
- 季節性變化：追蹤全年表單效能的變化
- 行銷活動整合：將表單分析與行銷活動績效建立關聯
- A/B測試整合：使用Analytics測量測試變數並持續最佳化
Analytics實作情境
瞭解特定的實作情境有助於組織有效套用不同業務內容中的表單分析。 這些真實世界的範例說明表單效能追蹤和轉換最佳化如何帶來可衡量的業務成果。
電子商務簽出最佳化
案例：線上retailer在結帳期間遇到大量購物車放棄的情況
- 表單Analytics實作：透過逐欄位分析追蹤表單層級的購物車放棄率
- 重要發現：信用卡驗證步驟的付款表單完成率大幅降低
- 轉換最佳化策略：簡化的付款表單、新增進度指示器、最佳化的行動體驗
- 個結果：大幅減少放棄表單的情形，並增加收入
- 使用者行為分析：已識別的行動使用者放棄率較高，導致行動優先重新設計
銷售機會產生表單最佳化
案例： B2B軟體公司因聯絡表單中的低品質銷售機會而苦苦掙扎
- 表單效能挑戰：表單完成率很高，但潛在客戶對客戶的轉換率很低
- 分析解決方案：將表單完成行為與潛在客戶品質和銷售結果建立關聯
- 最佳化方法：已實作漸進式設定檔與銷售機會評分整合
- 業務影響：銷售機會品質大幅改善，銷售合格銷售機會增加
- 轉換最佳化：減少表單放棄率，同時改善潛在客戶資格
註冊和入門最佳化
案例：上線過程中放棄大量註冊的SaaS平台
- 使用者行為分析：追蹤註冊完成率並識別上線瓶頸
- 表單Analytics深入分析：在帳戶驗證步驟中發生重大使用者放棄
- 最佳化策略：簡化驗證程式，新增儲存並繼續功能
- 結果：註冊完成率大幅提高，使用者啟用率也大幅提升
- 長期影響：更好的上線完成與較高的客戶期限值相關
Adobe Analytics中的Form Analytics功能
Adobe Analytics提供企業級表單追蹤功能，可讓組織擷取有關使用者與其表單互動的詳細深入分析。 與AEM Forms緊密整合提供強大的現成分析功能，以及可因應業務需求擴充的精密自訂選項。
為何選擇使用Adobe Analytics進行Form Analytics
企業級效能
Adobe Analytics可處理數百萬種表單互動，而不會降低效能，是高流量網站和複雜企業環境的理想選擇。 平台強大的基礎建設可確保即使在尖峰使用期間也能進行可靠的資料收集。
進階分段功能
與基本表單分析工具不同，Adobe Analytics可根據行為、人口統計、流量來源和自訂業務條件啟用複雜的使用者細分。 這允許目標最佳化策略處理特定使用者群組和情境。
即時深入分析和警報
透過即時儀表板和自動警報監控表單效能。 立即識別並回應問題，避免因表單問題或效能降低而造成潛在收入損失。
現成可用的追蹤功能
AEM Forms與Adobe Analytics緊密整合，可自動擷取及追蹤您發佈之表單的效能度量。 您可以監視已驗證和匿名使用者的行為，而無需額外設定。
在實作表單分析之前，請確定您的AEM Forms環境已正確設定，而且您已使用核心元件或基礎元件建立最適化表單。
完整的表單事件追蹤：
Adobe Analytics會自動擷取使用者表單互動的完整圖片：
- 表單轉譯器：追蹤表單曝光次數和檢視以瞭解觸及範圍和初始參與
- 表單提交：使用詳細的提交內容和使用者歷程資料監視成功的完成
- 表單放棄分析：使用欄位層級的詳細程度和使用者工作階段內容擷取精確的放棄點
- 驗證錯誤追蹤：記錄錯誤型別、頻率和解決方式以識別可用性問題
- 說明內容使用狀況：監視使用者存取說明資源的時機，指出混淆或複雜性的區域
- 欄位層級互動：追蹤個別欄位參與度、逗留時間和互動模式
- 草稿儲存行為：透過儲存並繼續使用模式瞭解使用者意圖和表單複雜性
- 跨工作階段追蹤：追蹤多個表單工作階段的使用者以瞭解完成歷程
進階行為深入分析：
- 欄位時間分析：測量使用者在每個表單欄位上花費的時間長度，以識別複雜性問題
- 滑鼠移動模式：透過游標行為分析追蹤使用者的猶豫和參與
- 捲動深度追蹤：瞭解使用者如何導覽長表格並識別最佳表格長度
- 錯誤復原模式：分析使用者如何回應驗證錯誤並從中復原
自訂事件追蹤
除了標準表單事件，Adobe Analytics還支援複雜的自訂追蹤：
- 特定商業量度：使用規則編輯器定義自訂事件，以追蹤特定組織的表單互動
- 使用者歷程對應：建立自訂事件，以透過多步驟表單追蹤複雜的使用者路徑
- 轉換漏斗分析：設定自訂事件以測量特定的轉換點和下降階段
- 整合事件：追蹤表單與外部系統和API的互動
進階報告功能
Adobe Analytics針對表單效能提供企業級報告功能：
- 即時儀表板：在表單效能和使用者互動發生時加以監視
- 分段分析：分析不同使用者群組、流量來源和人口統計的表單效能
- 漏斗視覺效果：透過多步驟表單將使用者進度視覺化，並找出最佳化機會
- 同類群組分析：追蹤表單效能在一段時間內的改善，並測量最佳化影響
- 跨裝置追蹤：瞭解使用者如何跨不同裝置和工作階段與表單互動
整合優勢
Adobe Analytics與AEM Forms整合提供獨特的優勢：
- Unified Data Platform：結合表單分析以及更廣泛的網站和行銷分析
- Adobe Experience Cloud整合：利用Adobe Target、Campaign和其他Experience Cloud解決方案的連線
- 企業安全性：內建符合資料隱私權法規和企業安全性要求的規範
- 可擴充架構：處理大量表單互動而不會影響效能
- 專業支援：存取Adobe的企業支援和最佳化服務
實施本文所述的整合步驟後，您可以在Adobe Analytics中設定並檢視完整報表，如下列影片所示：
要追蹤的關鍵表單Analytics量度
成功的表單分析實施需要專注於直接影響業務結果的量度。 瞭解哪些量度可排定優先順序，有助於組織做出資料導向式決策，並有效最佳化表單效能。
主要績效量度
表單轉換率
- 定義：成功提交表單檢視的百分比
- 計算： （表單提交內容/表單檢視） × 100
- 業務影響：與潛在客戶產生和收入目標直接相關
- 最佳化目標：因產業和表單複雜度而異
表單放棄率
- 定義：開始但未完成表單的使用者百分比
- 計算： （表單開始 — 表單完成） /表單開始×100
- 重要深入分析：識別使用者體驗問題和最佳化機會
- 基準：高放棄率通常表示重大可用性問題
平均完成時間
- 定義：使用者從開始到提交所花費的平均時間
- 分析焦點：識別耗時過長且可能讓使用者感到挫敗的表單
- 最佳化目標：平衡徹底性與使用者體驗效率
- 分段：比較不同裝置、使用者型別和流量來源的完成時間
欄位層級分析
欄位放棄率
- 測量：在特定欄位捨棄表單的使用者百分比
- 最佳化值：識別需要簡化或移除的問題欄位
- 常見問題：複雜的驗證需求、不明確的指示或技術問題
- 行動專案：優先處理放棄率最高的欄位的最佳化工作
欄位互動模式
- 點進率：與特定表單欄位互動的使用者百分比
- 欄位逗留時間：使用者在個別欄位上逗留的平均時間
- 錯誤率：特定欄位的驗證錯誤頻率
- 說明使用方式：使用者存取特定欄位說明內容的頻率
欄位完成率
- 漸進式分析：追蹤使用者在表單欄位移動時的完成率
- 流失識別：精確定位使用者放棄表單的確切位置
- 最佳化優先順序：將改善重點放在完成率下降最快的欄位上
使用者體驗量度
錯誤率分析
- 驗證錯誤：表單驗證失敗的頻率和型別
- 技術錯誤：影響表單功能的系統層級問題
- 使用者錯誤模式：使用者完成表單時常犯的錯誤
- 解析度追蹤：監視錯誤率改善對整體轉換的影響
行動與案頭效能
行動表單的放棄率通常比桌上型電腦版本高30%，因此裝置專屬的最佳化至關重要：
- 裝置特定轉換率：比較不同裝置型別的表單效能
- 回應式設計影響：測量行動裝置最佳化對完成率的影響
- 觸控介面可用性：分析行動裝置特有的互動模式
- 跨裝置歷程：追蹤在一部裝置上啟動表單並在另一部裝置上完成的使用者
頁面載入和效能測量結果
在3秒內載入的Forms的完成率比速度較慢的表單高70%：
- 表單載入時間：表單完全轉譯並變成互動式所需的時間
- 欄位回應時間：使用者輸入和系統回應之間的延遲
- 提交處理時間：從表單提交到確認的期間
- 效能影響：載入時間與放棄率之間的關聯
進階分析量度
使用者細分分析
- 流量Source效能：比較不同行銷管道的表單轉換率
- 地理效能：依位置和語言分析表單完成率
- 使用者型別分析：比較新使用者和再度訪問的使用者之間的效能
- 人口統計深入分析：瞭解不同的使用者群組與表單互動的方式
轉換漏斗分析
- 多步驟表單遞進：追蹤使用者在複雜表單中的進度
- 逐階段轉換：每個表單步驟的測量完成率
- 漏斗最佳化：識別並解決表單進度中的瓶頸
- A/B測試整合：比較不同表單的漏斗效能
業務影響量度
- 潛在客戶品質評分：將表單完成行為與潛在客戶轉換率建立關聯
- 收入歸因：將表單提交與實際業務結果連結
- 客戶期限值：分析透過不同表單取得的使用者長期值
- 每次贏取成本：根據表單績效資料計算行銷效率
下圖說明在Adobe Analytics中檢視報表之前需要執行的動作：
為AEM Forms設定Form Analytics
使用Adobe Analytics和AEM Forms實作表單分析需要跨多個元件進行系統設定。 本節提供完整的設定指南、必要條件，以及成功實作的最佳作法。
先決條件和需求
在開始表單分析實作之前，請確定您的環境符合下列需求：
Adobe Experience Cloud存取權
- 具有Adobe Analytics授權的有效Adobe Experience Cloud組織
- Adobe Analytics和AEM Forms環境的管理存取權
- Adobe Launch （資料收集）存取權用於標籤管理和設定
AEM Forms環境
- AEM Forms as a Cloud Service或AEM Forms 6.5+ （內部部署/AMS安裝）
- 已啟用Forms製作和發佈功能
- 確定您的AEM環境中有Forms選項可用
- 最適化Forms核心元件或基礎元件可用
技術要求
- 已啟用JavaScript以進行表單分析追蹤的現代網頁瀏覽器
- 用於安全資料傳輸的HTTPS通訊協定實作
- 適用於Adobe Analytics資料收集的適當防火牆和網路設定
許可權和存取權
- 報表套裝設定的Adobe Analytics管理員角色
- 表單設定和發佈的AEM Forms作者許可權
- Adobe Launch開發人員存取權，用於標籤實作和規則建立
逐步實作指南
1.設定Adobe Analytics Configure-adobe-analytics
在設定Adobe Analytics之前，請建立：
- 要登入Adobe Experience Cloud的Adobe ID。
- 報告套裝。
安裝AEM Forms和Adobe Analytics擴充功能 install-extensions
執行以下步驟來設定AEM Forms和Adobe Analytics擴充功能：
-
登入Adobe Experience Cloud並為公司選取適當的名稱。
-
選取 啟動/資料彙集 並選取 移至啟動/資料彙集。
-
選取 新增屬性 並指定組態的名稱。
-
指定網域名稱並選取 儲存 以儲存屬性。
-
選取標籤屬性清單中可用的設定名稱。
-
在 編寫 區段中，選取 擴充功能。
-
選取 目錄，並針對 Adobe Experience Manager Forms 擴充功能選取 安裝。 Adobe Experience Manager Forms 會顯示在 已安裝 索引標籤中可用的已安裝擴充功能清單中。
-
選取 Adobe Analytics 擴充功能的 安裝。
-
在 開發報表套裝、測試報表套裝 和 產品報表套裝 下拉式清單中選取報表套裝名稱，並選取 儲存 以儲存擴充功能。
設定資料元素 configure-data-elements
您可以在為事件建立的規則中，選取任何已設定的資料元素。 當最適化表單上發生事件時，AEM Forms會將這些資料元素傳送至Adobe Analytics。
安裝 Adobe Experience Manager Forms 擴充功能後，您可以建立下列資料元素：
執行以下步驟來設定資料元素：
-
在 製作 區段中，選取 資料元素。
-
選取 建立新資料元素。
-
指定資料元素的名稱。 例如，FormTitle資料元素型別的表單標題。
-
指定 Adobe Experience Manager Forms 作為擴充功能名稱。
-
選取 資料元素型別。
-
選取 儲存 以儲存資料元素。
設定規則 configure-rules
執行以下步驟，根據 Adobe Experience Manager Forms 擴充功能建立規則：
-
在 製作 區段中，選取 規則。
-
選取 建立新規則。
-
指定規則的名稱。 例如，表單提交以記錄表單提交。
-
在 事件 區段中，選取 新增。
-
指定 Adobe Experience Manager Forms 作為擴充功能名稱。
-
選取事件型別。 Name 欄位的輸入會根據選取的事件型別自動填入。
-
選取 保留變更 以儲存事件。
-
在 動作 區段中，選取 新增。
-
指定 Adobe Analytics 作為擴充功能名稱。
-
選取 設定變數 作為動作型別。 下拉式清單中可用的選項包括：
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設定變數：使用此動作型別來定義從AEM Forms傳送所選資料元素給Adobe Analytics的事件型別。
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傳送信標：使用此動作型別從AEM Forms傳送資料給Adobe Analytics。
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清除變數：使用此動作型別來清除資料追蹤，讓事件在Adobe Analytics中僅註冊一次。
建議的方法是使用 設定變數 動作型別來設定事件和資料元素，然後使用 傳送信標 來傳送資料，再使用 清除變數 來清除資料追蹤。
-
-
在 Props 區段中，將下拉式清單中可用的報表套裝選項與使用設定資料元素定義的資料元素對應。
例如，若要在您提交表單時從AEM Forms將 表單標題 資料元素傳送至Adobe Analytics：
-
在 Props 區段中，選取報表套裝中可用表單標題的prop，然後選取
-
選取「新增其他」以新增更多資料元素至清單。
-
-
在 事件 區段中，從報表套裝中可用的選項中選取事件，並選取 保留變更。
-
在 動作 區段中，選取+並指定 Adobe Analytics 作為擴充功能名稱。
-
選取 傳送信標 作為動作型別。 在右窗格中，選取 s.t() 將資料傳送至Adobe Analytics並將它視為頁面檢視，或選取 s.tl() 將資料傳送至Adobe Analytics，而不將其視為頁面檢視。 選取 保留變更。
-
在 動作 區段中，選取+並指定 Adobe Analytics 作為擴充功能名稱。
-
選取 清除變數 作為動作型別。 選取 保留變更。 執行這些步驟後，動作 區段顯示為：
根據您的需求自訂 動作 區段。 例如，您可以在動作流程中定義兩個 傳送信標 步驟，以傳送資料給Adobe Analytics，並在一個步驟中將它視為頁面檢視，將資料傳送給Adobe Analytics，並在第二個步驟中不要將其視為頁面檢視。
-
選取 儲存 以儲存規則。
您可以為所有事件型別建立規則，例如「放棄」、「錯誤」、「欄位瀏覽」、「說明」、「呈現」、「儲存」和「提交」。
發佈流程 publish-flow
在建立資料元素並在規則中使用它們之後，發佈設定以在Adobe Analytics中收集表單資料。
執行以下步驟以發佈設定：
-
在 發佈 區段中，選取 發佈流程。
-
選取 新增程式庫 並指定名稱及選取程式庫的環境。
-
選取 新增所有變更的資源，然後選取 儲存並建置至開發。
-
在 開發 區段中，選取
-
確認變更和發佈流程很快會顯示在 已發佈 區段中。
2.設定AEM Forms configure-aem-forms
在建立Adobe Launch設定之前，請先使用Adobe Launch做為雲端解決方案來建立Adobe IMS設定。
建立 Adobe Launch 設定 create-adobe-launch-configuration
執行以下步驟來建立Adobe Launch設定：
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在AEM Forms作者執行個體上，瀏覽至 工具 > 雲端服務 > Adobe啟動設定。
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選取資料夾以建立組態，並選取 建立。
-
在 標題 欄位中指定組態的標題。
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選取在設定Adobe Analytics時使用的公司名稱。
-
選取在設定Adobe Analytics時所建立之屬性的名稱。
-
選取「儲存並關閉」。
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發佈設定。
為最適化表單啟用Adobe Analytics enable-analytics-adaptive-form
若要在現有的最適化表單中使用Adobe Launch設定：
- 在AEM Forms Author執行個體上，瀏覽至 Adobe Experience Manager > Forms > Forms & Documents。
- 選取最適化表單並選取 屬性。
- 在 基本 索引標籤中，選取建立Adobe Launch設定時所使用的設定容器。
- 選取 儲存並關閉。 已為Adobe Analytics啟用最適化表單。
- 發佈表單。
為最適化表單啟用Adobe Analytics後，如果AEM Forms和之間有適當的資料事件流程，您可以驗證Adobe Analytics。 AEM Forms與Adobe Analytics的整合已完成。 您現在可以在Adobe Analytics中設定和檢視報告。
建立規則以擷取自訂事件（選用） capture-custom-events
使用規則編輯器在最適化表單的特定欄位上建立規則，以將最適化表單中的Analytics資料傳送至Adobe Analytics。
在兩階段程式中，您會在最適化表單的欄位上定義規則。 規則會傳送事件。 事件名稱會對應至Adobe Launch中的自訂擷取事件。
若要在最適化表單中使用規則編輯器建立規則：
- 選取欄位並選取
- 在規則的When區段中定義條件。
- 在規則的Then區段中，從 選取動作 下拉式清單中選取 分派事件。
- 在 輸入事件名稱 欄位中指定事件的名稱。
例如，如果出生日期在某個日期之前，AEM Forms會傳送 安全性 事件。
若要將事件對應至Adobe Analytics中的自訂擷取事件：
3.在Adobe Analytics中設定並檢視報表 view-reports-adobe-analytics
設定最適化表單以傳送事件資料至Adobe Analytics後，您就可以在Adobe Analytics中開始檢視報表：
-
選取
-
選取 建立專案 並選取 空白專案。
-
從自由表格右上角的下拉式清單中選取報表套裝名稱。
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在 搜尋維度專案 文字中指定 表單標題 以檢視所有表單標題。
-
將最適化表單標題拖放到 將區段拖放到這裡（或任何其他元件） 文字方塊。
-
從 Metrics 區段，將要追蹤的事件拖曳到 將量度拖曳到這裡（或任何其他元件） 文字方塊。
-
選取「
-
選取Ctrl + S鍵，並指定名稱以儲存專案。
進階表單分析設定
除了基本設定外，Adobe Analytics還提供進階設定選項，以啟用複雜的表單追蹤和分析功能。 這些進階功能可協助組織獲得更深入的見解，並實作複雜的分析情境。
自訂事件與追蹤
正在建立自訂表單事件
自訂事件可讓您追蹤業務特定互動，這些互動超越了標準表單分析：
- 商務程式事件：追蹤符合特定商務工作流程的表單互動
- 使用者參與事件：測量進階使用者行為，例如表單預覽、欄位說明使用方式或區段完成
- 整合事件：監視表單與外部系統、API或協力廠商服務的互動
- 效能事件：追蹤表單載入時間或欄位回應率等自訂效能量度
實作方法
- 定義業務需求：識別提供業務價值的特定表單互動
- 建立自訂變數：在Adobe Analytics中設定自訂eVar和prop以取得特定企業的資料
- 設定規則編輯器：使用AEM Forms規則編輯器根據表單互動觸發自訂事件
- 對應到Analytics事件：將自訂表單事件連線到Adobe Analytics事件追蹤
- 驗證實作：測試自訂事件，以確保資料收集和報告的準確性
進階報告設定
多維度分析組態
- 跨表單分析：比較不同表單型別和業務流程的效能
- 使用者歷程對應：追蹤多個表單和接觸點之間的使用者互動
- 歸因模型：瞭解不同的行銷管道對表單完成的貢獻
- 同類群組分析：分析一段時間和使用者區段內的表單效能改善
即時報告設定
- 即時儀表板設定：設定即時表單效能監視
- 警示設定：針對表單效能問題或異常設定自動警示
- 效能臨界值：定義可接受的效能範圍與監視觸發程式
- 利害關係人報告：為不同的組織角色和責任建立自動化報告
與其他Adobe工具的整合
Adobe Target整合
- 表單A/B測試：測試不同的表單變數並測量效能影響
- Personalization：根據使用者行為和分析資料提供個人化的表單體驗
- 最佳化：使用Analytics深入分析來告知Target最佳化策略
- 轉換最佳化：結合表單分析與更廣泛的轉換最佳化工作
Adobe Campaign整合
- 潛在客戶培養：使用表單分析資料來通知電子郵件行銷和潛在客戶培養行銷活動
- 分段：根據表單完成行為和參與模式建立使用者區段
- 行銷活動歸因：追蹤行銷活動對表單績效和完成率的影響
- 生命週期行銷：整合表單分析與更廣泛的客戶生命週期行銷策略
表單Analytics報表和深入分析
瞭解如何解讀表單分析資料並據以採取行動對於成功最佳化至關重要。 本節介紹重要報表、控制面板設定，以及可操作的深入分析擷取。
瞭解您的Analytics控制面板
關鍵績效指標(KPI)儀表板
- 表單轉換漏斗：透過表單完成程式將使用者進度視覺化
- 放棄分析：識別使用者離開不完整表單的特定點
- 效能趨勢：追蹤表單效能隨時間的變化，並識別模式
- 比較分析：比較不同表單、時段和使用者區段的效能
操作量度儀表板
- 即時表單活動：監視目前的表單使用量和完成率
- 錯誤率監視：追蹤驗證錯誤及影響表單效能的技術問題
- 裝置和瀏覽器效能：分析不同技術環境的表單效能
- 地理效能：瞭解表單效能如何因位置與語言而異
要監控的關鍵報表
每日效能報告
- 表單完成摘要：表單提交、放棄率和轉換量度的每日概觀
- 錯誤分析：每日追蹤表單錯誤、驗證問題和技術問題
- 流量Source效能：分析不同的行銷管道如何促進表單完成
- 行動與桌上型電腦效能：不同裝置型別的表單效能比較分析
每週趨勢分析
- 效能趨勢識別：表單效能改善或拒絕的逐周分析
- 使用者行為模式：每週分析使用者互動模式和參與趨勢
- 最佳化影響測量：評估表單變更如何影響績效量度
- 競爭標竿：比較表格效能與業界標準及標竿
每月策略報告
- ROI分析：每月評估表單分析對業務成果和收入的影響
- 使用者體驗深入分析：使用者體驗改善與最佳化機會的全面分析
- 整合效能：分析表單分析整合如何影響更廣泛的行銷和業務程式
- 策略建議：資料導向的表單最佳化與業務流程改善建議
可操作的深入分析擷取
效能最佳化深入分析
- 欄位層級最佳化：識別需要改善或移除的特定表單欄位
- 使用者體驗增強功能：探索使用者體驗問題並實作目標改進
- 轉換率最佳化：使用分析資料來實作可改善表單完成率的變更
- 技術效能最佳化：解決影響表單載入與提交效能的技術問題
商務程式深入分析
- 銷售機會品質分析：瞭解表單完成行為如何與銷售機會品質和轉換關聯
- 行銷歸因：識別哪些行銷管道和行銷活動促成最高品質的表單提交
- Customer Journey Optimization：使用表單分析來改善更廣泛的客戶贏取和保留流程
- 資源配置：針對最佳化資源的投資位置做出資料導向式決策
疑難排解Form Analytics問題
即使謹慎實施，表單分析設定仍可能遇到影響資料收集和報表準確性的問題。 本節提供常見問題的系統化疑難排解指南。
常見設定問題
資料收集問題
- 遺失表單資料：驗證Adobe Launch設定，並確保標籤部署正確
- 不完整的事件追蹤：檢查規則設定，並確保所有表單事件都正確對應
- 資料延遲：瞭解一般的資料處理延遲，並識別異常的報告延遲
- 跨網域追蹤：解決跨不同網域或子網域的表單分析問題
設定問題
- 報表套裝對應：確定表單傳送資料至正確的Adobe Analytics報表套裝
- 變數設定：確認自訂變數(eVar、prop)已正確設定並對應
- 規則邏輯問題：偵錯可能未正確觸發的Adobe Launch規則
- 許可權問題：解決無法正確設定或檢視資料的存取問題
資料差異解決方案
Analytics與表單系統差異
- 提交計數差異：調解Adobe Analytics和AEM Forms提交計數之間的差異
- 使用者行為追蹤：系統之間使用者互動追蹤中的地址差異
- 時區和日期問題：解決由時區組態差異所導致的報表差異
- 資料取樣：瞭解Adobe Analytics資料取樣何時及如何影響表單分析準確度
跨平台資料一致性
- 行動與案頭追蹤：確保跨不同裝置型別和平台進行一致的資料收集
- 瀏覽器相容性：解決特定瀏覽器或瀏覽器版本特有的追蹤問題
- 協力廠商整合：解決外部系統與整合的資料一致性問題
- 即時資料與歷史資料：瞭解並解決即時資料與已處理歷史資料之間的差異
效能最佳化
Analytics效能影響
- 頁面載入效能：將Analytics追蹤對表單載入時間的影響降至最低
- 資料收集效率：最佳化資料收集，以減少頻寬使用量，並改善使用者體驗
- 即時處理：針對時效性強的表單分析需求設定即時分析處理
- 擴充性考量事項：請確定Analytics設定可以處理大量表單使用情形，而不會降低效能
系統整合效能
- API效能：最佳化AEM Forms與Adobe Analytics之間的整合，以獲得更優異的效能
- 資料處理效率：改善資料處理工作流程，以減少延遲並改善報告及時性
- 資源使用率：監視並最佳化分析資料收集與處理的系統資源使用率
- 網路最佳化：設定網路設定以最佳化系統之間的資料傳輸
Form Analytics最佳作法
成功實施表單分析需要遵循既定的最佳實務，以確保精確的資料收集、有意義的分析和可持續的最佳化程式。
實作指南
策略規劃
- 業務目標校準：確保表單分析實作符合特定的業務目標和KPI
- 利害關係人參與：讓利害關係人參與規劃，以確保分析符合組織需求
- 分階段實作：分階段實作表單分析，以管理複雜性並確保成功部署
- 成功量度定義：清楚定義成功的外觀及測量方式
技術實作
- 設定檔案：維護分析設定的完整檔案，以供日後參考及疑難排解
- 測試通訊協定：實作完整的測試程式，以確保在生產部署之前進行準確的資料收集
- 版本控制：使用版本控制來變更Analytics設定，以便在發生問題時啟用回覆
- 效能監視：持續監視Analytics實作效能和對表單功能的影響
隱私權考量事項
資料隱私權法規遵循
- GDPR法規遵循：確保表單分析實作符合歐洲資料保護規範
- CCPA法規遵循：針對表單資料收集和使用者許可權實作加州消費者隱私權法案
- 特定產業法規：解決醫療保健(HIPAA)、財務(PCI DSS)和其他特定產業隱私權需求
- 使用者同意管理：實作適當的同意機制以收集和處理分析資料
資料安全性
- 資料加密：確定所有表單分析資料在傳輸和存放時都已加密
- 存取控制：實作分析資料和報告的適當存取控制
- 資料保留：針對表單分析資訊建立並強制執行適當的資料保留原則
- 稽核軌跡：維護Analytics資料存取和組態變更的稽核軌跡
最佳化策略
持續改進程式
- 定期績效考核：建立定期考核週期，以評估表單分析績效並找出最佳化機會
- A/B測試整合：使用表單分析資料來告知A/B測試策略和測量最佳化影響
- 使用者意見整合：結合量化分析資料與定性使用者意見，以獲得全面的最佳化深入分析
- 跨職能Collaboration：促進行銷、UX、開發及分析團隊間的共同作業，以實現整體最佳化
進階分析使用率
- 預測性分析：使用歷史表單分析資料來預測使用者行為並主動最佳化表單體驗
- 機器學習整合：運用機器學習功能，識別表單分析資料中的模式和最佳化機會
- 即時最佳化：根據目前的Analytics效能和使用者行為實作即時表單最佳化
- 跨管道整合：整合表單分析與更廣泛的Customer Journey Analytics，以實現全面的使用者體驗最佳化
常見問題集 (FAQ)
此全方位的常見問題集區段會說明表單分析實施、疑難排解和最佳化等常見問題，協助所有體驗層級的使用者。
快速入門問題
問：表單分析與一般網站分析之間有何差異？
答：表單分析特別聚焦於表單內的使用者互動，提供欄位層級行為、完成模式和放棄點的詳細深入分析。 一般網站分析會追蹤頁面檢視和整體使用者歷程，而表單分析則提供關於表單本身之表單特定使用者體驗、驗證錯誤、欄位完成時間和轉換漏斗分析的精細資料。
問：要使用Adobe Analytics實作表單分析，是否需要技術專業知識？
答：基礎實作需要中等的技術知識才能完成，但進階組態則受益於技術專業知識。 Adobe透過Experience Cloud Setup Automation提供自動化設定選項，以簡化實作。 對於包含自訂事件和進階報告的複雜企業部署，建議與開發人員或Adobe顧問共同作業。
問：從表單分析檢視有意義的資料需要多久時間？
答：初始資料會在實施後的24到48小時內顯示，但有意義的深入分析通常需要2-4週的資料收集，才能識別模式和趨勢。 為了A/B測試和最佳化決策中的統計顯著性，請根據您的表單流量允許4-6週的資料收集。
問：有效表單分析所需的最小流量是多少？
答：表單分析可以提供任何流量等級的值，但最佳化決策的統計顯著性通常每週至少需要100個表單提交。 如需A/B測試和進階分析，每週需提交500筆以上的報表可提供更可靠的深入分析。 低流量表單仍可從使用者行為模式和錯誤識別的定性深入分析中獲益。
實作與設定問題
問：我可以跨多個網域或子網域追蹤表單嗎？
答：是，Adobe Analytics可透過Adobe Analytics追蹤程式碼的適當設定和Adobe Launch實施，支援跨網域表單追蹤。 確保一致的報表套裝設定和跨網域追蹤設定，以維護不同網域間的資料完整性。
問：如何處理多步驟或精靈樣式的表單分析？
答：多步驟表單需要特殊的設定，才能追蹤每個步驟的進度。 實施步驟完成的自訂事件、設定漏斗分析以視覺化步驟之間的流失點，以及使用自訂變數來追蹤使用者通過表單精靈的路徑。 Adobe Analytics為多頁表單追蹤提供特定指引。
問：如果使用者離線完成表單或停用JavaScript，分析資料會發生什麼事？
答：Adobe Analytics需要JavaScript才能進行資料收集，因此不會追蹤已停用JavaScript的使用者。 對於離線情況，請實作遞補追蹤機制或伺服器端分析集合。 考慮對資料完整性的影響，並針對關鍵業務流程實作替代追蹤方法。
問：如何追蹤不同裝置和瀏覽器的表單效能？
答：Adobe Analytics會使用表單分析資料自動擷取裝置和瀏覽器資訊。 設定自訂報表，依裝置型別、瀏覽器、作業系統和熒幕解析度分析表單效能。 使用此資料來找出裝置專屬的最佳化機會，並確保各平台間的表單體驗一致。
資料分析和最佳化問題
問：我應該將哪個表單放棄率視為有問題？
答：表單放棄率因產業和表單複雜度而大不相同。 簡單的聯絡表單通常會有較低的放棄率，而複雜的多步驟表單和電子商務結帳程式的放棄率通常較高。 您的特定表單型別和產業異常高的放棄率表示有最佳化機會。
問：如何識別哪些表單欄位造成最多放棄？
答：使用Adobe Analytics欄位層級追蹤來分析每個表單欄位的完成率。 尋找特定欄位的大幅下降、特定欄位逗留時間超過平均水準，以及特定欄位型別的高錯誤率。 熱度對應和使用者工作階段記錄可提供欄位層級最佳化的其他內容。
問：我應該針對表單完成速度或完整性進行最佳化嗎？
答：平衡取決於您的業務目標。 針對銷售機會產生，在維持銷售機會品質的同時，針對完成進行最佳化。 如需詳細資料收集（調查、應用程式），請專注於使用者體驗改善，以減少摩擦而不犧牲資料品質。 使用A/B測試找出適合您特定使用案例的最佳平衡。
問：如何測量表單分析實作的ROI？
答：透過測量轉換率、潛在客戶品質和營運效率的改善來計算ROI。 追蹤量度，例如：提高表單完成率、減少與表單問題相關的支援票證、改善從銷售機會到客戶的轉換率，以及減少客戶贏取成本。 對照分析實作和持續最佳化工作的成本，量化這些改善專案。
技術和疑難排解問題
問：為什麼我發現Adobe Analytics與表單系統提交計數不一致？
答：常見的原因包括：JavaScript錯誤導致無法進行分析追蹤、使用者多次提交表單、機器人流量影響一個系統但不會影響另一個系統、報表的時區差異，以及資料處理延遲。 實作驗證規則、機器人篩選並確保跨系統的一致時區設定。
問：如何處理單頁應用程式(SPA)的表單分析？
答：SPA需要針對表單分析進行特殊設定，因為不會發生傳統頁面載入事件。 實施表單互動的自訂事件追蹤、使用Adobe Analytics SPA追蹤功能、設定表單步驟的虛擬頁面檢視，並確保動態表單元素有適當的事件引發。
問：如果表單分析影響頁面載入效能，怎麼辦？
答：最佳化分析實作的方法如下：非同步載入分析指令碼、針對非關鍵性追蹤實作延遲載入、減少自訂變數和事件的數量、在Adobe Launch中使用有效的規則設定，以及監控核心Web Vitals以確保分析不會對使用者體驗造成負面影響。
問：如何確保表單分析符合隱私權法規？
答：實作隱私權法規遵循，方法為：取得分析追蹤的適當使用者同意、匿名化或匿名化個人資料、實作資料保留政策、提供選擇退出機制、確保在資料收集和處理方面符合GDPR/CCPA ，以及與法律團隊合作以確保法規遵循。
進階實施問題
問：我可以將表單分析與其他Adobe Experience Cloud解決方案整合嗎？
答：是，Adobe Analytics可與其他Experience Cloud解決方案緊密整合。 與Adobe Target連線以進行表單A/B測試和個人化、與Adobe Campaign整合以根據表單行為培養潛在客戶、使用Adobe Audience Manager進行進階細分，以及利用Adobe Experience Platform進行全面的客戶歷程分析。
問：如何設定表單放棄的預測性分析？
答：透過以下方式實作預測性分析：收集完整的使用者行為資料、使用Adobe Analytics機器學習功能、實作即時評分模型、針對高風險的放棄情境設定自動化干預，以及根據效能資料持續調整模型。
問：在行動應用程式中追蹤表單分析的最佳方式為何？
答：行動應用程式表單分析需要Adobe Analytics Mobile SDK實施。 設定行動專屬的事件和變數、實作離線資料收集和同步、追蹤行動專屬互動（觸控事件、裝置方向），並確保應用程式工作階段和網頁互動間的正確歸因。
問：如何為不同的利害關係人建立自訂儀表板？
答：建立角色專用控制面板的方法如下：識別每個利害關係人群組（高階主管、行銷人員、開發人員）的關鍵量度，使用Adobe Analytics Workspace建立自訂視覺效果，實作自動化報表排程，建立深入分析功能，以及提供有關控制面板解釋和使用方式的培訓。
疑難排解快速修正
常見問題與解決方法：