解鎖AI的強大功能:Adobe Target的進階實驗

在這場會議中,瞭解使用Adobe Target進行進階A/B測試和AI驅動的個人化的最佳實務,並探索如何使用AI支援的決策跨平台傳送動態內容。 探索如何整合Adobe Target、CJA和RTCDP以建置全面的實驗策略並跨管道分析實驗。

討論點

  • 進階A/B測試和AI驅動個人化的最佳實務
  • 運用AI支援的決策功能,跨平台提供動態內容
  • 運用Adobe Target、CJA和RTCDP制定全面的實驗策略

重要技巧

  • Personalization和AI整合 Personalization對於增強客戶體驗至關重要,而Adobe Target等AI導向工具可讓企業大規模最佳化和個人化。 自動分配、自動鎖定目標、自動個人化和建議等功能會運用機器學習演演算法來提供量身打造的體驗。

  • Adobe Target功能 Adobe Target提供四種主要的個人化自動化活動**自動分配(將流量轉換為績效最佳的體驗)、自動鎖定目標(為每位使用者提供最佳體驗)、自動個人化(結合多個元素以提供獨特的體驗)和建議(根據使用者行為提供個人化建議)。

  • 流量需求和統計信賴度​流量臨界值對於自動化活動中的統計顯著性至關重要。 例如,自動分配需要大約1000位訪客和50次轉換,才能達到95%的信賴區間。 度量(例如每位訪客帶來的收入)需要更高的流量。

  • 與其他Adobe解決方案的整合 Adobe Target與Adobe Analytics、AEM、RT CDP和Customer Journey Analytics緊密整合,讓企業得以結合線上和離線資料、增強報告功能,並有效最佳化策略。

  • AI在行銷中的角色 Generative AI和機器學習正在改變行銷和客戶體驗。 預計到2026年,60%的組織會使用內嵌在商業技術中的AI驅動功能,讓非技術團隊在沒有深入技術專業知識的情況下掌握AI功能。

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