在Adobe Analytics和Customer Journey Analytics中掌握循序邏輯：開始和停止

Analytics中的循序邏輯和分段

• 會議著重於在分析中套用循序邏輯的進階技術，強調瞭解資料序列中的開始和停止點以有效分析客戶行為的重要性。
• 我們將循序運運算元視為可識別模式的工具，例如「網頁點選隨後傳送電子郵件點選」或「應用程式提交隨後傳送工作階段」。
• 區段邏輯的貪婪性質會強調顯示，說明其如何傳回最大的可能資料集，除非受其他條件限制。
• 我們引進了定義範圍的技巧，例如「僅限之前」和「僅限之後」序列，以根據特定業務問題研究資料子集。
• 已說明使用查核點、近似程度條件和排除條件來調整資料分析並回答複雜的業務問題。

處理資料分析中的多個地標

• Andy討論了客戶有多個應用程式提交的情況，以及分析每個提交後而不只是第一個提交後行為的必要性。
• 解決了重疊應用程式提交和定義是否要包含或排除原始興趣點等挑戰。
• 強調澄清假設及調整邏輯以處理多個序列事件的重要性，以確保準確分析整個生命週期的客戶行為。

停止資料比對的進階技術

• 課程匯入了使用排除條件來停止特定查核點上資料相符的方法，讓分析師研究定義的開始點和停止點之間的資料。
• 例如，分析「網頁點選之後行動應用程式互動」之間的行為，以及在「電子郵件互動」處停止。
• 解釋如何使用「以內」和「之後」條件來強制實施更嚴格的鄰近度規則，並避免貪婪邏輯產生意外結果。
• Andy示範如何將這些技術用於研究客戶與特定事件相關的行為，例如提交應用程式。

驗證和調整資料分析邏輯

• Andy強調驗證假設和測試邏輯的重要性，以確保準確的結果，因為區段建立或資料假設中的錯誤很常見。
• 分享了由於貪婪邏輯所導致的意外結果範例，強調需要像「在一個事件內」或「在一個工作階段內」等嚴格條件。
• 我們建議使用驗證基準（例如具有已知特性的小型資料集）來測試及調整分析方法。

循序邏輯在真實使用案例中的應用

• Andy提供了真實使用案例的範例，例如分析提交應用程式後的客戶行為，或識別購買或負面評論後的常見動作。
• 工作階段會示範如何將循序邏輯套用至研究多個發生次數中的「應用程式後的第一個工作階段」或「應用程式後的第二個工作階段」等模式。
• 會議討論在維持正確性的同時，將分析擴展至更廣泛資料集的重要性，並舉例說明工作階段層級資料的重疊顯示效果。

使用衍生欄位進行彈性分析

• Andy在Adobe Customer Journey Analytics (CJA)中推出了使用衍生欄位來動態定義興趣點的概念，減少為每個分析編輯多個篩選器的需求。
• 衍生欄位可讓分析師建立與單一欄位相關的篩選器，進而快速調整以研究不同的興趣點，例如產品特定應用程式或其他客戶事件。

實用應用程式與未來計畫

• Andy分享下一次網路研討會的計畫，其中會專注於所討論概念的範本、速查表及實際應用程式，從訓練轉移到可操作的使用案例。
• 會議以透過投票徵求意見作為結束，以判斷對未來主題的興趣並確保與出席者的目標一致。
• Andy特別強調Ultimate Success團隊的微型參與，提供針對性的培訓課程，協助企業將這些概念運用到其特定使用案例中。

共用資料與後續動作

• Andy確認網路研討會資料（包括錄製和部落格）將與與會者共用，並提供會議內容的書面形式。
• 我們鼓勵與會者聯絡其TAM或CSM以取得進一步協助，並探索Ultimate Success授權以獲得個人化輔導課程。