零售業領導者：AI驅動的增長和最佳績效手冊
此Adobe客戶成功x Adobe數位深入分析網路研討會涵蓋零售績效和AI支援數位流量交集的最新2025年深入分析。 這包括解碼領先品牌如何在快速發展的環境中設定忠誠度、參與和轉換的新標準。
產生AI對零售流量的影響
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創作AI平台的零售網站造訪次數增加4,700% （7月資料）
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30-40%的美國人已嘗試使用創新型人工智慧進行購物研究、建議和交易尋找
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AI來源流量：
- 網站參與度提高10%
- 跳出率提高27%
- 造訪次數增加32%，頁面檢視次數增加10%
- 自2月以來，每次造訪帶來的收入增加64%
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AI流量目前以桌上型電腦為中心，但隨著採用率的提高，正轉向行動裝置
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主要類別：消費性電子產品、家用產品、服裝和鞋類，最受益於人工智慧驅動的探索
逐步套用AI策略
- 追蹤AI流量設定分析以識別來自AI平台的造訪（使用LLM區段、UTM）。
- 最佳化內容使用清晰的標題和常見問題集來建構產品頁面，以方便AI編目。
- 擴大觸及率在社群媒體、部落格和評論網站上分享產品資訊以提高可見度。
- 利用影響者合作夥伴與社群媒體建立者，以取得附屬機構行銷活動和使用者產生的內容。
- 加強忠誠計畫使用客戶資料來個人化獎勵並鼓勵重複購買。
遵循這些步驟有助於零售商俘獲並轉換AI驅動的購物者。
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