資料Distiller 101
此Data Distiller概覽將示範如何克服常見的Data Distiller挑戰,以及成功的關鍵用途最佳實務。
主要討論點
- Data Distiller概述
- 資料擷取常見問題集及其解決方案
- 主要使用案例
重要技巧
Data Distiller的概述和用途
Data Distiller旨在提供其主要使用案例和客戶解決方案的概述。 透過啟用資料細分、組織和情境式資料新增,其可支援資料架構師、資料工程師、資料科學家和行銷實體。
主要使用案例
此網路研討會著重說明Data Distiller的五個主要使用案例:
- 為南美零售公司建立以品牌為中心的資料模型。
- 為電信公司提供個人化資料,豐富次優優惠電子郵件。
- 針對豪華retailer最佳化報告和歸因模型資料。
- 自訂操作儀表板的深入分析。
- 將AI和ML功能管道用於訓練和評分模型。
主要功能
資料Distiller提供SQL式處理、可擴充的資料管理、Adobe定義的函式、自動化和排程、監控和警報,以及與協力廠商工具的整合,以擴大深入分析。
資料轉換與擴充
Data Distiller可清理、調整、操控及豐富資料。 這包括標準化資料、重塑資料格式、增加資料精細度,以及衍生其他屬性以供下游使用。
操作儀表板和AI/ML整合
Data Distiller可讓您建立即時操作儀表板,並支援AI/ML功能管道。 這可讓使用者使用Adobe資料訓練模型、為模型評分,並將預測整合回Adobe Experience Platform,以增強資料導向式決策。
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