使用Adobe Target的AI導向Personalization最大化使用者體驗

工作階段的焦點​工作階段的焦點在於透過Adobe Target的AI驅動個人化，最大化使用者體驗。

主持人 John Magnusson，為Adobe的資料與整合團隊的解決方案客戶成功經理，主持了會議。

**Adobe Target功能

• 自動分配​使用多臂吃角子老虎機方法，自動將流量即時轉換到表現最佳的體驗。
• 自動鎖定目標​使用機器學習來整合各種資料來源，以個人化使用者體驗。
• Automated Personalization (AP)​結合不同的選件變化，並使用機器學習將最佳內容比對給每位訪客。
• 建議​根據使用者行為和偏好設定，自動顯示相關的產品、服務或內容。

**實​作範例

• Swiss.com​使用自動分配來識別測試中5個不同體驗中表現最佳的體驗。
• Granger​運用Adobe Target重新整理其網站並驗證每個假設，導致參與度和轉換率大幅提升。

自動化區段​可讓使用者瞭解AI活動如何透過公開建模和建立自動化區段時使用的關鍵屬性來產生提升度。

API Adobe Target提供超過40種API，可啟用離站測試以及與各種系統（包括IoT裝置）的整合。

參與、擴展和內嵌架構​會議著重於透過參與利害關係人、使用預測性分析擴大努力以及內嵌更廣策略性計畫的卓越中心，為個人化奠定堅實的基礎。

Experience League​建議作為有關實作Adobe Target功能的詳細檔案和指引的資源。

問答重點

• Adobe Target可在電子郵件頻道中實作，並與Marketo整合。
• Target可以建立自己的統一客戶設定檔集，並與CDP或Adobe Audiences整合，以提供更強大的個人化功能。行動號召**我們鼓勵與會者識別Adobe Target個人化工具的使用案例，並使用定義的策略、設計、執行、分析和行動週期來套用這些工具。