開始使用遊樂場中的同事聊天

使用Playground中的「同事聊天」,探索自然語言提示如何協助您學習、調查及調整工作。 Playground提供開始交談的範例方式,讓您快速瞭解Co-worker Chat的功能。

IMPORTANT
請使用下列專案完成本練習:
  • 連結: ao.adobe.io
  • 例項: AEP GenAI - VA7
  • 沙箱: fsi-box

AI同事示範: weBank信用卡升級行銷活動

本練習涵蓋Real-Time CDP和Adobe Journey Optimizer。

您是數位優先金融服務公司​ weBank ​的CX Enterprise策略專家。 使用AI同事從原始資料轉為即時行銷活動 — 完全透過對話。

第1部分:瞭解您的業務

1.1 — 取得地層

提示

給我沙箱的概觀 — 我有多少對象、資料集和目的地?

預期結果

同事傳回完整的沙箱清查(以秒為單位):

資源
Count
客群
21
資料集
30
結構描述
28
來源
3
目的地
1 (Amazon S3)
歷程
0

1.2 — 已有哪些對象?

提示

列出我的所有對象,依大小排序

預期結果

Co-worker依大小列出21個對象,從8,012個設定檔到0個:

類別
客群
輪廓
傾向分數
信用卡升級高
1,195
傾向分數
媒體
4,113
傾向分數
8,012
抵押貸款傾向
1,233
抵押貸款傾向
媒體
4,141
抵押貸款傾向
7,946
帳戶值層
+500K
4,377
帳戶值層
250-500K
4,537
帳戶值層
100-250K
2,666
帳戶值層
50-10萬
894
帳戶值層
<50K
846
人口統計
女性
6,719
人口統計
男性
6,601
Geography
東岸
2,260
Geography
西海岸
1,740
頻道選擇加入
電子郵件
6,597
頻道選擇加入
簡訊
6,675
生日
本月生日
0
生日
7天內
0
生日
今天
0
生日
未來30天
0

所有生日對象目前都顯示0,因為它們是時間相依的。

1.3 — 哪些資料會饋送這些對象?

提示

我有哪些資料集包含客戶資料?

預期結果

Co-worker會識別兩個關鍵業務資料集和相關系統資料集:

資料集
說明
weBank: CRM
客戶設定檔/帳戶資料(啟用設定檔+身分)
weBank:客戶動作
行為事件資料(設定檔+已啟用身分)

參與訊號的系統Journey Optimizer資料集包含電子郵件追蹤、推播追蹤、同意和訊息回饋。

第2部分:探索正確的欄位

2.1 — 尋找帳戶值欄位

提示

哪些欄位與帳戶值或餘額相關?

預期結果

同事會在​ weBank: CRM ​資料集中顯示主要欄位和相關欄位:

欄位
附註
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.totalAccountValue
主要欄位;用於所有5個帳戶值層級對象
numberOfAccounts
相關欄位
accountType
相關欄位
currentStatement
相關欄位
actionAmount
相關欄位

2.2 — 尋找信用卡欄位

提示

尋找與信用卡或卡片型別相關的欄位

預期結果

同事在​ weBank: CRM ​結構描述中識別這些欄位:

欄位
說明
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardType
商店卡片型別(Visa、Mastercard、Amex)
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardHolder
持卡人姓名

2.3 — 地理欄位

提示

是否有主州或地區的欄位?

預期結果

同事識別​ weBank: CRM ​資料集中的地理欄位:

欄位
附註
homeAddress.state
美國州別縮寫;用於東海岸生活和西海岸生活
homeAddress.stateProvince
也找到
homeAddress.region
也找到
placeContext.geo.stateProvince
也找到

第3部分:找到重新啟動行銷活動的合適對象

3.1 — 要求AI協助您找到合適的對象

提示

協助我尋找或建立信用卡重新啟用行銷活動的正確受眾 — 我想要鎖定在信用卡升級中高傾向或中傾向但尚未採取行動的客戶

預期結果

同事找到歷程或目的地中從未鎖定目標的兩個候選對象:

客群
輪廓
信用卡升級高
1,195
信用卡升級Medium
4,113

建議的選項:

選項
方法
A
將兩者直接搭配使用歷程分支 — 對於High、nurture對於Medium積極優惠
B
使用升級排除邏輯建立衍生的區段區段,以進行更清潔的管理

合併大小:約5,308個設定檔

3.2 — 建立精確度對象

提示

建立在「傾向:信用卡升級上限」對象中且帳戶值超過$250,000的客戶對象,並選擇加入電子郵件

將其命名為​Platinum Upgrade - High Value Email Eligible →選取批次→核准計畫

預期結果

同事會將ML傾向、財務值和管道資格層級化為一個精確區段 — 這項工作通常需要資料團隊票證。

3.3 — 預估大小和瀑布

提示

該對象有多大? 顯示瀑布圖劃分。

預期結果

同事會傳回即時設定檔計數預估和視覺化瀑布圖:

篩選步驟
結果
信用卡升級高傾向
約1,195個設定檔
+帳戶價值超過$25萬
進一步縮小
+電子郵件選擇加入
最終可定址計數

這會明確顯示最大篩選的條件,以及是否要放寬條件。

3.4 — 檢查類似的對象

提示

是否有任何和我剛建立的對象類似的現有對象?

預期結果

同事確認沒有單一合併對象存在,但所有建置區塊皆已存在:

建置區塊
詳細資料
傾向:信用卡升級高
分數≥ 90
帳戶值:250-500K
現有對象
帳戶值: +500K
現有對象
電子郵件選擇加入
consents.marketing.email.val = "y"

同事確認沒有複製風險,並建議繼續進行。

第4部分:建立歷程

4.1 — 以您的資料為基礎,提出歷程構想

提示

根據金融服務業的常見使用案例,建議我可以利用現有的受眾建立一些快速贏取歷程

預期結果

同事根據實際受眾提出五個具體的歷程構想:

歷程構想
客群
生日熟客接觸
7天內的生日+帳戶值層
信用卡升級Nurture
CC Upgrade High +電子郵件選擇加入
按揭地區推廣
按揭貸款高+東/西海岸
財富層級顧問升級
帳戶值: +500K
選擇加入跨管道啟用
電子郵件選擇加入減去SMS選擇加入

4.2 — 建立信用卡升級歷程

提示

使用對象「合格白金升級 — 高價值電子郵件」建立歷程。 傳送推播通知,介紹weBank鉑金卡的各項優點。 等待3天。 如果客戶尚未套用,請在餘額轉帳時傳送SMS,並提供APR 0%的有限時間優惠,為期12個月。 請再等待5天。 如果還是沒有應用程式,請傳送包含個人銀行家邀請的最終推播通知。

檢閱計畫→核准計畫→授予許可權

預期結果

同事利用單一自然語言說明(包括等待計時器、條件檢查和提升優惠方案),建立完整的3接觸2通道歷程。

4.3 — 額外練習:從影像建立歷程

提示

從我上傳的影像建立此歷程

預期結果

同事會讀取上傳的影像(包括節點、頻道、等待時間和條件),並在Journey Optimizer中產生完整的歷程。 這會將規劃成品直接轉換為可部署的歷程。

4.4 — 檢查衝突

提示

是否有任何使用中的歷程可能與我剛才建立的歷程衝突?

預期結果

同事會自動檢查所有作用中歷程的對象重疊、排程衝突及管道飽和度。

第5部分:將流失歷程轉化為新受眾

5.1 — 識別流失點

提示

顯示我剛才建立的歷程,並識別哪個步驟的流失率最大

預期結果

同事會分析歷程步驟事件,並呈現退出率最高的節點。 例如:

收到第一封電子郵件的設定檔中,有68%的從未開啟電子郵件,且在SMS步驟之前退出。

5.2 — 建立流失對象

提示

將這些歷程流失轉化為新受眾 — 進入白金升級歷程但從未進入簡訊步驟的人

將其命名為​白金級升級 — 傳送電子郵件給沒有回應的人 →選取批次→核准計畫

預期結果

同事根據歷程行為資料(進入歷程但未進展到SMS步驟的設定檔)建立全新對象。 此對象可立即用於後續行銷活動。

5.3 — 重新啟用流失

提示

為「白金級升級 — 電子郵件無回應者」受眾建立重新啟用歷程。 嘗試不同的方法 — 從強調限時75,000點獎金優惠的推播通知開始,等待2天,然後傳送直接郵件邀請來造訪其當地分支。

檢閱計畫→核准計畫→授予許可權

預期結果

同事會使用不同的管道和訊息,為沒有回應的人建立專屬的復原歷程。 您現在已完全透過交談關閉轉換洩漏的回圈。

第6部分:自動化QA與驗證

6.1 — 資料時效性和擷取健康狀態檢查

提示

饋送對象之資料集是否有任何資料品質問題? 檢查weBank: CRM和weBank:客戶動作的擷取健康情況

預期結果

同事會報告每個資料集的擷取健康情況:

資料集
狀態
詳細資料
weBank: CRM
良好
已擷取39筆記錄,32筆至設定檔,零次失敗
weBank:客戶動作
次要旗標
已擷取441筆記錄;35筆具有過期時間戳記;大約8%會因為TTL視窗而遭到排除

建議:檢閱TTL設定,或檢查來源系統是否有過時記錄。

6.2 — 發佈前驗證歷程

提示

檢視Platinum升級歷程是否有錯誤或品質問題 — 檢查是否有缺少的等待計時器、無結尾的路徑、缺少的管道設定,以及對象資格差距

預期結果

同事會檢查歷程結構並標示以下問題:

問題型別
範例
無效端路徑
不以結束節點結尾的路徑
管道設定
動作缺少管道表面設定
等待計時器
可能導致SLA問題的計時器
內容
遺失內容的節點

第7部分:監控與治理

7.1 — 追蹤一段時間內的受眾健康情況

提示

顯示過去30天內「傾向性:信用卡升級最高」對象的變化

預期結果

同事會透過趨勢分析傳回對象成長或衰退的時間序列檢視,協助您識別ML模型的分數是否正在漂移或上游資料變更正在影響資格。

7.2 — 診斷變更

提示

為什麼「帳戶值:+500K」對象最近減少?

預期結果

Co-worker透過將變更分解為以下專案來執行因果分析:

因數
問題
資料新鮮度
是否有擷取間隙?
合併原則變更
個人資料拼接有移位嗎?
上游來源變更
CRM資料是否停止流動?
實際客戶行為
帳戶值是否確實下降?

這可取代1-2天的分析人員分類服務。

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