與同事驗證您的Experience Platform資料
Adobe CX Enterprise Coworker包含資料驗證技能，可檢查Experience Platform資料集的資料品質。 利用它執行資料集的統計和語意驗證、分析資料集欄位，並識別資料品質問題，所有這些都透過一個同事聊天對話完成。
資料工程師、資料管理員和實作工程師會使用它來進行快速的品質檢查，而不使用SQL查詢或複雜的結構描述階層。
使用此技能可以：
- 在新實作或實作更新後驗證金鑰身分和事件欄位。
- 檢查欄位頂端值和無效值，以調查疑似的對應問題。
- 對關鍵資料集執行持續的資料管理檢查，以及早擷取回歸。
開始之前
若要與同事驗證您的資料，您需要：
- 您要驗證之資料集的名稱或ID。
- （選擇性）如果不想讓技能自動選取欄位，要驗證的特定欄位名稱。
開始驗證工作階段
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登入同事。
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選取新交談。
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在文字欄位中，提示代理程式驗證欄位或資料集。 例如：
提示
驗證資料集「Electronics Sample 1000」
note tip TIP 在資料集名稱前面加上「dataset」一詞，以便技能能正確識別。 例如，使用「驗證資料集Electronics Sample 1000」而非「驗證Electronics Sample 1000」。 您的請求會路由至資料驗證技能，該技能會分析資料集的範例並在相同交談中傳回結果。
選擇要驗證的內容
您可以驗證單一欄位或整個資料集。
驗證資料集中的特定欄位。 此選項提供：
- Null計數和相異值計數。
- 前幾個相異值及其頻率。
- AI輔助語意驗證，會根據欄位的中繼資料及其實際值，標籤不符合欄位預期格式的值。
提示範例：
- 驗證Customers_2024資料集中的電子郵件欄位。
- 驗證資料集customer_events_2024的欄位狀態。
- 驗證客戶資料集的欄位person.address.city。
一次驗證資料集中最多五個欄位。 您可以自行指定欄位，或讓技能分析資料集並自動選取最相關的欄位。 在您驗證的每個欄位中，此選項會傳回與欄位驗證相同的資訊。
提示範例：
- 驗證Customer Data 2024資料集
- 驗證欄位電子郵件、Customers_2024電話。
- 摘要客戶資料的firstName、lastName、birthDate。
檢閱結果
對於每個已驗證的欄位，結果會以一列顯示在表格中，內含下列欄：
在結果底下，同事新增了 後續步驟 清單，建議後續提示，例如驗證其他欄位或重新執行資料集。
當您驗證單一欄位時，Co-worker也會傳回圖表：
選取 圖表 或 表格 以切換相同結果的檢視。
驗證資料集時，結果會顯示在表格中，且每個欄位會有一列。 您自行命名的欄位會依您的指定顯示：
技能選取的欄位會自動以相同方式顯示：
選取 CSV 以下載完整結果表格。
資料驗證執行的檢查
此技能會針對每個欄位和資料集執行下列型別的檢查：
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完整度檢查： null且遺漏計數和百分比。
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分佈檢查：最上層的相異值及其分佈，以及高基數偵測。
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針對結構描述進行語意檢查：使用XDM欄位名稱、型別和描述來推斷有效值的樣子，然後標示異常。
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資料型別感知檢查，若適用：
- 電子郵件：格式和網域可行性。
- 電話：格式整備，例如E.164。
- 日期和時間戳記：基本格式檢查，例如ISO-8601。
這些檢查將確定性統計資料與LLM輔助語意驗證結合，以偵測看起來錯誤的值，即使這些值在技術上符合結構描述亦然。
限制
在驗證資料之前，請記住下列限制。 這些限制在效能與功能之間取得平衡，並設定您對分析和深入分析的期望。
- 僅取樣：技能會驗證資料集的範例（通常是最近的1,000列），而不是整個資料集。 無法使用完整資料集掃描。
- 欄位計數限制：當您驗證資料集時，技能會分析每個請求最多五個欄位。 您可以指定這些欄位，或讓技能自動選取它們。
- 機率語意：無效值的偵測部分依賴於LLM型推斷，這有時可能會遺漏細微的錯誤或標幟邊界值。
- 唯讀：技能不會變更您的資料或其結構描述。 它會強調潛在問題，但不會執行自動化修正。
如果您的驗證需求較為詳盡或需要複雜的商業邏輯，請以其他工具（例如查詢服務或資料準備驗證）來補充這些結果。
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