文件Commerce「Product Recommendations 指南」

產品Recommendations管理員開發

Last update: Thu Mar 07 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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建立對象：

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產品Recommendations是強大的行銷工具，可用來增加轉換次數、增加收入及刺激購物者參與。 產品Recommendations會以單位的形式出現在商店中，例如「檢視過此產品的客戶也檢視過」、「購買此產品的客戶也購買過」、「為您推薦」等。 Adobe Commerce產品Recommendations的支援來源 Adobe Sensei，會使用人工智慧和機器學習演演算法，對彙總的購物者資料執行深入分析。 此資料與您的商務目錄結合後，可為購物者提供極為引人入勝、相關且個人化的體驗。

NOTE
如果您的店面是使用PWA Studio實作，請參閱 PWA檔案. 如果您使用自訂前端技術，例如React或Vue JS，請參閱使用指南，瞭解如何在中整合產品Recommendations headless 環境。 Headless執行個體必須實作事件，才能支援產品推薦工作區。

架構概觀

從高層面來看，Commerce產品Recommendations部署為SaaS。 Commerce端包括店面（其中包含事件收集器和Recommendations配置範本）和後端（包含資料服務、SaaS匯出模組和管理UI）。 Adobe Sensei情報服務會在SaaS端運用。

產品建議架構圖

安裝及設定建議模組後，您的店面就會開始收集行為資料。 Adobe Sensei會處理此行為資料與目錄資料，並計算Recommendations服務所利用的產品關聯。 此時，商家可以直接從管理UI建立、管理產品推薦單位，並將其部署至店面。

資料型別

產品Recommendations需要下列資料：

  • 行為 — 購物者在您網站上的參與度資料，例如產品檢視、加入購物車的商品和購買。 Commerce和Adobe Sensei不會收集個人識別資訊。

  • 目錄 — 產品中繼資料，例如名稱、價格、可用性等。

當您安裝 magento/product-recommendations 模組，Adobe Sensei會彙總行為和目錄資料，針對每種建議型別建立產品Recommendations。 然後，產品Recommendations服務會將這些建議部署至您的店面。

NOTE
對於可設定的產品，「產品Recommendations」會使用建議單位中上層產品的影像。 如果可設定的產品未指定影像，則該特定產品的建議單位將為空白。

後續步驟

請閱讀下列主題，以開始使用產品Recommendations：

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