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[僅限PaaS]{class="badge informative" title="僅適用於雲端專案(Adobe管理的PaaS基礎結構)和內部部署專案的Adobe Commerce 。"}

Zendesk的服務檯報告

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

  • 初學者
  • 中繼
  • 管理員
  • 開發人員
  • 使用者
NOTE
這僅適用於處於Pro計畫且使用新架構的使用者端。 如果您在選取主工具列中的Data Warehouse Views後有Manage Data區段可用，則表示您使用新架構。

將您的Zendesk資料與交易式資料庫合併，是瞭解客戶如何與您的銷售或客戶成功團隊互動的絕佳方式。 它還有助於您瞭解哪些型別的客戶正在使用您的支援平台。 此主題示範如何設定儀表板，以取得有關您Zendesk效能和關聯交易式客戶的精細報告。

開始之前，您想要連線您的Zendesk。 此分析包含進階計算資料行。

快速入門

要追蹤的欄

  • audits資料表

  • _id

  • created_at

  • id

  • ticket_id

  • _updated_at

  • audits_~_events資料表

  • _sub_id

  • _id_of_parent

  • author_id

  • field_name

  • public

  • type

  • value

  • tickets資料表

  • _id

  • assignee_id

  • created_at

  • id

  • requester_id

  • status

  • updated_at

  • via_~_source_~_from_~_address

  • _updated_at

  • users資料表

  • _id

  • created_at

  • emails

  • id

  • role

  • updated_at

  • _updated_at

要建立的篩選器集

  • Zendesk Tickets資料表

    • status != deleted

  • Filter set name： Tickets we count

  • Filter set logic：

計算欄

要建立的欄

  • Zendesk user's ​資料表

    • User is agent? (Yes/No)

    • ​

      • Column type - Same Table > Calculation

      • Input columns - role，email

      • SQL Calculation - case when Ais notnullandA！=end-user然後Yes，當B不是null且B類似%@magento.com然後Yes否則No結束

      • 以您的網域取代@magento.com

      • Datatype - String

  • Zendesk audits_~_events ​資料表

    • 選取定義： Joined Column

    • Create Path：

    • Many： Zendesk audits_~_events.author_id8

    • One： Zendesk users.id

    • 選取table： Zendesk users

    • 選取column： User is agent? (Yes/No)

    • Path： Zendesk audits_~_events.author_id = Zendesk users.id

  • Author is agent? (Yes/No)

  • Zendesk audits ​資料表

    • 選取定義： Exists

    • Create Path：

    • Many： Zendesk audits_~_events._id_of_parent

    • One： Zendesk audits._id

    • 選取table： Zendesk audits_~_events

    • Path： Zendesk audits_~_events._id_of_parent = Zendesk audits._id

    • Filter：

    • field_name = status

    • type = Change

    • value = solved

    • 選取定義： Exists

    • 選取table： Zendesk audits_~_events

    • Path： Zendesk audits_~_events._id_of_parent = Zendesk audits._id

    • Filter： Author is agent? (Yes/No)

    • type = Comment

    • public = 1

  • Status changes to solved? (1/0)

  • Is agent comment? (1/0)

  • Zendesk Tickets ​資料表

    • 選取定義： Joined Column

    • Create Path：

    • Many： Zendesk tickets.requester_id

    • One： Zendesk users.id

    • 選取table： Zendesk users

    • 選取column： email

    • Path： Zendesk tickets.requester_id = Zendesk users.id

    • 選取定義： Joined Column

    • 選取table： Zendesk users

    • 選取column： role

    • Path： Zendesk tickets.requester_id = Zendesk users.id

    • 選取定義： Max

    • Create Path：

    • Many： Zendesk audits.ticket_id

    • One： Zendesk tickets.id

    • 選取table： Zendesk audits

    • 選取column： created_at

    • Path： Zendesk audits.ticket_id = Zendesk tickets.id

    • Filter：

    • status已變更為solved = 1

    • 選取定義： Min

    • 選取table： Zendesk audits

    • 選取column： created_at

    • Path： Zendesk audits.ticket_id = Zendesk tickets.id

    • Filter：

    • Is agent comment? = 1

  • Requester's email

  • Requester's role

  • Ticket's latest solved date

  • First agent response date

  • Seconds to resolution

    • ​

      • Column type - Same Table > Date Difference

      • Ticket's latest solved date減去created_at

  • Seconds to first response

    • ​

      • Column type - Same Table > Date Difference

      • First agent response date減去created_at

  • Requester's ticket number

    • ​

      • Column type - Same Table > Event Number

      • Event Owner - requester_id

      • Event Rank - created_at

  • Ticket created_at (hour of day)

    • ​

      • Column type - 「相同表格>計算」

      • Input columns - created_at

      • SQL Calculation - to_char(A,'HH24')::int

      • Datatype — 整數

  • Ticket created_at (day of week)

    • ​

      • Column type - 「相同表格>計算」

      • Input columns - created_at

      • Calculation - to_char(A,'D')||'. '||to_char(A,'Day')

      *Datatype - String

  • customer_entity ​資料表

    • 選取定義： Count

    • Create Path：

    • Many： Zendesk tickets.email

    • ​
      One: customer_entity.email

    • 選取table： Zendesk tickets

    • Path： Zendesk tickets.email = customer_entity.email

    • Filter：

    • Tickets we count

  • User's lifetime number of support tickets requested

  • Has user filed a support ticket? (Yes/No)

    • ​

      • Column type - 「相同表格>計算」

      • Input columns - User's lifetime number of support tickets requested

      • Calculation - case when A>0 then 'Yes' else 'No' end

      • Datatype - String

  • Zendesk Tickets ​資料表

    • 選取定義： Joined Column
    • 選取table： customer_entity
    • 選取column： User's lifetime number of support tickets requested
    • Path： Zendesk tickets.email = customer_entity.email

  • Requester's lifetime number of support tickets

量度

  • Zendesk張新票證

    • Tickets we count

  • 在​ Zendesk tickets ​資料表中

  • 此量度執行​ 計數

  • 在​ id ​欄上

  • 依​ created_at ​時間戳記排序

  • Filter：

  • Zendesk個已解決的票證

    • Tickets we count
    • closed, solved中的狀態

  • 在​ Zendesk tickets ​資料表中

  • 此量度執行​ 計數

  • 在​ id ​欄上

  • 依​ created_at ​時間戳記排序

  • Filter：

  • Zendesk個不同的使用者提交票證

    • Tickets we count

  • 在​ Zendesk tickets ​資料表中

  • 此量度執行​ 相異計數

  • 在​ requester_id ​欄上

  • 依​ created_at ​時間戳記排序

  • Filter：

  • Zendesk平均/中值票證解析時間

    • Tickets we count
    • closed, solved中的狀態

  • 在​ Zendesk tickets ​資料表中

  • 此量度執行​ 平均值（或中位數）

  • 在​ Seconds to resolution ​欄上

  • 依​ created_at ​時間戳記排序

  • Filter：

  • Zendesk第一次回應的平均/中間時間

    • 已計票的票證
    • 狀態為關閉，已解決

  • 在​ Zendesk tickets ​資料表中

  • 此量度執行​ 平均值（或中位數）

  • 在​ Seconds to first response ​欄上

  • 依​ created_at ​時間戳記排序

  • Filter：

NOTE
在建立新報表之前，請務必將所有新欄新增為量度的維度。

報表

  • New/Open/Pending tickets

    • Metric： New Tickets
    • Filter：
    • new, open, pending中的狀態

  • 量度A： New tickets

  • Time period： All time

  • Interval： None

  • Chart Type： Scalar

  • Closed/Solved tickets

    • Metric： New Tickets
    • Filter：
    • solved, closed中的狀態

  • 量度A： New tickets

  • Time period： All time

  • Interval： None

  • Chart Type： Scalar

  • Average time to first response

    • Metric： Average time to first response

  • 量度A： Average time to first response

  • Time period： All time

  • Interval： None

  • Chart Type： Scalar

  • Average time to resolution

    • Metric： Average time to resolution
    • Filter：
    • solved, closed中的狀態

  • 量度A： Average time to resolution

  • Time period： All time

  • Interval： None

  • Chart Type： Scalar

  • Tickets by status

    • Metric： New Tickets

  • 量度A： New tickets

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Group by： status

  • Chart Type： Stacked Column

  • Number of new and solved tickets

    • Metric： New Tickets

    • Metric： New Tickets

  • 量度A： New tickets

  • 量度B： Solved tickets

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Chart Type： Line

  • Time to first response

    • Metric： Average time to first response

  • 量度A： Average time to first response

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Chart Type： Column

  • Time to resolution

    • Metric： Average time to resolution
    • Filter：
    • solved, closed中的狀態

  • 量度A： Average time to resolution

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Chart Type： Column

  • Distinct users filing tickets

    • Metric： Distinct users filing tickets

  • 量度A： Distinct users filing tickets

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Chart Type： Column

  • Peak ticket days

    • Metric： New Tickets

  • 量度A： New tickets

  • Time period： All time

  • Interval： None

  • Group by： Ticket created_at (day of week)

  • Chart Type： Pie

  • Peak ticket hours

    • Metric：New Tickets

    • Show top/bottom： Top 100% sorted by created_at (hour of the day)

  • 量度A： New tickets

  • Time period： All time

  • Interval： None

  • Group by： Ticket created_at (hour of the day)

  • Chart Type： Pie

  • Avg LTV of users who have and have not filed tickets

    • Metric： Average lifetime revenue

  • 量度A： Average lifetime revenue

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Group by： User has filed a support ticket?

  • Chart Type： Column

  • Number of new users who have and have not filed tickets

    • ​
      公制: Users

  • 量度A： New users

  • Time period： All time

  • Interval： Monthly

  • Group by： User has filed a support ticket?

  • Chart Type： Column

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