重複概率衰減和流失

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

如果部分收入來自重複購買，您可能會意識到忠實客戶群的巨大價值。為此，瞭解訂單之間的時間流逝情況以及客戶預計何時流失非常重要。

本主題會探索可協助您回答下列問題的分析：

建議的量度

分析重複機率衰減和流失時，請考慮使用（或建立）這些量度：

此測量定義為重複訂單的總數，以訂單總數的百分比表示。換句話說，這是訂單被其他訂單跟進的可能性。當此機率高於50%時，表示超過一半的訂單會依序進行後續訂單。

此測量可顯示使用者再次訂購的可能性，提供自上次訂購後經過的月數。用來產生此量度的公式簡化為：

重複概率公式

根據您的業務模式，重複訂購的機率可能會在客戶下單後立即下降，並在隨後的幾個月中繼續下降，也可能顯示季節性變化和尖峰。

瞭解預期會重複購買的客戶百分比（以及此在一段時間內的趨勢），可讓您每隔一段時間將目標鎖定於客戶，以最大化重複購買的可能性。因此，當重複購買機率降低時，您可以選擇將客戶識別為流失的時間，並將您的工作從保留轉為重新啟用。

檢視典型電子商務業務的重複概率衰減。

自訂購以來指定月份的初始重複訂購機率重複訂購機率。

在此範例中，初始重複訂購機率（或客戶重複購買的可能性）為60%。這表示此業務下所有訂單的60%之後是後續訂單。

此報表會顯示客戶自上次訂購以來經過了幾個月後，再次訂購的可能性。雖然在此報表中，流失臨界值並無單一定義，Adobe仍建議將流失定義為機率衰減超過初始重複機率一半的值。

由於此範例的初始重複機率是60%，流失日期會是重複訂購機率降至60%/2 = 30%以下（或約6個月）的時間。在60%的預期後續訂單中，有一半是在前6個月內下達。

換句話說，如果客戶要下後續訂單，他們更有可能在上次訂單的6個月內完成訂單，而不是在6個月標籤後。如果客戶在六個月後未再購買，則應啟動重新啟動行銷活動，以吸引此客戶重新加入。

視您的商業模式而定，您可能會想改為選擇不同的臨界值，例如重複訂購機率降至50%或10%以下的點。如果您的內部知識建議使用不同的數字，那麼您當然應該使用它！

最終，目標是選取從保留切換到重新啟動的合理臨界值。保留工作可能需透過電子郵件與現有客戶重新互動，並提出後續購買建議，而重新啟用工作則可能需透過電子郵件將優惠券和交易傳送給失效客戶。

為了協助您瞭解適用於您企業的重複訂購可能性，Adobe建議您在探索自己的資料時，考慮以下問題：

建立上述分析並決定流失臨界值後，您可以建立更多分析來識別流失使用者的共同趨勢。例如，客戶流失是在相同時段內購買，還是在上次訂購時購買類似產品？設定流失臨界值後，您就可以進一步深入探究這些流失客戶的特定特徵。

如果您提供多個產品，您可能會想知道購買特定產品的客戶與其他客戶在一段時間內的行為有何不同。想進一步瞭解嗎？請參閱本教學課程，探索客戶同類群組根據所購買特定產品而定的終身購買行為。

此最佳實務由Adobe Commerce Intelligence資料分析服務(DAS)提供。連絡支援人員以取得更多資訊。