客戶集中度

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：

建立對象：

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此主題示範如何設定儀表板，協助您測量總收入在客戶群之間的分配方式。瞭解客戶貢獻了多少百分比的收入，並建立分段清單以將市場最佳化並留住貢獻最多的客戶。

此分析包含進階計算資料行。

快速入門

您必須先上傳只包含主索引鍵（值為1）的檔案。這允許建立一些分析所需的計算欄。

您可以使用檔案上傳程式及下列影像來格式化您的檔案。

計算欄

如果您使用原始架構（例如，如果您的「Manage Data」功能表下沒有「Data Warehouse Views」選項），您想要聯絡支援團隊以建置以下欄。在新架構上，可從Manage Data > Data Warehouse頁面建立這些欄。詳細指示如下。

如果您的企業允許訪客訂購，則需作進一步的區分。若是如此，您可以忽略customer_entity資料表的所有步驟。如果不允許客體訂單，請忽略sales_flat_order資料表的所有步驟。

要建立的欄

Sales_flat_order/customer_entity資料表
（輸入） reference
Column type： - Same table > Calculation
Inputs： - entity_id
Calculation： - 當A為null然後null時，則為1結束
Datatype： - Integer
Customer concentration資料表（這是您以數字1上傳的檔案）
客戶數量
Column type： - Many to One > Count Distinct
路徑 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key或customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
選取的資料行 — sales_flat_order.customer_email或customer_entity.entity_id
customer_entity資料表
客戶數量
Column type： - One to Many > JOINED_COLUMN
路徑 — customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
選取的資料行 — Number of customers
（輸入） Ranking by customer lifetime revenue
Column type： - Same table > Event Number
事件擁有者 — Number of customers
事件排名 — Customer's lifetime revenue
客戶的收入百分位數
Column type： - Same table > Calculation
Inputs： - (input) Ranking by customer lifetime revenue， Number of customers
Calculation： - 當A為Null然後為Null時，則為(A/B) 100 end *
Datatype： - Decimal
Sales_flat_order資料表
客戶數量
Column type： - One to Many > JOINED_COLUMN
路徑 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
選取的資料行 — Number of customers
（輸入）依客戶期限收入排名
Column type： - Same table > Event Number
事件擁有者 — Number of customers
事件排名 — Customer's lifetime revenue
篩選器 — Customer's order number = 1
客戶的收入百分位數
Column type： - Same table > Calculation
Inputs： - (input) Ranking by customer lifetime revenue， Number of customers
Calculation： - 當A為Null然後為Null時，則為(A/B) 100 end *
Datatype： - Decimal

NOTE

使用的百分位數是甚至分段的客戶，代表客戶群的第X個百分位。每個客戶都與1到100的整數相關聯，這可以視為其期限收入排名。例如，如果特定客戶的客戶收入百分位數為 5，則就期限收入而言，此客戶在所有客戶中屬於 第五個百分位。

量度

總客戶期限值
在customer_entity資料表中
此量度執行總和
在Customer's lifetime revenue欄上
依Customer's first order date時間戳記排序

報表

客戶集中度
Metric： Total customer lifetime value
Filter： Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric： Total customer lifetime value
Filter： Customer's revenue percentile IS NOT NULL
群組依據: Independent
量度A： Total customer lifetime revenue by percentile
量度B： Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period： All time
Interval: None
Group by： Customer's revenue percentile
顯示頂端/底部： 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
前10%濃度
Filter： Customer's revenue percentile <= 10
量度A： Total customer lifetime revenue
Time period： All time
Interval: None
隱藏圖表
群組依據: Email
Chart type: Table
僅一次購買最下層50%的濃度
量度A： Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter：
Time period： All time
Interval: None
隱藏圖表
群組依據: Email
Chart type: Table
後10%濃度
Filter： Customer's revenue percentile > 90
量度A： Total customer lifetime revenue
Time period： All time
Interval: None
隱藏圖表
群組依據: Email
Chart type: Table

編譯所有報表後，您可以視需要在控制面板上組織報表。結果可能如上述範例控制面板所示。

如果您在建立此分析時遇到任何問題，或只是想與專業服務團隊互動，請聯絡支援人員。

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