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[僅限PaaS]{class="badge informative" title="僅適用於雲端專案(Adobe管理的PaaS基礎結構)和內部部署專案的Adobe Commerce 。"}

客戶集中度

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

  • 初學者
  • 中繼
  • 管理員
  • 開發人員
  • 使用者

此主題示範如何設定儀表板，協助您測量總收入在客戶群之間的分配方式。 瞭解客戶貢獻了多少百分比的收入，並建立分段清單以將市場最佳化並留住貢獻最多的客戶。

此分析包含進階計算資料行。

快速入門

您必須先上傳只包含主索引鍵（值為1）的檔案。 這允許建立一些分析所需的計算欄。

您可以使用檔案上傳程式及下列影像來格式化您的檔案。

計算欄

如果您使用原始架構（例如，如果您的「Data Warehouse Views」功能表下沒有「Manage Data」選項），您想要聯絡支援團隊以建置以下欄。 在新架構上，可從Manage Data > Data Warehouse頁面建立這些欄。 詳細指示如下。

如果您的企業允許訪客訂購，則需作進一步的區分。 若是如此，您可以忽略customer_entity資料表的所有步驟。 如果不允許客體訂單，請忽略sales_flat_order資料表的所有步驟。

要建立的欄

  • Sales_flat_order/customer_entity資料表

  • （輸入） reference

  • Column type： - Same table > Calculation

  • Inputs： - entity_id

  • Calculation： - 當A為null然後null時，則為1結束

  • Datatype： - Integer

  • Customer concentration資料表（這是您以數字1上傳的檔案）

  • 客戶數量

  • Column type： - Many to One > Count Distinct

  • 路徑 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key或customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 選取的資料行 — sales_flat_order.customer_email或customer_entity.entity_id

  • customer_entity資料表

  • 客戶數量

  • Column type： - One to Many > JOINED_COLUMN

  • 路徑 — customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key

  • 選取的資料行 — Number of customers

  • （輸入） Ranking by customer lifetime revenue

  • Column type： - Same table > Event Number

  • 事件擁有者 — Number of customers

  • 事件排名 — Customer's lifetime revenue

  • 客戶的收入百分位數

  • Column type： - Same table > Calculation

  • Inputs： - (input) Ranking by customer lifetime revenue， Number of customers

  • Calculation： - 當A為Null然後為Null時，則為(A/B) 100 end ​*

  • Datatype： - Decimal

  • Sales_flat_order資料表

  • 客戶數量

  • Column type： - One to Many > JOINED_COLUMN

  • 路徑 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 選取的資料行 — Number of customers

  • （輸入）依客戶期限收入排名

  • Column type： - Same table > Event Number

  • 事件擁有者 — Number of customers

  • 事件排名 — Customer's lifetime revenue

  • 篩選器 — Customer's order number = 1

  • 客戶的收入百分位數

  • Column type： - Same table > Calculation

  • Inputs： - (input) Ranking by customer lifetime revenue， Number of customers

  • Calculation： - 當A為Null然後為Null時，則為(A/B) 100 end ​*

  • Datatype： - Decimal

NOTE
使用的百分位數是甚至分段的客戶，代表客戶群的第X個百分位。 每個客戶都與1到100的整數相關聯，這可以視為其期限收入​ 排名。 例如，如果特定客戶的客戶收入百分位數為​ 5，則就期限收入而言，此客戶在所有客戶中屬於​ 第五個百分位。

量度

  • 總客戶期限值
  • 在customer_entity資料表中
  • 此量度執行​ 總和
  • 在Customer's lifetime revenue欄上
  • 依Customer's first order date時間戳記排序

報表

  • 客戶集中度

  • Metric： Total customer lifetime value

  • Filter： Customer's revenue percentile IS NOT NULL

  • Metric： Total customer lifetime value

  • Filter： Customer's revenue percentile IS NOT NULL

  • ​
    群組依據: Independent

  • 量度A： Total customer lifetime revenue by percentile

  • 量度B： Total customer lifetime revenue (ungrouped)

  • Time period： All time

  • ​
    Interval: None

  • Group by： Customer's revenue percentile

  • 顯示頂端/底部： 100% of Customer's revenue percentile Name

  • ​
    Chart type: Line

  • 前10%濃度

  • Filter： Customer's revenue percentile <= 10

  • 量度A： Total customer lifetime revenue

  • Time period： All time

  • ​
    Interval: None

  • 隱藏圖表

  • ​
    群組依據: Email

  • ​
    Chart type: Table

  • 僅一次購買最下層50%的濃度

  • 量度A： Total customer lifetime revenue

  • Customer's revenue percentile <= 50

  • Customer's lifetime number of orders = 1

  • Filter：

  • Time period： All time

  • ​
    Interval: None

  • 隱藏圖表

  • ​
    群組依據: Email

  • ​
    Chart type: Table

  • 後10%濃度

  • Filter： Customer's revenue percentile > 90

  • 量度A： Total customer lifetime revenue

  • Time period： All time

  • ​
    Interval: None

  • 隱藏圖表

  • ​
    群組依據: Email

  • ​
    Chart type: Table

編譯所有報表後，您可以視需要在控制面板上組織報表。 結果可能如上述範例控制面板所示。

如果您在建立此分析時遇到任何問題，或只是想與專業服務團隊互動，請聯絡支援人員。

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