客戶集中度

此主題示範如何設定儀表板,協助您測量總收入在客戶群之間的分配方式。 瞭解客戶貢獻了多少百分比的收入,並建立分段清單以將市場最佳化並留住貢獻最多的客戶。

此分析包含 進階計算欄.

快速入門

您必須先上傳只包含主索引鍵(值為1)的檔案。 這允許建立一些分析所需的計算欄。

您可以使用 檔案上傳程式 和下圖來格式化您的檔案。

計算欄

如果您使用原始架構(例如,如果您沒有 Data Warehouse Views 下的選項 Manage Data 選單),您想要聯絡支援團隊以建置以下欄。 在新架構上,這些欄可從以下網址建立: Manage Data > Data Warehouse 頁面。 詳細指示如下。

如果您的企業允許訪客訂購,則需作進一步的區分。 如果是,您可以忽略的所有步驟 customer_entity 表格。 如果不允許來賓訂單,請忽略的所有步驟 sales_flat_order 表格。

要建立的欄

  • Sales_flat_order/customer_entity 表格

  • (輸入) reference

  • Column type: – Same table > Calculation

  • Inputs: – entity_id

  • Calculation: - A為null然後為null的情況,否則1結束

  • Datatype: – Integer

  • Customer concentration 表格(這是您上傳的檔案,編號為 1)

  • 客戶數量

  • Column type: – Many to One > Count Distinct

  • 路徑 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Keycustomer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 選取的欄 — sales_flat_order.customer_emailcustomer_entity.entity_id

  • customer_entity 表格

  • 客戶數量

  • Column type: – One to Many > JOINED_COLUMN

  • 路徑 — customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key

  • 選取的欄 — Number of customers

  • (輸入) Ranking by customer lifetime revenue

  • Column type: – Same table > Event Number

  • 事件所有者 — Number of customers

  • 事件排名 — Customer's lifetime revenue

  • 客戶的收入百分位數

  • Column type: – Same table > Calculation

  • Inputs: – (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers

  • Calculation: - 當A為null然後為null時的情況,否則(A/B) 100個結尾​*

  • Datatype: – Decimal

  • Sales_flat_order 表格

  • 客戶數量

  • Column type: – One to Many > JOINED_COLUMN

  • 路徑 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 選取的欄 — Number of customers

  • (輸入)依客戶期限收入排名

  • Column type: – Same table > Event Number

  • 事件所有者 — Number of customers

  • 事件排名 — Customer's lifetime revenue

  • 篩選 — Customer's order number = 1

  • 客戶的收入百分位數

  • Column type: – Same table > Calculation

  • Inputs: – (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers

  • Calculation: - 當A為null然後為null時的情況,否則(A/B) 100個結尾​*

  • Datatype: - Decimal

NOTE
使用的百分位數是甚至分段的客戶,代表客戶群的第X個百分位。 每個客戶都與1到100的整數相關聯,這可以視為其期限收入 排名. 例如,如果特定客戶的客戶收入百分位數為 5,此客戶位於 第五個百分位數 終身收入的所有客戶中。

量度

  • 客戶期限值總計
  • customer_entity 表格
  • 此量度會執行 Sum
  • Customer's lifetime revenue
  • 排序依據: Customer's first order date timestamp

報表

  • 客戶集中度

  • Metric: Total customer lifetime value

  • Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL

  • Metric: Total customer lifetime value

  • Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL


  • 群組依據: Independent

  • 量度 ATotal customer lifetime revenue by percentile

  • 量度 BTotal customer lifetime revenue (ungrouped)

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • Group by: Customer's revenue percentile

  • 顯示頂端/底端: 100% of Customer's revenue percentile Name


  • Chart type: Line

  • 前10%集中

  • Filter: Customer's revenue percentile <= 10

  • 量度 ATotal customer lifetime revenue

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • 隱藏圖表


  • 群組依據: Email


  • Chart type: Table

  • 僅需一次購買即可達到最低50%的集中度

  • 量度 ATotal customer lifetime revenue

  • Customer's revenue percentile <= 50

  • Customer's lifetime number of orders = 1

  • Filter:

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • 隱藏圖表


  • 群組依據: Email


  • Chart type: Table

  • 底部10%濃度

  • Filter: Customer's revenue percentile > 90

  • 量度 ATotal customer lifetime revenue

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • 隱藏圖表


  • 群組依據: Email


  • Chart type: Table

編譯所有報表後,您可以視需要在控制面板上組織報表。 結果可能如上述範例控制面板所示。

如果您在建立此分析時遇到任何問題,或只是想與Professional Services團隊互動, 聯絡支援人員.

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