[僅限PaaS]{class="badge informative" title="僅適用於雲端專案(Adobe管理的PaaS基礎結構)和內部部署專案的Adobe Commerce 。"}

流失率

此主題示範如何計算​ 商務客戶 ​的​ 流失率。 與SaaS或傳統訂閱公司不同,商業客戶通常沒有具體的​ 「流失事件」 ​來向您顯示他們不應該再計入您的活躍客戶。 因此,下列指示可讓您根據客戶自上次訂購以來經過的確定時間量,將客戶定義為「已流失」。

顯示一段時間內客戶保留率的流失率視覺效果

許多客戶想要協助,以便開始根據他們的資料來構想他們應該使用的​ 時間範圍。 如果您想要使用歷史客戶行為來定義此​ 流失時間範圍,您可能想要熟悉定義流失主題。 然後,您便可以在以下說明中使用流失率公式中的結果。

計算欄

要建立的欄

  • customer_entity ​資料表

  • Customer's last order date

    • 選取definition: Max
    • 選取table: sales_flat_order
    • 選取column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • 選取definition: Age
    • 選取column: Customer's last order date
NOTE
在建立新報表之前,請務必將所有新欄新增為量度的維度。

量度

  • 新客戶(依第一筆訂單日期)
    • 被計數的客戶
NOTE
此量度可能存在於您的帳戶上。
  • 在​ customer_entity ​資料表中

  • 此量度執行​ 計數

  • 在​ entity_id ​欄上

  • 依​ Customer's first order date ​時間戳記排序

  • Filter:

  • 新客戶(依上次訂購日期)

    • 被計數的客戶
    note note
    NOTE
    此量度可能存在於您的帳戶上。
  • 在​ customer_entity ​資料表中

  • 此量度執行​ 計數

  • 在​ entity_id ​欄上

  • 依​ Customer's last order date ​時間戳記排序

  • Filter:

NOTE
在建立新報表之前,請務必將所有新欄新增為量度的維度。

報表

  • 流失率

    • Metric:新客戶(依第一筆訂單日期)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0


    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • 自客戶上次訂購日期起的秒數>= [您為流失客戶定義的截止日期​]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0


    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)


    • Format: Percentage

  • 量度ANew customers cumulative

  • 量度BChurned customers by last order date

  • 量度CCustomers by last order date cumulative

  • FormulaRepeat order probability

  • Time periodAll time (or custom range)

  • Group byCustomer's order number

  • Chart TypeColumn

以下是一些常見的月份>秒轉換,但Google提供其他值,包括您正在尋找的任何自訂值的周>秒轉換。

個月
3
7,776,000
6
15,552,000
9
23,328,000
12
31,104,000

編譯所有報表後,您可以視需要在控制面板上組織報表。 結果可能如上述範例控制面板所示。

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc