資料處理元件 data-processing-components
資料處理元件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。
Audience Manager使用下列元件來處理資料：
hadoop hadoop
在Audience Manager中，Hadoop是包含Audience Manager所知道有關使用者的所有資訊的主要資料庫。 例如，當設定檔快取伺服器建立包含使用者資料的記錄檔時，會將該資料傳送到Hadoop以供儲存。 其他重要的Hadoop元素包括：
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Hive： 用於Hadoop的資料倉儲。 Hive會針對儲存在Hadoop中的資料管理特定查詢。
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HBase： 非常大的Hadoop資料庫。 它會處理和管理傳入和傳出的資料、特徵規則、演演算法模型資訊，並執行許多與儲存資料並將資料移動到不同系統相關的其他功能。
客戶無法直接存取這些系統。 不過，客戶確實會間接與他們合作，因為這些元件會儲存有關其網站訪客的重要資料。
Snowflake snowflake
Snowflake是大型雲端資料庫。 它提供許多面板圖形及其相關文字方塊的資料，顯示圖形中每個專案的%變更。 如果您使用Audience Manager並檢視儀表板報告，您正在與Snowflake提供的資料互動。
這絕不是完整的清單，但某些由Snowflake負責的一般儀表板報告包括：
SOLR solr
SOLR是來自Apache的開放原始碼資料庫和伺服器系統。 它針對我們的大型資料集提供強大而快速的搜尋功能。 作為Audience Manager客戶，您可在建立區段時看到SOLR的實際運作。 它提供資料給Estimated Historic Segment Size報表。 SOLR的速度非常適用於此角色。 例如，SOLR可在您建立規則並將新特徵新增至區段時更新歷史大小資料。
Tableau tableau
Audience Manager使用Tableau在互動式報表與Audience Optimization式報表中顯示資料。 互動式報表會顯示特徵和區段的效能和重疊資料。 它們不會使用以欄和列排列的數字，而是會使用不同的形狀、顏色和大小傳回資料。 此外，您可以選擇個別或資料點群組，並深入研究報告結果以取得更多詳細資訊。 這些視覺化技巧和報表互動有助於讓大量數值資料更易於理解。
