每日特徵變化報表 daily-trait-variation-report

此報表會傳回在選取日期前30天內已實現至少10,000次且在相同時間間隔內任一方向的標準差大於或等於1.7的特徵清單。 報表可協助您評估某個特徵中來自不重複使用者的曝光次數在一段時間內的波動情況。

標準偏差會測量平均值（或平均/預期值）的偏差或分散程度。 較低的標準差表示資料點趨向於非常接近平均值。 高標準差表示資料點分散在很大的值範圍內。

使用Date清單為您的報告選取一或多個日期。 以色彩標示的長條圖會顯示在清單底部，以視覺化方式代表所有選定日期中所有特徵的標準差範圍。 黑色的垂直線表示平均值。

中間欄包含特徵清單，由Trait ID和Trait Name識別。 按一下任何特徵可存取快顯對話方塊，讓您從下列選項中選取：

Standard Deviation欄會顯示以色彩標示的長條圖，其中顯示所選間隔內每個特徵的標準差。 紅色長條表示具有負標準差的特徵（資料點傾向於低於平均值）。 綠色長條圖表示具有正標準差的特徵（資料點傾向於高於平均值）。 將滑鼠移至任一長條圖上，即可顯示快顯對話方塊，其中含有更多資訊和選項，可保留或排除該特徵，並檢視更多資訊。

圖示會顯示在報表底部，可讓您匯出各種格式的資料、回覆您可能對報表所做的任何變更（例如排除特徵）、啟用或停用自動更新，以及重新整理報表資料。 請參閱報表圖示和工具說明。

使用個案 use-cases

範例#1：此報告在您具有季節性等級高的特徵時非常有用。 例如，假設您的線上商店正在測試各種型別和價格的季節性促銷活動。 您在Audience Manager中定義了下列特徵：

假設您在12月20日執行Daily Trait Variation報表，並且您注意到過去30天內上述特徵有確實的正數偏差。 這可能表示您的訪客正在尋找季節性促銷活動中提到的產品。 若要利用此趨勢，您可以投入更多精力針對特定產品類別的創意內容，鎖定對創意內容感興趣的訪客。

範例#2：此報表可協助您識別與標籤問題或特徵設定錯誤相關的目標定位異常。 假設您已根據線上商店的類別定義下列特徵：

由於商店重新設定，您將智慧型手機頁面根據品牌名稱分割為多個頁面。 不過，您忘記更新Audience Manager中定義的特徵了。

一個月後，您執行Daily Trait Variation報告並注意到productPage == "smartphones"特徵上有很大的負數偏差，儘管您的訪客人數已增加（根據您的網站分析）。 根據此資訊，您意識到您尚未針對新產品頁面更新Audience Manager中的特徵，因此您知道您需要建立以下特徵：

完成此操作後，您就會看到對象符合新建立特徵的資格。