比較 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的資料處理

您通常需要先處理資料，才能將其用於報告中。從收集資料到產生報告或視覺化過程中，您可以在多個階段處理這些資料。

在 Adobe Analytics 中，大部分資料處理是在收集資料後立即進行。Vista 規則、處理規則、行銷管道處理規則等功能可支援「收集時間處理」。
然後系統會儲存資料，而在報告時您可以套用其他處理。例如，劃分維度、套用細分或選取不同的歸因模型。「報告時間處理」是動態進行的。

在 Adobe Analytics 中，報告時間處理通常代表處理量比收集時進行的要少。

相比之下，Customer Journey Analytics 的設計目的是將組織和儲存資料之前，所需的預先收集時間處理降到最低。Customer Journey Analytics 的底層架構旨在在報告時間處理儲存的資料，不僅在工作區中提供報告時間處理功能，更重要的是透過資料檢視中元件和衍生欄位的定義，提供強大的報告時間處理功能。

了解各種報告功能的資料處理差異，有助於了解哪些量度可用於哪裡，以及其不同的原因。

例如，由於 Adobe Analytics 中的「造訪」量度是在資料處理時定義的，而 Customer Journey Analytics 中的「工作階段」是在報告時計算的，根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中用於工作階段定義的規則，這兩個量度就可能有所不同。

此外，在 Analytics 來源連接器建立的資料集中，造訪和工作階段量度均不可用，因此需要您在查詢邏輯中定義工作階段才能進行比較。

術語 terms

下表定義套用至 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之不同處理邏輯類型的術語：

長期下來，Adobe Analytics 和現在的 Customer Journey Analytics 允許在報告執行階段執行造訪和人員層級的資料邏輯，因此提高了靈活性。

資料處理的類型 types

Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 執行的資料處理步驟以及這些步驟的使用時機，因 Analytics 功能而異。下表概述每個 Analytics 功能的資料處理類型，以及套用資料處理的時機。