關於深入分析

最後更新： 2026年10月13日

建立對象：

使用者

透過視覺效果的高層級效能深入分析，為您提供有效最佳化行銷活動並發現提升效能的新機會所需的資訊。您可以檢視指定廣告商的各個促銷活動的資料，或向下展開至較低層級。

使用效能分析來：

追蹤策略規劃與明智決策的長期趨勢。
找出取得更佳結果的機會。
減少從取得原始資料到取得可操作的深入分析所花費的時間，進而提高效率。

您可以將標籤的所有視覺效果匯出至PDF檔案，或下載特定insight的資料，而不使用Microsoft Excel試算表(XLSX)格式的視覺效果。

您也可以變更日期範圍、設定檢視並儲存自訂檢視，就像促銷活動管理檢視一樣。

深入分析型別

Home索引標籤

Home索引標籤會針對廣告商的所有行銷活動，提供關鍵標準、績效和可見度量度。依預設，會顯示特定廣告商和自訂目標的跨位置資料。您可以選擇設定篩選條件，以顯示不同廣告商、不同自訂目標或特定位置的資料。這些見解包括：

Trends：三個客戶指定量度（預設為Net Spend、Impressions和Net CPM）的趨勢圖。
Delivery Breakdown：依三個客戶指定的維度（例如依促銷活動、發行者和媒體型別）劃分特定量度的資料。您可以為每個維度劃分選擇不同的量度。

Household Reach索引標籤

Household Reach標籤跨廣告商的所有行銷活動提供住戶觸及度量。依預設，會顯示跨行銷活動的資料。您可以選擇設定篩選器，以顯示不同廣告商、特定行銷活動、跨套件或位置，或特定套件或位置的資料。這些見解包括：

Trends：三個客戶指定量度（預設為Net Spend、Unique Reach和Net CPM）的趨勢圖（依日或依周）。
Incremental Household Reach：環圈圖，顯示Media Type、Device Type或Inventory Type的遞增家庭觸及率。 遞增式住戶觸及率定義為僅透過單一媒體、裝置或詳細目錄型別觸及的住戶。
Reach Breakdown：遞增不重複家庭觸及與重疊家庭觸及的比較，由Media Type、Device Type或Inventory Type決定。

遞增式住戶觸及率定義為僅透過單一媒體、裝置或詳細目錄型別觸及的住戶。 重疊的家庭範圍定義為透過多種媒體、裝置或詳細目錄型別觸及的家庭。
Top Performers： Unique Reach、Net Spend和Cost per Reach在行銷活動、位置、套件、發行者、網站/應用程式、媒體型別、詳細目錄型別或裝置型別方面表現最佳的行銷活動。
Performance Analysis：封裝、發行者或網站/應用程式所使用的Cost per Reach和Net Spend。使用此insight可檢視哪些套件、發佈者或網站/應用程式顯示有大幅增加觸及的潛力。

每個泡泡的大小表示遞增觸及分數，較大的泡泡表示平均遞增觸及較高。若要檢視任何泡泡的完整實體名稱和關鍵量度，請將游標停留在泡泡上。

影響的層級包括：
- 高影響：請考慮增加預算。
- 中等影響
- 有限影響：需要注意

Household Conversion索引標籤

Household Conversion索引標籤會針對廣告商的所有行銷活動提供家庭轉換量度。依預設，會顯示特定廣告商的跨促銷活動資料以及特定的轉換量度。您可以選擇設定篩選器，以顯示不同廣告商或轉換量度、特定行銷活動、跨套件或位置，或特定套件或位置的資料。這些見解包括：

Trends：三個客戶指定量度（預設為Net Spend、Conversions和Net CPM）的趨勢圖（依日或依周）。
Conversion Participation Overview：條狀圖顯示哪些媒體型別、詳細目錄型別和裝置型別導致大部分的家庭轉換。

在回顧期間（30天）內傳送的曝光次數會視為適用於轉換參與率。
Top Performers：促銷活動、套件、位置、發佈者、網站/應用程式、媒體型別和詳細目錄型別的表格，可提升三個客戶指定量度（預設為Net Spend、CPA和Conversions）的效能。首先列出績效最高的人。
Performance Analysis：封裝、發行者或網站/應用程式所使用的CPA和Net Spend。使用此insight可檢視哪些套件、發佈者或網站/應用程式顯示有大幅增加觸及的潛力。

每個泡泡的大小表示遞增觸及分數，較大的泡泡表示平均遞增觸及較高。若要檢視任何泡泡的完整實體名稱和關鍵量度，請將游標停留在泡泡上。

影響的層級包括：
- 高影響：請考慮增加預算。
- 中等影響
- 有限影響：需要注意

Audience Analysis索引標籤

Audience Analysis標籤可讓您即時深入分析在版位層級鎖定目標對象區段的有效性。其中包括一段時間的區段大小趨勢，以及funnel的每日競標劃分。使用這些見解來監控目標受眾集區的穩定性，並識別在受眾比對和曝光傳送之間哪裡遺失數量。資料僅適用於以受眾區段為目標的位置。

依預設，會顯示特定廣告商和特定位置的資料。您可以選擇設定篩選器以顯示不同廣告商的資料，或選取不同的位置。

這些見解包括：

Audience Segment Size Trends：趨勢圖表會顯示某個位置所有對象區段中的每日不重複使用者計數。使用此圖表來監視目標對象是否隨時間的推移而成長、穩定或收縮。持續下降可能表示區段即將到期或縮小，且可能需要重新整理區段資料或擴大目標定位。

若要檢視特定資料點的確切使用者計數和日期，請將游標停留在點上。
Audience Funnel Analysis：每日時間序清單格，顯示套用所有目標定位和適用篩選器後，目標對象如何從可用的集區總計縮小為實際的曝光獲勝。會顯示前一天的資料。 funnel包含下列量度，依序為從最廣泛到最窄：
- Total Target Audience：彙總對象中的不重複使用者總數。
- Reachable Audience (Last 24 Hours)：在前24小時期間在競標資料流中處於作用中狀態的目標對象使用者人數。此計數包括範圍內的每位使用者，無論他們是否收到刊登競標。從Total Target Audience減少到Reachable Audience反映了報表期間在競標資料流中處於非作用中狀態的那部分對象，這並非競標效能的反映。
- Eligible Ad Opportunities (Post filtering)：套用地理、裝置型別、作業系統和瀏覽器篩選器後仍保留的可存取使用者子集。如果此數字明顯低於Reachable Audience，請考慮檢閱您的地理或裝置型別目標定位是否過於嚴格。
Devices/Ad Opportunities Bid On：位置已提交出價的合格機會數目。此階段的銳減可能表示預算或步調限制限制了競標量。
- Impression Wins：此位置贏得印象的機會數量。如果成功率遠低於出價，則您的出價可能會低於目標存貨的現行市場價格。

Delivery Composition索引標籤

僅適用於Analytics for Advertising的廣告商

Delivery Composition索引標籤會說明DSP使用者模型如何根據使用者轉換的可能性進行競標。這些見解會使用您的Adobe Analytics有機轉換器資料，這些資料符合程式化競標串流中的使用者（在程式化廣告商機中觀察到的使用者族群）。使用這些見解來檢閱正在提供的版位。

依預設，會顯示特定廣告商和特定位置的資料。包括報表日期範圍、上次更新資料的日期以及下次更新報表的日期。您可以選擇設定篩選器以顯示不同廣告商的資料，或選取不同的位置。

這些見解包括：

Placement Summary： （封裝中的位置）表示關聯的封裝和封裝目標。
Propensity Breakdown：根據轉換者相符的使用者預計的轉換可能性，將符合轉換者的使用者分隔為High Propensity、Medium Propensity和Low Propensity階層。對於每個群組，資料包含Avg Bid、Conversion Rate、Share of Conversions和Conversion Rate Lift （相對於參考基準線的群組轉換率）。此資料指出模型如何針對其預測的使用者更容易轉換發出更多競標。 注意：資料是以觀察到的效能為基礎，而非證明模型導致轉換遞增增加。
Bid Multiplier Graph：表示20個對象值區中每一個的競標乘數，依使用者預測的轉換可能性比例縮放支出。貯體20包含最高傾向的使用者並接收最高的乘數。高、Medium和低是這些貯體的簡化分組，而不是固定受眾百分比。

乘數為1.0x時，不會對基礎競標進行調整。 1.0x以上的乘數會產生較高的出價，1.0x以下的乘數會產生較低的出價。

Organic Seed Profile索引標籤

僅適用於Analytics for Advertising的廣告商

Organic Seed Profile索引標籤使用對象智慧顯示與您的轉換器關聯的興趣、時間、位置和裝置。這些見解會使用您的Adobe Analytics有機轉換器資料，這些資料符合程式化競標串流中的使用者。由於這些見解使用現有的轉換工具資料，而非行銷活動傳遞，因此當有合適的種子資料可用時，可支援在DSP花費前進行規劃。使用這些見解來計畫封裝或位置的啟動，或通知您的下一個行銷活動。

依預設，會顯示特定廣告商和特定套件或位置的資料。包括報表日期範圍、上次更新資料的日期以及下次更新報表的日期。您可以選擇設定篩選器以顯示不同廣告商的資料，或選取不同的套件或位置。

這些見解包括：

Affinity Insights：顯示從轉換者的媒體消費衍生的興趣和行為特徵，依轉換率相對於整體母體的提升度排名。 注意：特徵描述的是媒體使用行為，而非經過驗證的人口統計屬性。由於使用者可以有多個特徵，因此所有特徵百分比可能不會總計為100%。
Temporal Insights：顯示依 周中的某天 或 天中的某小時 彙總的轉換工具活動，以便您識別此廣告商對象何時最活躍。
Geographic Insights：顯示依 國家/地區 或地區彙總的轉換工具活動，以轉換率相對於整體母體的提升度加權。 注意：僅考慮與您的業務及行銷活動相關的位置。
Device Insights：顯示依裝置型別混合彙總的轉換器活動，以轉換率相對於整體母體的提升度加權。 注意：在行銷活動內容中解譯裝置模式。例如，CTV和非CTV行銷活動可以有不同的裝置模式。

每個Organic Seed Profile insight都包含下列資料行：

Bid-stream Users：競標資料流中屬於群組的使用者。

Converters：屬於群組的轉換者。

Precision：群組中轉換的使用者百分比。 注意：小的非零速率可以顯示的精確度舍入為0.0%。值為0並不一定表示沒有轉換器；請檢查Converters計數。

Recall：屬於群組的所有轉換者的百分比。 注意：群組可以有較高的轉換提升度，但只佔轉換器的小部分。

Bid-stream %：屬於群組的競標串流使用者百分比。

Conv. Rate Lift：群組相對於參考基準線的轉換率。 1.00x表示與基準線相同的速率； 1.50x表示增加50%； 0.50x表示減少50%。 注意：提升度無法保證未來的效能。

檢視效能深入分析

開啟一組深入分析：
- （若要開啟所有行銷活動的深入分析）在主功能表中，按一下Insights。
- （若要開啟特定行銷活動、封裝或位置的深入分析），請在Campaigns、Packages或Placements檢視中的實體名稱旁，按一下「…」>「Insights」。
- （若要開啟特定位置的見解）在Campaigns、Packages或Placements檢視中的實體名稱旁，按一下「…」>「Analyze」>「Insights」。
（可選）若要檢視上任何點的資料