[Premium]{class="badge positive" title="查看Target Premium中包含的内容。"}
Criteria
Adobe Target Recommendations中的Criteria是一些规则，可根据预先确定的一组访客行为来确定要推荐的产品或内容。 标准可以基于流行趋势、访客当前和过去的行为或类似产品和内容。 您可以添加多个标准，以便对多个推荐类型进行相互测试。
以下部分将详细解释有关标准键以及可用于每个键的推荐逻辑的信息。 单击链接可了解更多详细信息。
垂直行业 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF
在创建标准时，您可以根据推荐活动的目标选择垂直行业。
垂直行业
目标
Retail/Ecommerce
转化促进完成购买
Lead Generation/B2B/Financial Services
转化但不购买
Media/Publishing
参与度
根据您选择的垂直行业，其他标准选项会发生变化。 您可以在 Administration>Recommendations 页面上设置默认垂直行业，也可以为每个标准指定垂直行业。
算法类型 section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482
您选择的算法类型决定了可用的算法。
下表说明了各种算法类型及其随附的算法。
算法类型
使用时间
可用的算法
Cart-Based
根据用户的购物车内容提供推荐。
- People Who Viewed These, Also Viewed
- People Who Viewed These, Also Bought
- People Who Bought These, Also Bought
有关详细信息，请参阅 使推荐基于推荐键 中的基于购物车的。
Popularity-Based
根据项目在整个网站中的整体受欢迎程度或用户最喜爱或查看次数最多的类别、品牌、流派等中的项目受欢迎程度提供推荐。
- Most Viewed Across the Site
- Most Viewed by Category
- Most Viewed by Item Attribute
- Top Sellers Across the Site
- Top Sellers by Category
- Top Sellers by Item Attribute
- Top by Analytics Metric
Item-Based
根据查找的用户当前正在查看或最近查看过的项目的相似项目提供推荐。
- People Who Viewed This, Viewed That
- People Who Viewed This, Bought That
- People Who Bought This, Bought That
- Items with Similar Attributes
User-Based
根据用户的行为提供推荐。
- Recently Viewed Items
- Recommended for You
Custom Criteria
根据您上传的自定义文件提出推荐。
- 自定义算法
有关每个算法的详细信息，请参阅使推荐基于推荐键。
使用自定义推荐键 custom-key
您还可以使推荐基于自定义配置文件属性的值。
NOTE
可通过JavaScript、API或集成将自定义配置文件参数传递到Target。 有关自定义配置文件属性的详细信息，请参阅访客配置文件。
例如，假设您要根据用户最近添加到队列中的影片显示推荐的影片。
查看标准信息 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B
您可以通过单击Name列中的所需条件来查看条件详细信息。
通过 Attributes 和详细信息部分，可查看有关所选标准的一般信息，包括其Name、Description、Industry Vertical、Page Types、Recommendation Key、Recommendation Logic、Algorithm ID以及上次修改时间信息（日期和修改算法的人员）。
Usage 部分允许您查看引用所选标准的活动列表。
NOTE
当前仅支持Recommendations活动的Algorithm Usage功能。 包含个推荐作为选件的A/B Test、Auto-Allocate、Auto-Target和Experience Targeting (XT)活动当前不支持此功能。
recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654