1.2.4将数据从BigQuery加载到Adobe Experience Platform中
目标
- 将BigQuery数据映射到XDM架构
- 将BigQuery数据加载到Adobe Experience Platform
- 熟悉BigQuery Source连接器UI
开始之前
在上一个练习后,您应该在Adobe Experience Platform中打开以下页面:
如果您打开了它,请继续进行下一个练习。
如果您尚未打开它,请转到Adobe Experience Platform。
在左侧菜单中,转到“源”。 您随后将看到 源 主页。 在 源 菜单中,转到 Google BigQuery 源连接器,然后单击 设置。
然后,您会看到Google BigQuery帐户选择屏幕。 选择您的帐户,然后单击 下一步。
然后您会看到 选择数据 屏幕。
1.2.4.1 BigQuery表选择
在 选择数据 屏幕中,选择您的BigQuery数据集。 您现在可以在BigQuery中看到Google Analytics数据的示例数据预览。
单击 下一步。
1.2.4.2 XDM映射
您现在将看到以下内容:
现在,您必须创建新数据集或选择现有数据集以将Google Analytics数据加载到中。 对于此练习,已创建一个数据集和架构。 您无需创建新架构或数据集。
选择 现有数据集。 打开下拉菜单以选择数据集。 搜索名为Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1)
的数据集并将其选定。 单击 下一步。
向下滚动。 您现在需要从Google Analytics/BigQuery将每个 Source字段 映射到一个XDM 目标字段,按字段映射。 您可能会看到一些错误,以下映射练习将解决这些错误。
在本练习中使用下面的映射表。
_id
_id
_id
timeStamp
GA_ID
--aepTenantId--
.identification.core.gaidcustomerID
--aepTenantId--
的问题。identification.core.crmIdPage
Device
Browser
MarketingChannel
TrafficSource
TrafficMedium
TransactionID
Ecommerce_Action_Type
Pageviews
对于某些字段,您需要删除原始映射并为 计算字段 创建新映射。
iif(Unique_Purchases == null, 0, Unique_Purchases)
iif(Product_Detail_Views == null, 0, Product_Detail_Views)
iif(Adds_To_Cart == null, 0, Adds_To_Cart)
iif(Product_Removes_From_Cart == null, 0, Product_Removes_From_Cart), 1, 0)
iif(Product_Checkouts == null, 0, Product_Checkouts)
要创建 计算字段,请单击 +新建字段类型,然后单击 计算字段。
粘贴上述规则,并对上表中的每个字段单击 保存。
您现在有了 映射,类似于此。
源字段 GA_ID 和 customerID 映射到此XDM架构中的标识符。 这将允许您使用其他数据集(如忠诚度或呼叫中心数据)扩充Google Analytics数据(Web/应用程序行为数据)。
单击 下一步。
1.2.4.3连接和数据摄取调度
您现在将看到 计划 选项卡:
在 计划 选项卡中,您可以为此 映射 和数据定义数据摄取过程的频率。
由于您在Google BigQuery中使用不会刷新的演示数据,因此在本练习中无需设置计划。 您确实必须选择某些内容,并且要避免过多的无用数据摄取流程,您需要设置频率,如下所示:
- 频率: 周
- 间隔: 200
- 开始时间:下一小时内的任何时间
重要信息:请务必激活 回填 开关。
最后但并非最不重要的一点是,您必须定义 delta 字段。
delta 字段用于计划连接并仅上传进入BigQuery数据集的新行。 增量字段通常始终为时间戳列。 因此,对于未来的计划数据摄取,将仅摄取具有新的、更新的时间戳的行。
选择 时间戳 作为增量字段。
单击 下一步。
1.2.4.4查看并启动连接
您现在可以看到连接的详细概述。 在继续之前,请确保所有内容均正确,因为某些设置此后不能再更改,例如XDM映射。
单击 完成。
创建连接后,您将看到以下内容:
您现在已准备好继续下一个练习,在该练习中,您将使用Customer Journey Analytics在Google Analytics数据的基础上构建强大的可视化图表。
后续步骤
转到1.2.5使用Customer Journey Analytics分析Google Analytics数据
返回至使用BigQuery Google Analytics Connector在Adobe Experience Platform中摄取和分析Source数据
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