文档 Experience Platform 将您的移动应用程序从Adobe Target迁移到Offer Decisioning和Target扩展

检索Target活动

Last update: Sat Jan 24 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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创建对象：

中级
有经验的
开发人员

Target移动设备实施使用区域mbox（现在称为“范围”）从使用Target基于表单的体验编辑器的活动交付内容。您需要更新移动应用程序以在网络调用中包含范围。

Target返回的内容（也称为“选件”）通常由文本或JSON组成，您需要将这些文本或JSON用在应用程序中才能呈现最终的客户体验。 Target中的选件通常用于：

在应用程序中启用功能标记
提供替换文本或图像

如果您的活动需要同时在Target扩展以及应用程序的Offer Decisioning和Target扩展版本中运行，请务必进行全面测试。如果您需要对应用程序的不同版本使用不同的选件，请考虑使用界面中的定位选项将不同的选件交付给不同的版本。

请始终确保包括错误处理功能，以在错误条件下显示合适的体验。

按需请求和应用内容

IMPORTANT

将内容应用到应用程序后，必须触发displayed API，以告知Target访客已查看活动中指定的替代内容或默认内容。有关更多详细信息，请参阅跟踪Target转化事件页面。

Android示例

tabs

优化SDK

code language-java

// Mboxes for Target activities
final DecisionScope decisionScope1 = DecisionScope("myTargetMbox1");
final DecisionScope decisionScope2 = new DecisionScope("myTargetMbox2");

final List<DecisionScope> decisionScopes = new ArrayList<>();
decisionScopes.add(decisionScope1);
decisionScopes.add(decisionScope2);

// Prefetch the Target mboxes
Optimize.updatePropositions(decisionScopes,
                            new HashMap<String, Object>() {
                                {
                                    put("xdmKey", "xdmValue");
                                }
                            },
                            new HashMap<String, Object>() {
                                {
                                    put("dataKey", "dataValue");
                                }
                            },
                            new AdobeCallbackWithOptimizeError<Map<DecisionScope, OptimizeProposition>>() {
                                @Override
                                public void fail(AEPOptimizeError optimizeError) {
                                    // Log in case of error
                                    Log.d("Target Prefetch error", optimizeError.title);
                                }

                                @Override
                                public void call(Map<DecisionScope, OptimizeProposition> propositionsMap) {
                                    // Retrieve cached propositions if prefetch succeeds
                                    Optimize.getPropositions(scopes, new AdobeCallbackWithError<Map<DecisionScope, OptimizeProposition>>() {
                                        @Override
                                      public void fail(final AdobeError adobeError) {
                                              // handle error
                                        }

                                        @Override
                                        public void call(Map<DecisionScope, OptimizeProposition> propositionsMap) {
                                              if (propositionsMap != null && !propositionsMap.isEmpty()) {
                                                // get the propositions for the given decision scopes
                                                if (propositionsMap.contains(decisionScope1)) {
                                                      final OptimizeProposition proposition1 = propsMap.get(decisionScope1)
                                                      // read proposition1 offers and display them
                                                }
                                                if (propositionsMap.contains(decisionScope2)) {
                                                      final OptimizeProposition proposition2 = propsMap.get(decisionScope2)
                                                      // read proposition2 offers and display them
                                                }
                                              }
                                        }
                                      });
                                }
                            });

iOS示例

tabs

优化SDK

code language-swift

// Mboxes for Target activities
let decisionScope1 = DecisionScope(name: "myTargetMbox1")
let decisionScope2 = DecisionScope(name: "myTargetMbox2")

// Prefetch the Target mboxes
Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope1, decisionScope2]
                            withXdm: ["xdmKey": "xdmValue"]
                            andData: ["dataKey": "dataValue"]) { data, error in
            if let error = error as? AEPOptimizeError {
                // handle error
                return
            }
            // Retrieve cached propositions if prefetch succeeds
            Optimize.getPropositions(for: [decisionScope1, decisionScope2]) { propositionsDict, error in
                if let error = error {
                    // handle error
                    return
                }

                if let propositionsDict = propositionsDict {
                    // get the propositions for the given decision scopes

                    if let proposition1 = propositionsDict[decisionScope1] {
                        // read proposition1 offers and display them
                    }

                    if let proposition2 = propositionsDict[decisionScope2] {
                        // read proposition2 offers and display them
                    }
                }
            }
        }

接下来，了解如何使用Offer Decisioning和Target扩展传递目标参数。

NOTE

我们致力于帮助您成功将Target移动设备扩展从Target扩展迁移到Offer Decisioning和Target扩展。如果您在迁移过程中遇到障碍或觉得本指南中缺少关键信息，请在此社区讨论中发帖让我们知道。

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